秦山300MW核电机组全范围仿真机的实时仿真

介绍了我国秦山３００ＭＷ电机组全范围仿真机的研制，软硬件配置，模型软件，功能及特点。该仿真机集中了核物理，热工水力，自动化，计算机，图象技术等多学科多领域的最新成果，实现了压水堆核电机组全范围的实时仿真。     

融合深层语义和显式特征的中文句子对相似性判别方法

中文句子对相似性计算任务旨在利用模型对两个句子的相似性进行判别,在文本挖掘领域有广泛的应用。考虑到现有机器学习方法不能同时兼顾句子对的深层语义特征和显式特征的问题,该文提出融合深层语义和显式特征的中文句子对相似性判别方法。采用BERT和全连接网络来获取深层语义向量,再拼接显式特征构造新的特征向量,最后通过分类器完成句子对的相似性判别。实验结果表明,该方法在3个公开的中文句子对相似性评测数据集上的性能均优于基线方法。     

电厂保温油漆智能化设计软件的研发

保温油漆设计是电厂设计的一个必要环节，由于其对象数量庞大，计算繁琐易错，因而迫切需要软件化。为此，该文推荐了一款最新研发的电厂保温油漆智能化设计软件，着重阐述了其功能结构和主要算法模型。该软件对保温油漆设计质量和效率的提高及电厂设计集成系统的拓展和完善具有较高价值。     

区域环境节能的改善途径和技术探讨

从对于自己熟悉的区域环境出发,探讨了环境对于人居住的作用,以此拓展揭示自然的重要性以及作为建筑设计的一部分来考虑,主要通过区域现状的观察研究,同时与幼时印象的偏差比较而得出关于环境的初步评估,并由此提出自己认为可行的节能改良方案,进一步理解居住建筑环境的重要性.     

基于Gumbel极值分布的储罐使用状态评价方法研究

储罐的剩余寿命是其长期平稳运行的保证,目前国内尚无明确的方法处置服役期满的储罐。根据储罐腐蚀特点,底板是其腐蚀最严重的部位,而底板腐蚀的最大孔深度服从Gumbel I型最大极值分布。根据最大极值分布和概率统计,推导出储罐剩余寿命计算公式,建立储罐底板剩余寿命的极大值分布预测评价方法,得出某公司储罐在0.99、0.999和0.999 9的可靠度下的剩余寿命分别为40年、34年和25年,有效指导了储罐检修周期的确定。     

太子参醇提物的抗脂质过氧化作用

目的: 研究太子参醇提物的抗脂质过氧化作用。方法: 用自然衰老模型大鼠, 同时灌胃给予生药量2.16、4.32、8.64 g·kg^-1·d^-1的醇提物, 观察其对自然衰老模型大鼠抗氧化系统的影响。结果: 生药量2.16、4.32、8.64 g·kg^-1·d^-1的太子参醇提物能使自然衰老模型大鼠血清、肝、肾组织中MDA 不同程度下降, 而SOD 及GSH-PX 活力有不同程度提高。结论: 太子参醇提物有显著清除氧自由基、活性氧及抗脂质过氧化作用。     

葡萄籽原花青素提取物对大鼠乙酸性结肠炎的保护作用

目的: 研究葡萄籽原花青素提取物(GSPE)对大鼠乙酸性结肠炎的治疗作用。方法: 制备大鼠乙酸性结肠炎模型,分别设正常对照组、模型对照组、阳性对照组和GSPE低、中、高剂量组,共6组。每天给药1次,共7d。于给药d8时进行大鼠病变结肠大体及组织学评分;用邻联茴香胺法检测结肠组织中MPO活性以考察中性白细胞浸润程度。结果: 实验1周时,模型对照组大鼠体重明显下降,结肠湿重明显增加,和模型对照组比较,GSPE低、中剂量组体重下降程度减轻(P<0.05),GSPE高剂量组体重呈增加趋势(P<0.01)。GSPE各剂量组结肠湿重增加幅度较模型对照组明显降低(P<0.05)。大体观察,模型对照组结肠粘膜大面积溃疡、坏死,和模型对照组比较,GSPE各剂量组结肠粘膜溃疡面积缩小,粘膜修复明显。光镜下观察,模型对照组结肠粘膜组织内可见大量炎性渗出物和组织坏死;GSPE各剂量组溃疡面可见多量再生上皮和新生腺体。模型对照组结肠粘膜组织内MPO含量较正常对照组明显升高(P<0.01),GSPE各剂量组MPO活性较模型对照组明显降低(P<0.05)。结论: GSPE对大鼠乙酸性结肠炎有明显的治疗作用,且呈剂量依赖性。     

基于改进大津法与人工鱼群优化的图像分割算法

为了在泡罩药品包装视觉检测过程中获取更好的图像分割效果,以保证特征提取、缺陷识别等后续任务的顺利进行,对传统二维大津法进行改进,引入类内方差并将其与人工鱼群算法相结合,提出一种新型泡罩药品包装图像分割算法,再对该算法进行理论和仿真分析。研究结果表明：该算法具有较好的图像分割效果,提高了二维阈值查找速度和泡罩药品缺陷检测效率。该算法具有运行速度快、分割效果好、准确可靠等特点,可应用于泡罩药品包装缺陷检测和图像分割领域。     

基于深度残差网络的庞氏骗局合约检测方法

现有针对庞氏骗局智能合约的检测方法大多基于合约操作码特征和账户特征,对初步部署合约检测效果一般。对此,提出一种基于深度残差网络的庞氏骗局合约检测方法。首先,通过分析智能合约操作码特点,提出单点词嵌入编码算法(single word embedding coding algorithm, SWEC),对智能合约进行重新编码。然后,利用关键操作码提取方法,提取关键操作码(critical operation code, CO)及权重值,并以此设计关键操作码权重模块,改进深度残差网络用于合约检测。最后,在公开数据集上进行相关实验,实验结果表明,基于深度残差网络的庞氏骗局合约检测方法具有99.7%的查准率和99.9%的查全率,相比现有方法有较大提升,能够更加准确地识别庞氏骗局合约。     

基于多层最大嫡模型的句子主干分析

句子主干分析的主要任务是自动识别句子的主干成分。鉴于汉语句子之间成分的相关性,提出一种多层最大嫡模型,它的底层最大嫡利用句子的上下文特征识别主千词候选项,高层最大嫡利用底层最大嫡模型的计算结果,结合句子内的远距离特征和句子之间的关系,对底层最大嫡模型识别出的主干词候选集进行分析。实验证明,该模型对于简单的主干成分识别正确率较高,对训练语料有一定的依赖;随着语料规模的增长,模型性能缓慢提升。