从重质松节油中分离长叶烯

我国有着丰富的重质松节油资源,年产约8000吨,江西省年产重质松节油约1500吨,但至今重质松节油资源未能充分开发利用。重质松节油(以下简称重油)是松脂炼香后的副产物,其主要成分是倍半萜烯。在我国马尾松松脂的重油中,长叶烯含量占倍     

玻璃纤维增强PCT/PBT合金性能研究

对不同配比玻璃纤维增强聚对苯二甲酸1,4-环己烷二甲醇酯(PCT)/聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)合金的冷结晶性能,熔融结晶性能,流动性,耐热氧老化性能进行了研究。结果表明,在玻璃纤维增强PCT/PBT合金体系中,PBT的添加可显著降低PCT的冷结晶温度; PBT或PCT中任何一种组分的加入都会导致另一组分熔点的下降; PCT与PBT会发生一定程度的酯交换反应,形成部分共聚物,但共混体系两组分是分别结晶的,并不能形成共晶或混晶; PBT含量的提高会明显改善合金体系的流动性,但合金体系的初始反射率和长期耐热氧老化性能会下降。     

棉籽油间歇式酯交换反应动力学的研究

生物柴油(棉籽油甲酯)可以由棉籽油与甲醇在催化剂KOH存在下通过酯交换反应制得。故对棉籽油间歇式酯交换反应动力学进行了研究,并考察了反应温度和催化剂浓度对产物棉籽油甲酯浓度的影响。用液相色谱法分析棉籽油的组成;用气相色谱法分析产物中棉籽油甲酯的含量。由实验数据绘制的动力学曲线得到酯交换反应在开始阶段为准二级反应,以后紧接转为一级反应和零级反应,与文献报导的棕榈油酯交换反应动力学结果一致。由实验数据求出酯交换反应在开始阶段的动力学参数,35℃、45℃时的反应速率常数分别为0.9179Lmol-1min-1和1.049Lmol-1min-1,酯交换反应的活化能为10.88kJmol-1。根据实验结果得到棉籽油酯交换反应的最佳反应温度为45℃,最佳催化剂为1.1%KOH。     

论机立窑的安全煅烧

窑喷是水泥立窑安全生产之大敌,必须采取有效措施防止此类事故的发生,确保安全生产。笔者在对湖南省几家机立窑水泥企业调查分析的基础上,总结出实现机立窑安全生产的几项措施,论述如下。1强化安全意识,建立健全安全生产管理体系安全生产“责任重于泰山”,安全与生产好比一辆车     

2-甲基-1,3-丙二醇水溶液的表面性质研究

采用最大泡压法测定了常压下纯液体2-甲基-1,3-丙二醇(MPO)及不同浓度MPO水溶液在298.15~367.7 K范围的界面张力。实验结果表明,纯MPO及其水溶液的界面张力σ随温度升高而呈线性减小;恒温下σ随浓度的增加呈幂函数递减。MPO水溶液的表面层发生正吸附,与理论上低脂肪醇类表面张力的性质符合。而且低浓度下MPO水溶液的吸附等温线呈直线,与G ibbs吸附等温式描述的规律相吻合。     

对煤磨MDC89-7袋式除尘器的节能环保改造

0 前言 湖南韶峰水泥集团有限公司规格为φ2.5 m×3.9 m的风扫式煤磨配套的MDC89-7袋式除尘器于1993年投用,经十多年的生产应用,其导流板及风道损坏达80%左右;外壳、主风道因烧袋和腐蚀,严重变形且花板变得很薄;反吹风道变形穿孔,提升阀密封不严,导致清灰时风量流失严重,运行阻力增加,系统产量降低,且系统中含氧量增加,带来安全隐患;除尘效率下降、污染严重,粉尘排放浓度高达1 g/m3;系统能耗高,且维修强度大(每个滤袋重50kg,每次换袋需12人)且费用高.为此,该公司于2004年4月对该煤磨除尘器进行技术改造,取得了明显的效果.     

从微观经济学看企业计算市场发展

基于2006—2013年的历史市场数据,本文从微观经济学的角度分析了企业计算资源市场的供需关系。工业界可以依据本文所提供的数据设计更好的定价策略,从而同时达到市场扩张和增加营收的目的。     

基于单片机的功率因数补偿控制器硬件的研究

为了减小电网中感性负载造成的电量损耗,在分析了现有功率因数补偿控制器的补偿效果后,设计了一种通过单片机控制四组电容器组,自动控制投切进行补偿的功率因数补偿控制器。     

海水淡化膜在焦化废水回用处理上的应用案例

利用海水淡化装置将焦化废水回用项目反渗透浓盐水进一步浓缩,减少浓盐水的排放,提高系统回用水收率。迁安某焦化厂在原有回用水系统中增设海水淡化装置,将反渗透浓水回收,运行结果表明:海水淡化装置应用于浓盐水的回收,装置运行稳定。装置回收率达到45%;海水淡化装置脱盐率达到99.2%,氯离子去除率达到99.3%,装置产水符合工业循环冷却水水质标准。     

基于多特征融合和SVM分类器的植物病虫害检测方法

针对农业领域植物病虫害检测问题,提出一种基于高清视频图像融合特征的支持向量机(SVM)的检测方法,实现农业生产中植物病虫害的快速检测。对每幅植物叶片图像的颜色、HSV、纹理和方向梯度直方图四种特征采用基于特征包的多特征融合方法,形成特征向量,并利用SVM分类器进行训练分类。对单特征与融合特征的SVM分类器性能进行试验比较,所提出的方法具有较高的准确率。