一种间歇性连接移动网络自适应路由协议

为提高间歇性连接移动网络的消息发送效率,提出一种基于移动自组网OLSR协议的自适应路由协议ARPBO。ARPBO在网络连通时通过OLSR协议快速转发消息;在网络中断时对OLSR协议进行扩展,从消息发送节点的局部连通网络中有效选择下一跳节点,然后通过延迟容忍网络的"存储-携带-转发"机制转发消息。实验结果表明,该路由协议能够在网络存在间歇性连接时获得较高的传递成功率和较低的传递时延。     

一种基于信任值的分类属性聚类算法

针对K—Modes算法的不足,提出了一种基于信任值的分类属性聚类算法TrustCCluster,该算法不需预先给定聚类个数,聚类结果稳定且不依赖于初始值的选取。在真实数据上验证了TrustC—Cluster聚类算法,并与K—Modes和P—Modes算法进行了对比,实验结果表明TmstCCluster算法是有效、可行的。     

健康的风险文化是风险管理的基础

近十年对于风险管理,既是革命的十年,又是进化的十年。为什么风险管理失误而导致的巨大损失一次次发生? 在我看来,症结在于"利润主导着企业" 这样一个事实,尤其是对金融机构而言,它们不断追求两个天生就冲突的目标--在不承担过量风险的情况下获得不断增加的利润。此外,由于全球化、技术进步、放松监管等因素的影响,承担风险的商业环境已经变得更加复杂。以金融衍生品为例,金融市场上可以找到的非标准型和结构性产品的新品种在复杂性和交易量方面都在不断地增加。人们往往有这样一种倾向,在没有真正理解这些复杂工具导致的未知前景下就简单利用这些工具。     

计算机网络基础课程的网络教学平台

为了以多样化的考核方式来评定学生的计算机网络基础课程的成绩,提高学生的学习兴趣和教师的工作效率,本文将蓝墨云班课、思科网络技术学院NetAcad、CourseGrading等网络教学平台应用于课程教学的多个环节中。实践的结果表明,新的教学设计能够提高学生的学习积极性和教师的工作效率、改善学习效果。     

K-Means聚类算法研究及图形演示的实现

K-Means聚类算法用于将数据分成类,同一个类中的数据之间具有很高的相似度,而不同类中的数据高度相异.K-Means聚类算法已在网络入侵检测、计算机图像处理等领域有着广泛的应用.研究了K-Means聚类算法的原理,并通过VC+ +6.0实现了K-Means聚类算法聚类过程的图形演示.     

基于双向拍卖的DTN拥塞感知激励策略

为激励DTN自私节点在自身缓存有限时,有效地转发其他节点的消息,提出一种基于双向拍卖的拥塞感知激励策略.该策略中节点根据当前空闲缓存大小和消息接收速率确定自身拥塞程度,结合消息的传递概率和拥塞度并基于双向拍卖模型进行消息的买卖,从而实现节点间的合作.在真实数据集上进行仿真验证,结果表明由于进行了拥塞感知,该策略能够进一步激励自私节点进行合作转发,提高消息传递成功率,减小消息传递时延.     

态势感知技术在网络安全中的研究

为解决日益严重的网络安全威胁和挑战,提出将态势感知技术应用于网络安全中,不仅能够全面掌握当前网络安全状态,还可以预测未来网络安全状况,具有很高的应用价值。文章首先对课题背景进行阐述,然后分析了国内外研究现状,最后提出本课题的研究方法及态势感知技术对网络安全的影响。     

贝叶斯方法在红酒分类中的应用研究

阐述了贝叶斯方法的基本理论,讨论了分类中存在的先验概率等问题并给出了解决方案,贝叶斯方法适合在自动分类中应用.根据UC1网站提供的红酒数据,对分类器的性能进行了实验,结果达到了基本预期,在属性关联、属性容量方面还需要做进一步研究.     

白光LED无线光通信传输系统

在信息化高度发展的今天,无论军用,商用或是民用,均需要高速传输且不对外界造成任何干扰。与传统的射频通信以及其它无线光通信系统相比较,可见光通信技术具有发射功率高、不占用无线电频谱、无电磁干扰和无电磁辐射、节约能源等诸多优点。而白光LED采用电场发光和低电压供电,具有寿命长、光效高、稳定性高、安全性好、无辐射、低功耗、抗震、可靠耐用等特点,同时又具备响应时间短、高速调制的特性。鉴于上述情况,设计开发了一种白光LED无线光通信传输系统,本系统主要功能是在维持照明的同时,应用高频闪烁的方法实现设备间的信息和数据传输,而不对其他射频通信设备造成干扰,实用性强。     

应用全方向形状特征码的图像检索方法

为提高图像形状信息的检索准确率和效率,提出应用全方向形状特征码的图像检索方法.该方法在全方向上对形状进行分割,度量形状各方向各部分的复杂度,构建形状的全方向特征码,计算形状间的相似度.通过真实建筑形状数据集和MPEG-7 CE-1 Part B形状数据集对本方法进行了检索性能测试,并和其他形状相似性描述方法进行了对比.实验结果表明,本方法具有更高的检索准确率和较高的检索效率.全方向形状特征码图像检索方法可以准确描述形状的全局特征与局部特征,具有平移、旋转、尺度不变性,及较强的形状描述识别能力.