压应力对Cr-Mo钢连续冷却贝氏体相变的影响

采用Gleeble-1500热模拟试验机测量了Cr-Mo钢在1-90℃／s的冷却速度下奥氏体连续冷却过程中的温度．膨胀曲线，用origin软件进行数据处理，获得了实验钢的CCT曲线；同时测量了施加轴向载荷为0、40MPa、80MPa和120MPa的压应力时奥氏体连续冷却过程中的温度．膨胀曲线，冷却速度分别为50℃／s、70℃／s和90℃／s。利用杠杆定律，根据不同温度下的膨胀量计算得到贝氏体相变动力学曲线，研究了压应力对贝氏体相变动力学和贝氏体相变温度的影响。结果表明，在以冷却速度为50℃／s和70℃／s连续冷却时，压应力抑制前期阶段的贝氏体相变，促进后期阶段的贝氏体相变；在以冷却速度为90℃／s连续冷却时，压应力对整个贝氏体相变过程都有促进作用，特别是应力较大时；压应力使贝氏体相变开始温度Bs升高，贝氏体相变终了温度Bf降低。     

由通用部件组成的组合机床(二)

单轴头是使主轴获得回转运动的一种通用部件,直接用于加工工件。它可分为带进给的、不带进给的和其它类型的三种(图55)。带进给的单轴头包括滑套式钻削动力头和滑套式攻丝动力头。不带进给的单轴头包括镗头、车削头和铣头。其他类型的单轴头包括深孔钻削动力头、镗孔车端面头和钻镗动力头。     

新疆富蕴县乔夏哈拉金铜铁矿矿床地质特征探讨

乔夏哈拉金铜铁矿床位于准噶尔盆地北缘，准噶尔褶皱系，北缘与阿尔泰褶皱系的接合部位，区域地层属准噶尔地层区二台小区，出露地层以古生界泥盆系、石炭系为主，赋矿地层主要为中泥盆统北塔山组。矿带沿着地层走向断续延伸，呈北西一南东向带状展布，长约5km，宽100～200m，由一系列大小不等的含金铜磁铁矿（化）体组成。自北西至南东依次为乔夏哈拉西矿区、中矿区、东矿区，各区（段）1～1．5km。三个主要成矿阶段可以相互叠加，也可以独立分布，当同一矿体中三个成矿阶段叠加时，形成铁铜金综合矿体。该矿床成因为火山沉积-热液叠加改造型。     

新形势下高职院校计算机实验室管理创新探讨

新形势下,高职院校被要求在教育大众化的潮流中培养科研技术应用型人才,而在高职院校的办学过程中,计算机实验室是一个较为重要的机构,是实训的一个重要平台,是教学现代化和理论联系实践的一种体现.创新高职院校的计算机实验室,以满足日常教学工作的正常高效运行的需求,充分利用教学资源,提高计算机教学应用效果,是新形势下的迫切需求.从创新管理入手,针对当前高职院校计算机实验室管理过程中存在的问题进行分析和探讨,提出具体的解决方案.     

预埋灌浆管在毛尔盖水电站压力钢管中的应用

毛尔盖水电站压力钢管主管采用低焊接裂纹敏感性600 MPa级高强钢制作,管壁厚24～56 mm。为简化工序、方便施工、避免高强钢开孔灌浆后封孔困难的风险,设计取消了压力钢管回填及接触灌浆孔,改用预埋管路进行顶拱回填灌浆及底板接触灌浆,经质量检查,满足结构要求。     

天津宝钢钢材配送有限公司厂区地面沉降分析

通过对天津宝钢钢材配送有限公司厂房C跨、办公楼大厅、办公楼散水坡、踏步台阶、厂区院内等地面的不均匀沉降现状调查,及对厂区前期勘探资料、设计资料、生产现状的研究,采用地面沉降监测及地下水位观测的方法,从南水北调施工降水、厂区地基土体特性、使用情况及厂房内施工降水等几个方面对天津宝钢地面沉降进行综合分析,找出了厂区地面沉降...     

实验室管理系统的分析与实现

开发一个实验室管理系统对于依然比较传统的高校实验室的管理显得尤为重要。实验室管理系统采用先进的多层开发技术。软件应用模式采用B/S（浏览器／服务器）和C／S（客户端／服务器）相结合的混合结构模式,实验室内部（后台）管理采用C／S方式,而学生与后台的交互采用B／S方式。数据库系统以SQL2000作为开发平台,采用分布式数据库,在学校建立一个全校学生信息中心数据库。     

计及绿证-碳交易与氢能的综合能源系统多时间尺度优化调度

为建立一个清洁低碳、安全稳定的能源系统,提出了基于绿证-碳交易机制的氢能利用综合能源系统多时间尺度优化调度策略。首先,为发挥氢能高效清洁的作用,建立电解槽热氢联产模型。其次,为降低系统的碳排放量,分别构建绿色证书交易机制和奖惩阶梯型碳交易机制。最后,为降低源-荷预测误差对系统运行的影响,构建基于模型预测方法的日前-日内-实时多时间尺度的优化调度模型。算例分析表明,所提模型能有效降低碳排放量和系统功率波动,提高系统的稳定性和经济性。     

基于高斯混合模型及近似线性规划的风电系统校正控制方法

提出一种基于高斯混合模型及近似线性规划的风电系统校正控制方法。考虑到风电及负荷功率预测误差的非高斯特性及相关性,建立了描述风电及负荷功率联合概率分布的高斯混合模型。考虑切负荷、发电机功率调整以及统一潮流控制器等控制措施,以控制代价最小为目标函数,构建了计及电压、频率及线路潮流等静态安全约束的风电系统校正控制优化问题的数学模型。为求解含不确定变量的非线性优化问题,依据高斯混合模型的性质,在稳态运行点的邻域内将非线性约束近似转化为线性约束,用线性规划方法求解,并不断迭代直至收敛。最后,将该方法应用于修改后的IEEE 10机39节点算例系统验证其有效性,与场景法的对比结果表明该方法求解效率较高,且具有较好的经济性。     

基于自适应神经模糊推理系统的智能电表大数据分析研究

随着电力需求的不断增长和智能电表的大量应用,电力数据量大幅提升,对智能电表大数据分析分析提出了更高的要求。为此本文从模糊数学理论和人工神经网络出发建立了自适应神经模糊推理模型,基于安装在用电户的智能电表实际计量得到的电力大数据,进行了模型的训练和测试,最后利用预测模型进行了用电户在24小时内的电力功耗预测,并与智能电表实际测得的功耗数据进行了对比。研究结果表明基于当前智能电表采集的电力大数据,本文提出的预测模型精度得到了较大提升,总体预测精度为84.02%;其中白天时段由于用电随机性较大预测精度在70%左右,而夜间的预测精度均在90%以上。