考虑电感不对称的多单元永磁同步电机转子初始位置检测

多单元电机是多三相电机的一种,其定子绕组由多个三相绕组单元构成,由于各单元的三相绕组沿电机圆周依次分布,各单元内的三相电感值呈现不对称性。该文以一台四单元永磁同步电机为对象,指出互感的差异是电感不对称的主要原因,分析电感值的不对称会给转子初始位置的检测带来误差,并给出考虑电感不对称的转子初始位置检测方法。在基于线电感的脉冲电压注入法基础上,提出对线电感检测值的修正方法,消除电感不对称性对转子定位的影响。实验结果表明,运用所提方法对线电感检测值进行修正后,转子初始位置的最大检测误差从12.4°减小到3.2°,有效提高多单元永磁电机的转子初始位置检测精度。     

基于模型预测变开关频率PWM的EMI主动抑制技术

脉宽调制(PWM)是电力电子技术的重要基础领域,是当前电力电子变换器实现交直流电能变换与控制的主要方式。模型预测变开关频率PWM技术是经典脉宽调制技术理论在电力电子变换器领域的重要发展,也是扩频调制技术的一个新兴分支,融合了微秒级时间尺度的开关纹波时域预测模型,可主动控制PWM开关频率自由度,在实现电磁干扰主动抑制的同时,综合权衡了电力电子变换器开关纹波、开关损耗等重要因素。文章综述了基于模型预测变开关频率PWM的传导电磁干扰主动抑制技术的研究进展,回顾了基于不同预测模型的变开关频率PWM技术的实现方法,探讨了模型预测变开关频率PWM技术应用过程中的关键共性问题,进而展望了此技术在电力电子变换器领域的发展方向与机遇。     

以 Lipid A 为靶点拮抗内毒素中药的筛选

目的: 利用生物传感器跟踪技术从抗炎中药中筛选出具有拮抗内毒素的中药,为进一步对中药拮抗内毒素活性成分的分离纯化提供实验依据。方法: 将革兰阴性细菌的脂质 A(Lipid A) 包被于生物传感器的非衍生板建立靶点,跟踪测定赤芍 、大黄 、黄芩等 78 种中药的水提物和醇提物与 Lipid A 的结合活性,再将筛选出的中药去鞣质后与定量的内毒素(LPS,20、50 ng·ml^-1) 37 ℃孵育 30 min 后,测定孵育后的样品与 Lipid A 的结合情况,以评价样品内的活性物质含量 。结果: 在所筛选的78 种中药中有12种中药的水提物与 Lipid A 具有较高的亲和活性,在这12 种中药中有 6 种中药的醇提物与 Lipid A 也具有较高的亲和活性;通过对所筛选出的 12 种中药的水提物去除鞣质后与 LPS 的消耗实验,发现所筛选出的 12 种中药均含有除鞣质以外的与 lipid A 具有特异性结合的物质,并且 12 种中药中能与 Lipid A发生特异性结合作用的活性物质含量存在较大的差异。结论: 生物传感器跟踪技术是一种快速、准确 、有效的筛选平台,筛选出的 12 种中药均含有非鞣质类能与 lipid A 发生特异性结合作用的物质,为进一步对 12种中药抗内毒素有效部位或单体的分离提供了重要的实验依据 。     

取代邻溴苯乙炔的合成新方法

以取代邻溴苯乙烯为原料, 在室温和以四氯化碳为溶剂条件下与单质溴发生反应高产率地得 到了加成产物.该加成产物在室温下与叔丁醇钾作用发生脱溴化氢反应高产率地制备了取代邻溴 苯乙炔.同时, 对脱溴化氢反应进行了实验条件探索, 并得到了四氢呋喃为溶剂、室温(25 ℃)和3 当量叔丁醇钾作为碱的最佳反应条件, 在最佳反应条件下以邻溴苯乙烯为原料两步合成邻溴苯乙 炔的总产率为81 .96 %.并用1HNMR 和MS 对产物进行了表征.发展了合成取代邻溴苯乙炔实用 和高效的新方法.     

河北省清洁发展机制现状及发展对策建议

一、概述 1、清洁发展机制（CDM）的背景随着全球气温升高和气候异常现象的频发,气候变化问题日益成为国际社会普遍关心的重大全球性问题。为了减少温室气体排放,抑制全球气温升高,1997年12月11日,国际社会通过了《联合国气候变化框架公约京都议定书》,使得国际碳减排行动具有了法律性文件。     

电磁兼容技术在静态电器中的应用

静态电器的电磁兼容是影响其可靠性的一个重要方面.根据电磁兼容的干扰源、传播途径和敏感设备三要素,分析了静态电器中电磁兼容的基本技术和具体实现方法.     

模拟电子电路的两端口网络阻抗等效变换

模拟电子技术中的很多基本电路都可视为三端子两端口网络。在学习过程中,为有效分析其输入-输出特性,往往需要对其进行输入回路和输出回路的拆分式解耦等效分析,而阻抗参数等效变换成为一大难点。基于电路理论基础知识,对三端子两端口网络的串联式和并联式阻抗参数等效变换进行了详细推导,并将所提的参数等效变换方法应用于三个典型模拟电路的特性分析,有效简化了电路分析过程。     

基于复杂网络的多电机同步控制系统 故障诊断与切换容错研究

针对多电机同步控制系统的传感器故障问题,受复杂网络同步输出耦合矩阵概念的启发,基于其中的信息和结构冗余,设计表征不同传感器输出数据一致性的相似度矩阵,通过在线对矩阵中元素大小及特征值的判断实现对故障传感器的检测、定位与估计;依据故障诊断结果,通过引入可靠系数对均值反馈的加权修正,实现对故障传感器的隔离与系统的切换容错.所提方法的创新之处在于充分利用了数据驱动方法中便利的数据获取与基于模型方法中能反映机理特征的各自优势,实现了基于模型与基于数据方法的有机融合,避免了繁杂的理论推导,具有算法简单、不需要改变系统原有的拓扑结构、易于工程实现等特点,同时适用于多故障情形.仿真实验验证了所提方法的有效性.     

基于故障可诊断性量化评价的传感器优化配置方法研究

提出了一种基于故障可诊断性量化评价的传感器优化配置方法.针对可能发生故障的非线性系统,首先,基于K-L散度思想,通过计算故障情形下残差概率密度函数的差异度,得到了系统不同故障下故障可检测性和可分离性的量化指标,由于稀疏内核密度估计和蒙特卡洛算法的引入,克服了K-L散度计算中残差概率密度函数难以估计和非线性结构的K-L散度计算复杂度高的困难;其次,以故障可诊断性的定量评价为基础,借助于动态规划方法给出了系统满足期望故障可诊断性的传感器最优集合;最后,通过数值仿真和实体实验仿真验证了文中方法在故障诊断系统传感器优化配置中的有效性.