Bayes分析中基于充分性测度的多源验前信息融合

针对工程实践中遇到的验前信息的多源性特点 ,给出了一种基于充分性测度的多源验前分布的融合方法 ,通过综合利用多源验前信息 ,给出了一种较为合理的融合验前分布 ,在此基础上即可进一步进行各种可靠性分析 .最后通过仿真实例证明了该方法的有效性     

Auto CAD三维制图在机械设计中的应用

随着科学技术的发展，尤其在计算机图形学、数据库技术的进步及微型计算机性能的提高方面，计算机在各行各业中的应用越来越广泛。用三维软件做产品设计，在今天已经不是一件“可望而不可及”的事情了。就拿机械设计来说，传统的设计方法都是设计人员爬在图板上，用铅笔、橡皮、丁字尺和三角板、圆规制图，不但工作繁杂，而且浪费了大量的人力物力，在现代已很难见到设计人员爬图板了，因为计算机已取代了传统图板和铅笔。     

无人机自组网路由协议研究综述

随着无人机软硬件技术的发展,多无人机集群自组织形成的无人机自组网（Flying Ad-Hoc networks, FANETs）受到了越来越多的来自学术界和工业界的关注,其灵活的部署和快速的反应能力使其能高效地完成多种多样的任务。而无人机自组网路由协议是提高服务质量（Quality of service, QoS）最重要的方法之一,但无人机自组网的移动性和动态性给路由协议的设计带来了严峻的挑战。传统的移动路由协议不能很好地满足无人机自组网的路由需求,因此研究者们从基于拓扑、地理和分层的角度提出了各式各样的无人机自组网路由协议,旨在克服移动性和提高网络的服务质量,并指出未来无人机自组网的路由协议可以考虑机会路由、软件定义网络（Software defined network,SDN）决策和预测驱动决策等综合提高QoS。本文主要针对无人机自组网网络特征,从不同的路由方法出发,SDN对路由协议进行总结和归纳,并对未来的研究方向进行了展望。     

面向空地协同移动边缘计算的服务布置策略

无人机辅助的移动边缘计算被认为是在下一代移动通信网络中能高效灵活处理时延敏感的计算密集型任务的潜力技术之一.本文研究了基于无人机的空地协同移动边缘计算的服务布置问题,具体而言,如何在满足任务时延需求和其他资源约束的情况下,通过联合优化无人机和地面基站的服务布置、无人机航迹、任务卸载和计算资源分配,以最小化所有用户的总能...     

基于图像超分辨率的多尺度特征交互传播研究

该文构建了一种可对不同形式的多尺度结构进行归纳的统一框架,并基于该框架系统地探究了多尺度卷积的两个因素——特征传播和跨尺度交互,提出了简单而有效的多尺度卷积单元——多尺度-跨尺度-权重共享的卷积(MS³-Conv)网络。实验结果表明,与基于标准卷积的网络相比,基于MS³-Conv的网络可使用较少的参数和较低的计算成本实现更好的图像重建性能。除了定量分析,该文也对重建图像进行可视化分析,证明了MS³-Conv网络能更好地恢复高频细节。     

甘肃牧区风干牦牛肉加工过程中的品质变化

为研究甘肃牧区牦牛肉在自然冷冻风干加工过程中品质变化,取甘肃甘南公牦牛半膜肌,在自然风干60 d中采集样本并分析其理化、营养及食用品质变化。结果显示,牦牛肉在风干加工过程中,p H升高,30 d后变化不显著（p>0.05）,水分活度（Aw）和水分含量均显著降低（p<0.05）,在30 d Aw降至0.46,蛋白、脂肪含量则显著升高（p<0.05）。其必需氨基酸苏氨酸、赖氨酸、亮氨酸和非必需氨基酸甘氨酸、精氨酸、脯氨酸、丝氨酸、谷氨酸和组氨酸含量均高于原料肉,必需氨基酸/氨基酸总量（EAA/TAA）和必需氨基酸/非必需氨基酸（EAA/NEAA）分别为41.17%、69.64%。多不饱和脂肪酸/饱和脂肪酸（P/S）为0.36,稍低于理想值,n-6/n-3为1.95,处于理想值范围。风干加工过程中牦牛肉硬度、内聚性、胶着性和咀嚼性显著升高（p<0.05）,弹性及恢复力显著降低（p<0.05）。表明风干牦牛肉基本保留了原料肉的营养成分,是一种高蛋白,耐咀嚼和储藏的半干肉制品。      

采用离子交换吸附对蛹虫草中虫草素的提取研究

采用超声波法对蛹虫草中虫草素进行粗提,筛选得到了最佳吸附介质阳离子树脂001×16,该介质对虫草素的吸附特性,包括吸附等温线、吸附动力学条件等进行了探讨。结果表明,001×16对虫草素的吸附等温线符合Langmuir方程,最佳吸附条件为pH值为4.0,温度15℃,吸附时间3 h。在此优化条件下,虫草素最大吸附量可达到1.3 mg/g。     

甜水500kV变电站告警直传和远程图形浏览技术的方案与实现

分析了在国家电网"调控一体化"建设模式背景下,告警直传和远程图形浏览技术在工程实际中的应用。重点介绍了吉林省白城500 kV甜水变电站应用此项技术的具体实施步骤和注意事项,以及工程应用带来的实践意义。     

基于RBF循环神经网络的电力系统负荷建模

针对负荷模型难以精确建立的问题以及负荷非线性动态仿真的复杂性,提出了一种基于径向基循环神经网络的负荷建模方法。将循环神经网络和径向基网络相结合,利用循环神经网络对时间序列的学习能力和径向基网络具有结构自适应确定、快速收敛的优点,建立新的电力系统综合负荷模型。典型新英格兰测试系统的仿真证明了该模型对电力系统负荷模型辨识的有效性和准确性。     

微型姿态解算系统的抗磁干扰算法研究

基于MARG传感器的EKF算法可以有效地抑制MEMS陀螺精度低及陀螺漂移较大等缺陷,为MEMS陀螺的广泛应用提供了有效途径.然而MARG传感器中的磁强计容易受到外界磁场干扰,从而对融合结果产生不利影响.基于MARG传感器组成的微型姿态解算系统,提出了一种消除外界磁场干扰的抗磁干扰算法,有效地对存在磁场干扰时的姿态解算融...