基于经验模态分解和能量熵判别的火成岩岩性识别方法——以春风油田石炭系火成岩储层为例

火成岩储层具有“喷发模式多样化、岩性成因多元化、矿物组合多变化”的特征,岩性精细识别难度大,严重制约了储层参数的计算及后续油气开发。以准噶尔盆地春风油田石炭系储层为例,结合岩心和薄片等分析测试资料将储层发育的岩性分为5类：玄武岩、玄武质安山岩、安山岩、凝灰岩和火山角砾岩。在明确不同岩性测井响应特征的基础上,采用“逐级剥离”的思想,利用交会图法识别出了凝灰岩和火山角砾岩。针对较难识别的火山熔岩,引入经验模态分解算法将常规测井资料转化为多个频带的本征模态函数集,得到了各熔岩不同测井参数经验模态函数的能量熵,应用判别算法实现了火成岩岩性的精细识别。区块应用结果表明：该方法岩性识别整体符合率高达93.7%,有效提高了岩性识别精度。     

Tikhonov正则化方法在测井反演中的应用

地球物理测井的反演问题受到人们的广泛重视,然而大多数反演问题具有不适定性,需要高效的不适定问题解法和相应的数值算法.讨论了地球物理反演问题中的第一类算子方程的解法,基于Tikhonov正则化思想,给出了详细的理论分析和算法描述.该方法旨在提高老井测井资料信息的有效性,改善了老油区测井二次解释精度.     

岩样复电阻率影响因素研究

不同的频率范围,岩样复电阻率频散的机理不同.当频率较低时,离子和分子的扩散及双电层结构共同影响岩样的复电学性质;当频率较高时,分子和电子的极化影响明显增大.对不同泥质含量的多块泥质砂岩进行不同矿化度、不同饱和度的复电阻率测量,表明岩样的复电阻率与饱和溶液的矿化度、岩样的阳离子交换量、含水饱和度有关,并存在第1第2截止频率.当频率小于第1截止频率时,岩样复电阻率曲线斜率随含水饱和度降低而增大,随矿化度增大而减小.岩样电容率与饱和溶液电导率呈线性关系,与阳离子交换量呈指数关系.在低频段,岩样实饱和度指数n随频率的增大而缓慢减小,虚饱和度指数n′缓慢增大;在高频段,n和n′均迅速降低.     

非正交坐标系统下斜井泥浆侵入数值模拟

针对斜井剖分过程中采用传统的直角坐标系,矩形网格剖分地层,采用梯形近似处理斜井边界时出现的要达到精确模拟就只能缩小网格尺寸而引起计算量急剧增加这一矛盾问题,根据实际模型引入了非正交坐标系,在非正交坐标系中,存在两种基矢,它们相互之间以及与直角坐标系统之间的转化关系具备一套完整的理论体系,简化了对斜井水平地层以及直井倾斜地层等模型的模拟.实际数值模拟结果表明,采用非正交坐标系在保证精度的同时,极大地减少了运算量,取得了很好的效果.     

层状介质中大斜度井感应测井响应计算新方法

针对大斜度井环境中的测井响应计算问题,感应测井仪器发射源简化为一系列的磁偶极子,将其在层状地层中产生的电磁场分解成彼此独立的横电波(TE)和横磁波(TM),得到层状地层电磁场含有Bessel函数的解析解.引进高斯积分方法来计算无穷复数域的Bessel函数积分,方便地解决了这类积分问题.根据此方法计算并分析了当前常用的1503型双感应仪器在大斜度井中的测井响应特征,为正确认识和评价大斜度井感应测井资料提供重要依据.     

测井资料标准化方法适用性分析与优选策略

正确、适合的标准化方法可以有效提高区块测井资料的可对比性,保障测井解释精度。通过对常用标;隹化方法(直方图法、曲线重叠法、骨架值法、深度趋势法、趋势面分析法)进行分析,总结了不同方法的适用范围及优缺点,建立了基于区块特征的测井资料标准化方法优选策略,优化了测井资料标准化流程通过国内外多个区块资料处理表明：建立的标准化流程与优选策略符合实际需求,能有效完成区块测井资料标准化,保障了测井解释精度。     

多尺度分析方法及其在测井中的应用

多尺度分析方法在测井资料的处理中得到广泛应用,但没有对小波基的选取进行过详细研究.根据多尺度分析方法的要求,结合实测自然伽马测井曲线的特点,通过比较选定适合该方法的最优小波基.利用该小波基对测井曲线进行多尺度分频加权重构,从而提高了曲线的纵向分辨率,为储层的精细评价提供高质量的测井资料.     

利用测井资料研究层序的方法述评

层序地层分析在地层学理论研究和石油勘探开发中有着重要的地位.不同级次层序界面的划分及其内部的旋回结构剖析是层序地层分析的关键.测井资料作为地层岩性、物性的反映,其中必然蕴含了大量与沉积地层旋回变化有关的信息.通过不同方法科学的分析提取这些信息,会大大提高层序地层研究的定量化水平.测井曲线活度、深-频分析、小波分析及分析等方法的研究实践证明,利用测井资料研究层序地层是行之有效的.介绍了这些方面的基本情况.     

基于多核微机的微粒群并行算法

提出了一种基于Logistic模型的惯性权重非线性调整策略,采用OpenMP多线程编程,在微机上实现了微粒群算法的多核并行计算。通过对BenchMark测试函数集中的5个函数进行测试,试验结果表明,采用基于Logistic模型的惯性权重非线性调整策略在算法成功率和收敛代数都优于线性调整策略,而基于OpenMP的微粒群多核并行计算使得计算速度得到提高。