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41.
基于贝叶斯方法的神经网络非线性模型辨识 总被引:11,自引:1,他引:11
研究了基于贝叶斯推理的多层前向神经网络训练算法,以提高网络的泛化性能。在网络目标函数中引入表示网络结构复杂性的惩罚项,以便能够在训练优化过程中降低网络结构的复杂性,达到避免网络过拟合的目的。训练过程中使用显式的概率分布假设对模型进行分析和推断,根据融入先验分布的假设和依据,获取网络参数和正则化参数的后验条件概率,并基于后验分布的贝叶斯推理得出最优化参数。利用上述算法训练前向网络,对一个微型锅炉对象进行了模型辨识,通过测试,证明所辨识出的对象模型能够较好地表现出对象的动态行为,且具有较好的泛化性能。 相似文献
42.
43.
44.
本文通过对二阶振荡环节的代数分解,引伸出了复系数传递函数的概念。并利用此概念建立了二阶振荡环节新的物理模型。 相似文献
45.
46.
47.
48.
根据对电动机起动特性的分析及常规PID控制和模糊控制理论的比较,提出了中压电动机软起动设计方法。通过检测输入电流。在中压电动机起动不同阶段分别采用模糊控制和PD控制。以达到最佳的起动及节能效果。 相似文献
49.
本文从加强工程质量控制措施的落实到位、高层建筑的安全管理等方面就高层建筑施工质量和安全管理控制措施进行了深入的探讨,提出了自己的建议和看法。 相似文献
50.
针对电动机再生电能回收问题,对比研究了再生电能回收的2种重要技术线路,即电能回馈电网和电能存储再利用方案.针对2种方案当前的发展现状和存在的问题,重点分析研究了电动机再生电能储存后再利用的关键技术. 相似文献