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量子遗传算法优化的SVM滚动轴承故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
针对单一测度模型的特征评价方法存在特征敏感度"欠学习",以及支持向量机(support vector machines,简称SVM)参数优化算法普遍存在收敛速度慢、易陷入局部极值等问题,提出一种量子遗传算法优化的SVM滚动轴承故障诊断方法。首先,采集振动信号中的时域和频域特征构成多域多类别原始故障特征集;其次,构建一个基于相关性、距离及信息等测度的混合特征评价模型,得到特征权重与特征值组合构成的加权故障特征集;最后,将加权故障特征集为输入,将量子熵引入到量子遗传算法当中,对SVM的结构参数进行全局优化,完成滚动轴承故障模式的识别。试验结果表明,该方法能够以更快的速度收敛至全局最优解,在保证聚类性能的基础上提高了滚动轴承的诊断精度。 相似文献
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外燃式热风炉是一种先进的热风炉,已在国内外先进的高炉设计中被采用。在分析国内外燃式热风炉设计的基础上,依据工程设计专家系统的思想,抽取设计知识和设计经验,建立了设计模型和一系列设计规则,利用CAD工具在IBM-PC机上建造外燃式热风炉异型砖自动设计系统。该系统使用方便,操作简单,易于推广。主要阐述该系统的设计规则和实际设计程序。 相似文献
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