用数字信号处理机实现全数字化杂音电平测量

本文讨论了用数字信号处理技术和数字信号处理机TMS32010实现杂音电平测量的可能性及实现方法。将信号处理机应用于电子测量领域,采用数值处理的方法,可以简化甚至代替测试系统中的许多软件,提高系统的可靠性和稳定性,使测试过程自动化,仪器设备智能化,并可实现实时处理。     

ATM战术网研究与发展

下一代的战术网（Ｔａｃｔｉｃａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）是基于ＡＴＭ技术的。本文指出了把ＡＴＭ技术应用到战术环境中面临的主要问题;介绍了ＡＴＭ战术网及其典型范例ＰＯＳＴ－２０００;分析了无线ＡＴＭ协议体系,把ＡＴＭ战术网与无线ＡＴＭ进行比较;通过ＡＴＮＥＴ工程分析了未解决的问题和研究方向;展望了ＡＴＭ战术网的发展。     

一种新的DRM使用控制协议模型的研究*

鉴于当前DRM(数字版权管理)系统不能有效地实现数字内容的合理使用和使用权限的转移,基于使用控制UCON(usage control),结合加密技术、数字水印技术和叛逆追踪技术,提出了一种具有特征绑定、授权灵活、叛逆追踪、离线控制的使用控制协议模型MUCON(multi-UCON)。最后对协议的安全性进行了证明,并用VC++60对协议的性能进行系统仿真。实验结果分析表明,该模型安全可靠且容易实现,为数字内容保护开辟了新的视野。     

递归神经网络自适应均衡器研究

针对存在适度码间串扰和非线性畸变的数字信道,将递归神经网络自适应均衡器同传统的线性均衡器进行了比较,提出一种递归神经网络自适应均衡器,给出该均衡器串行和并行输出的具体实现,并对其特性进行了全面的分析.     

递归神经网络自适应均衡抗突发干扰研究

短波信道的突发干扰对判决反馈递归神经网络自适应均衡器有破坏作用并能导致均衡器失效,从而影响整个通信系统的连续性。本文对突发干扰时判决反馈递归神经网络自适应均衡器特性进行了分析,提出了2种改进算法。仿真结果证明了这2种改进算法的有效性。     

小波变换用于MLAEP信号的分析

在现代临床麻醉学上 ,脑电信号分析成为麻醉深度监测的主要手段。其中 ,对于中潜伏期听觉诱发电位 (ML AEP)信号的研究越来越受到重视。本文利用 Daubechies正交紧支撑小波基对不同麻醉深度下的 ML AEP信号进行小波变换 ,然后用顺序前进法对小波系数进行特征选择 ,最后利用神经网络来完成分类。仿真实验表明 ,这种小波变换与特征选择相结合的方法 ,对于 ML AEP信号的分析有着较好的效果。     

小波变换用于MLAEP信号的分析

在现代临床麻醉学上,脑电信号分析成为麻醉深度监测的主要手段。其中,对于中潜伏期听觉诱发电位（MLAEP）信号的研究越来越受到重视。本利用Dsubechies正交肾支撑小波基对不同麻醉深度下的MLAEP信号进行小波变换,然后用顺序前进法对小波系数进行特征选择,最后利用神经网络来完成分类。仿真实验表明,这种小波变换与特征选择相结合的方法,对于MLAEP信号的分析有着较好的效果。     

基于混合遗传蚁群算法的数字微流控芯片测试路径规划

数字微流控芯片在生化检测领域的应用越来越广泛,为保障芯片的可靠性必须对其进行全面且高效的故障测试。随着芯片规模的扩大,故障测试问题也越来越复杂。针对数字微流控芯片的灾难性故障测试,为提高故障测试方法的时间效率,本文提出了一种基于混合遗传蚁群算法的测试路径规划方案。首先,该方案优化了芯片故障测试模型的转化过程;其次,先利用遗传算法的全局特性生成全局较优测试路径,并根据较优测试路径形成蚁群算法的初始信息素分布;最后,再利用蚁群算法搜索最优测试路径。该方案适用于离线测试和在线测试,能够兼容规则和非规则芯片。实验仿真结果表明,该方案提高了测试模型转化的效率,在获得较优测试路径的同时改善了测试算法的收敛特性,提高了测试方法的时间效率。     

大规模MCM基板互连探针测试和路径优化

已有的路径优化算法在MCM基板互连测试中已经发挥了一定的作用，但由于MCM的高密互连特性，使得测试变得更加复杂和困难，因此人们希望能引入新的方法与思路，以解决MCM基板互连测试的路径优化问题。将蚁群算法应用到互连测试探针路径优化问题当中，根据MCM基板互连测试的特点，建立探针路径优化的模型。提出一种针对大规模MCM基板互连探针测试的方法，首先将MCM基板进行分片，然后对每片进行优化，最后将优化结果连接在一起，成为一条完整的路径。实验结果表明，蚁群算法能在较短的时间内得到更优的路径。