建立适合网络教学特点的网络课程体系和教学内容

探讨了网络课程的体系内容与传统教材的区别,提出网络课程的建设应符合网络教学的特点,避免出现网络课程就是传统教材的电子版。本文以“电工技术”网络课程的体系结构和内容组织为例,介绍如何构建网络课程体系,如何划分知识点并对其进行表现,以满足网络学习用户的个性需求。     

一种有效的脉内特征分析算法

信号脉内特征分析技术对密集和复杂电磁环境中辐射源的分选和识别有着重要意义。从工程应用的角度出发,提出一种有效的脉内特征分析算法,将多阶相位差分计算得到的瞬时频率特征作为区分调频和调相信号的依据:通过逆序相乘法和瞬时频率直方图统计识别出线性调频和频率编码信号。通过倍频法进一步区分二相编码和四相编码信号,仿真试验表明:该算法在较低信噪比下对常见脉内调制信号具有较好的性能,运算量小,便于硬件实现。     

用于组合导航系统的三轴地磁导航传感器设计

文章针对仿生偏振光/地磁/惯导多源信息组合导航系统中的地磁导航需求,设计了一种三轴地磁导航传感器。介绍了应用背景、设计需求与实现方法,进行了系统的误差分析,并针对不同误差来源,进行了标定测量与补偿,实现了三轴姿态角的动态测量,为多信息源融合下的导航系统提供了一种获取地磁导航信息的有效手段。     

激光光热辐射技术测量不透明复合材料的热扩散率

报道了一种用激光光热辐射技术测量不透明材料热扩散率的方法。根据红外探测器在不同频率下测得试样光热信号的振幅和相位 ,采用非线性拟合法 ,由振幅和相位分别对频率进行非线性拟合 ,由此可得材料的热扩散率 ,并对单向氧化铝纤维基复合材料进行了测量 ,给出了任一方向上的热扩散率的实验结果     

半导体激光器参量估计的改进算法

为了精确估计带外腔半导体激光器的线宽展宽因数,采用了光反馈自混合技术和梯度最优算法,可以达到数据-理论的最佳拟合,同时提出了改进的梯度迭代公式,并在参量迭代时引入可变步长,取得了仿真和实验数据.该算法不仅测量精度较高,而且抗噪声性能较好.仿真结果表明,当信噪比大于20dB时,线宽展宽因数的相对标准差小于2.55%.实验数据处理结果表明,线宽展宽因数的相对标准差小于5.1%,对半导体激光器的应用是有帮助的.     

Fe-C混合粉末激光烧结成形致密度分析

分析了金属粉末激光选区烧结成形过程致密化机制。选择不同的参数对Fe-C混合粉末进行了激光烧结成形实验,根据烧结件微观结构分析了金属粉末的致密化机制,根据致密度数据分析成形参数与致密度的关系建立了数学模型。结果表明,Fe-C混合粉末在低功率激光作用下部分粉末熔化形成液相,在液相的参与下粉末通过重排、溶解沉淀导致致密化。成形参数对致密度的影响归结于烧结过程中产生的液相量,激光功率的增加、扫描间隔的减小、扫描速度的降低和切片层厚的减少都会提高烧结件的致密度。     

基于FPGA的AD控制器自定义IP核设计

正近年来,随着数百万门级的现场可编程门阵列FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片、功能复杂的IP核和可重构的嵌入式处理器软核的出现,SOPC(system on a programmable chip)设计已成为一种切实可行的、重要的设计方法。可复用的IP(intellectual property)核是SOPC设计的基础,可以由EDA厂商提供、用户自己定义、第三方提供。一般而言,EDA厂商及第三方提供的IP核都是功能上比     

基于Mask-RCNN海上升压站数字式仪表读数的自动识别算法

海上升压站采用挂轨机器人开展巡检作业,利用机器视觉手段自动识别数字式仪表读数,替代人工记录.提出了一种基于Mask-RCNN深度学习方法的数字仪表读数自动识别算法.将不同类型的数字仪表原始图像制作成数据集,利用深度学习算法进行训练,根据损失函数变化曲线对算法进行参数优化得到训练后的模型,再进行数字仪表图像的识别分析.采用灰度世界算法和霍夫变换等算法进行图像预处理,可有效改善数字识别的准确度.最后,实验对比了YOLOv3和Mask-RCNN深度学习算法的识别性能,结果表明前者具有较高的检测速度,后者具有更高的准确率.后者的识别率为99.52％,满足海上升压站远程监控对数字仪表读数正确率高的要求.     

基于改进Shuffle-RetinaNet的红外车辆检测算法

针对当前红外场景下多尺度车辆检测精度欠佳且算法模型复杂度高的问题,提出了基于Shuffle-RetinaNet的红外车辆检测算法。该算法以RetinaNet网络为基础,并选用ShuffleNetV2作为特征提取网络。提出双分支注意力模块,通过双分支结构和自适应融合方法增强网络对红外图像中目标关键特征的提取能力;优化特征融合网络,集成双向交叉尺度连接和快速归一化融合,增强目标多尺度特征的表达能力;设置校准因子增强分类和回归之间的任务交互,提高目标分类和定位的准确性。该算法在自建红外车辆数据集上的检测精度达到92.9%,参数量为11.74×10⁶,浮点计算量为24.35×10⁹,同时在公开红外数据集FLIR ADAS上也展现出较好的检测性能。实验结果表明：该算法具有较高的检测精度,且模型复杂度低,在红外车辆检测领域具有较高的应用价值。     

数字版权保护领域标准化工作思路

随着数字技术的发展,数字音视频、电子出版物、移动内容等业务被广泛应用.如何保护好这些数字内容的知识产权成为业界关注的焦点.指出数字版权保护是知识产权保护的技术措施.是内容保护的核心技术.分析了数字版权保护产业发展和国内外技术标准,针对我国数字版权保护领域标准化工作面临机遇与挑战提出了标准化工作思路.