蝗虫优化神经网络在变压器故障诊断中的应用

针对变压器故障诊断中传统BP神经网络算法准确率低、收敛速度慢、易陷入局部极小值及对初始参数较为敏感等的不足,提出一种基于蝗虫优化（GOA）算法的BP神经网络故障诊断方法。建立以变压器故障特征气体为输入、故障类别为输出的故障诊断模型,利用GOA高效的计算性能和优良的全局搜索能力对BP神经网络的权值和阈值进行参数优化。仿真结果表明,GOA优化后的BP神经网络模型相比于传统BP神经网络和基于遗传算法优化的BP神经网络,能够在保留广泛映射能力的前提下,提升网络的学习速度和全局搜索能力,进而缩短训练所需时间,提高故障诊断精度。     

基于盲源分离算法的有载分接开关振动监测技术研究

随着电网调节任务日趋繁重,设备运行工况愈加复杂,有载分接开关(OLTC)故障频发且呈上升趋势,严重影响电网系统安全稳定的运行.机械性故障为OLTC的主要故障,振动监测为其常用故障监测手段之一.在OLTC切换过程中,振动采集装置采集到的信号存在大量噪声.本文采用一种盲源信号分离方法,基于220 kV电力变压器的不同运行方式下的振动波形仿真分析表明,该方法能将OLTC振动信号准确无误、有效地分离出来,提高振动故障监测识别装置的准确率.     

激光复合热处理

复合热处理的目的是，通过组合现有热处理技术，弥补单一处理的缺点，获得单一处理所不能达到的特性或者提高它们的综合效果。近年来，这种处理作为今后热处理技术的一十分支受到人们的重视。在激光表面改性中也在试图实现激光淬火与渗碳、氮化、蒸镀、硼化、电镀、喷涂等的复合化。     

简支深梁用和函数法的级数解答

引用和函数法求解弹性力学平面问题, 对简支深梁受三角形荷载作用时的应力进行了分析,同时给出了该问题的付立叶级数解答,该方法不仅将求解弹性力学的偏微分方程组解耦成非耦联的几个偏微分方程,而且其结果与传统的Airy应力函数得到的解答完全一致, 证明了该方法的正确性和适用性,该方法拓展了将经典的弹性力学解析法用于解决工程实际问题的空间。     

论紫砂画缸"后赤壁赋"的技艺水准和文化内涵

在紫砂艺术的发展历程之中,宜兴的紫砂艺人兼容并蓄、博采众长,把书法、绘画、篆刻等等艺术手法都充分地融入其中,让紫砂在不断发展的同时,始终坚守文化的底蕴,这样才能更加地抓住紫砂爱好者的需求和心灵的陪伴,使其成为了薪火相传、代代不息的国家级非物质文化遗产,而且在未来的发展空间和潜力巨大,更好地服务我们的精神文化生活。从整体上来看这件紫砂陶刻作品画缸《后赤壁赋》,器型的设计在继承传统的基础之上,进行了方器的创新和演绎,放置一些书轴画卷还是非常的合适,同时环绕缸体的陶刻装饰在白色描绘的点缀之下更加的清晰动人,让我们在欣赏的过程之中情不自禁地吟诵这篇千古巨制,体会古人的胸怀和其中的文化内涵。     

污水处理厂提标扩量协同增效的实践应用

针对采用“前置缺氧-百乐克(BIOLAK)-曝气生物滤池(BAF)-活性砂滤池”工艺的城镇污水厂,通过工程技改、设施大修与运行优化等组合措施,实现一级A向准Ⅳ类提标与扩量双增效目标,并有效应对CSO环境风险。通过载体吸附、曝气充氧系统强化、化学辅助除磷等两级协同工程强化手段与技术验证储备,以强化污染物的高标极限去除,实现长效达标。基于达标稳定性、运行经济性的双原则,污染物消减与节能降耗成效显著。开展生化需氧曝气、内外碳源调配优化、内外回流调控、生化高效絮凝助沉强化等精细化运行,并预留应对未来尾水水质进一步趋严需求。     

形变镁合金半固态加热过程中的再结晶及晶粒球状化

实验研究了应变诱发熔化激活法(SIMA)制备AZ91D合金半固态坯料过程中的再结晶现象及其对晶粒球化的作用。结果发现：形变AZ91D镁合金半固态熔化过程中，无论加热速度快慢，组织都要发生再结晶，演变为等轴晶粒。加热速度仅影响到等轴晶粒的均匀性；再结晶是形变组织球化过程的必要条件。快速升温到半固态温度时，再结晶几乎与球状化过程同时进行。     

机身与滑块耦合作用下的液压机有限元分析

本文论述了液压机在偏心载荷工况下机身与滑块的耦合作用,在此基础上建立了合理的空间有限元迭代力学模型,从而求得了机身与滑块之间的接触压力,并且详细地讨论了机身滑块在偏心载荷工况下的变形及应力分布规律。在迭代过程中采用了优化迭代方法,大大减少了迭代次数,节约了机时。本文的计算方法和结论对接触问题的结构处理及液压机的设计具有一定的参考价值和指导意义。     

红外热波技术在飞机复合材料损伤检测中的应用

红外热波无损检测基于物体的热辐射特性，利用主动加热技术，通过相关的检测系统记录试件表面缺陷和基体材料由于不同热特性引起的温度差异，进而判定飞机复合材料表面及内部的损伤。较之于常规检测方法，红外热波无损检测具有非接触、快速、直观、准确等优点。