基于参数分离降阶谐波提取方法

谐波的提取在工程应用中是一个重要的问题,往往涉及到复杂的参数估计运算,会影响到谐波提取的速度和精度。提出一种基于参数分离降阶谐波提取方法,将信号源分解为特定谐波和干扰谐波,并转换为与频率相关的参数化形式。利用子观测器估计未知向量,可分别计算出这两部分谐波。重复以上步骤,通过级联观测器,逐步降阶提取相应频率的谐波,最终得到期望的标准正弦信号。该方法利用辅助函数直接建立频率与谐波分量的联系,可以减少待估计参数,使得观测器性能易于分析调节。利用李雅普诺夫理论给出了该算法的稳定性条件,仿真结果验证了级联观测器的有效性。     

基于VR技术开展的警务实战训练数据分析

在大数据时代,通过大数据手段提高警务训练的成效,是信息化警察队伍建设的必然要求。随着VR技术的完善,打造依托VR技术的警务技术虚拟训练平台,结合大数据技术,让警务训练数据更直观化,训练计划更科学化、定制化成为警察队伍在新时代背景下提升训练成效最有效的方法之一。文章介绍了VR+警务训练的平台构建以及训练数据的分析。     

2D70铝合金均匀化热处理工艺研究

文章以2D70铝合金铸棒为研究对象,通过金相组织、维氏硬度、电导率等分析手段,对不同均匀化制度下的合金铸棒进行对比分析,从消除铸造应力、提高铸锭塑性等角度找出最优均匀化制度。     

基于粒子滤波的多区域辨识性建模跟踪算法

为使跟踪算法中的目标模型不被相同特征的背景像素所干扰,在粒子滤波的框架下引入多区域辨识性建模机制,提出1种新的鲁棒的目标跟踪算法。提出的算法侧重能够辨识前景与背景的最有效信息,把目标物体划分为多个子区域。通过统计子区域与背景类别的类内/类间特性选择出最具信息量的子区域。在选出的目标区域基础上,提出的算法以贝叶斯的方式同时考虑图像信息及空间信息,建立具有辨识性的目标表观模型,并在粒子滤波的更新阶段用以估量目标的所在区域。在一系列具有挑战性的视频序列上的实验结果证明了,在许多复杂场景下,提出的方法与传统的粒子滤波跟踪器相比的鲁棒性以及有效性。     

等周图像分割算法的一种加速改进

在等周算法应用于图像分割中,由于不能充分利用求解线性方程组所得到的状态向量,且对于多目标的图像进行处理时采用的二分迭代产生较大计算量的不足,通过对多目标图像的状态向量和等周率进行分析,提出一种加速改进k+1分迭代方式,经分析和实验表明改进后方法比原算法分割在计算次数和计算时间上效率更高。     

以EPROM查表反馈实现的抗干扰细分电路

介绍了新颖的以EPROM查表技术为核心的四细分辩向电路。由于采用了记忆元件及反馈回路,它能有效地滤除各种不符合相序的干扰脉冲信号,同时其它性能参数(如测量速度等)不受影响。该电路可用于光栅、激光干涉仪等输出非调制信号的增量式测量装置的信号处理。     

Al2TiO5-SiO2-Al2O3复合材料的研究

以Al2TiO5微细粉、SiO2-Al2O3微细粉为原料,外加6%(质量分数,下同)PVA结合剂,100 MPa压力成型,1400 ℃保温1 h烧成,制备出低热膨胀系数,抗热震性能优于SiO2-Al2O3材料的Al2TiO5-SiO2-Al2O3复合材料.对复合材料的性能测定分析,研究不同的Al2TiO5含量、烧结温度等对Al2TiO5-SiO2-Al2O3复合材料性能的影响,获得了制备性能优良的Al2TiO5-SiO2-Al2O3复合材料的最佳工艺参数.     

宁波国华金融中心

<正>浙江大学医学院附属口腔医院项目位于杭州市核心地段,秋石高架沿线,毗邻浙江大学华家池校区旧址。51649平方米的总建筑面积中设置98张床位、330张牙椅,是集临床医疗、科研教学、预防保健于一体的、国内一流的三级甲等专科医院。我们怀抱谦逊的态度,介入建筑与场地的微妙平衡,思考如何将限制条件有机地转化为设计源泉。在狭长的南北向地块上,建筑体量顺应地形,沿着主要城市界面（秋石高架）连续展开;体量高度和长度上的推敲与平衡,减少了对原有住区在高度上的压迫。     

论循环流化床锅炉刮板给煤机结构选型

本文主要介绍了300MW循环流化床锅炉机组因煤质问题引发的刮板给煤机运行故障和设备不安全性,为流化床锅炉刮板给煤机设计选型结构优化提出升级改造,提升可靠性和安全运行状况提供一定的借鉴。     

分散式直流屏蓄电池监控系统

蓄电池是直流屏的心脏,对蓄电池进行科学的监控是直流屏维护的核心工作.本文提出一种对单体的监控方法,它一改单体电池的传统手工监测方法,利用DC/DC技术、V/F转换技术、光电隔离技术、现场总线技术等先进的电子技术来实现蓄电池的全面监测.