木薯茎杆基质比例对3 种食用菌海藻糖含量的影响

以木薯茎杆栽培的食用菌为试材,对海藻糖的提取方法和高效液相色谱-蒸发光散射（high performanceliquid chromatography-evaporative light scattering detector,HPLC-ELSD）检测方法进行优化,分析不同比例木薯茎秆栽培3 种食用菌（黑木耳、平菇、榆黄蘑）海藻糖含量。结果表明,食用菌中的海藻糖在80 ℃水浴60 min条件下可有效提取,最高含量达到190.5 mg/g;利用优化后色谱条件分析标准品和样品中海藻糖,其分离效果均良好。并分析黑木耳、平菇和榆黄蘑中海藻糖含量,发现当栽培基质的木薯茎秆比例为31.2%时,3 种食用菌海藻糖含量较高,分别为61.5、250.3 mg/g和15.0 mg/g。结果表明,HPLC-ELSD可分析3 种食用菌中海藻糖含量,方法准确度高、重复性好、样品稳定性较好;3 种食用菌海藻糖含量与培养基质中木薯茎秆比例有关,合适的木薯茎秆比例可提高食用菌中海藻糖含量。     

礁滩型高压边水气藏开发特征及对策———以阿姆河右岸区块 Ｙ气田为例

为了研究连片礁滩型高压气藏开发特征以及高效开发对策,以阿姆河盆地 Ｙ气田异于常规气藏的开发特征为例,深入剖析了引起单井产能、连通性变化的主要原因,系统研究了水侵规律及对气藏开采带来的不利影响,针对性地提出了系列开发对策,经过 ３年的严格实施,气藏开发取得显著成效,可为同类型气藏优化开采提供有效的借鉴。研究结果表明,高压气藏开发早期应力敏感对以低角度缝为主的单井产能影响大,随着地层压力降低,影响逐渐减弱,而以高角度缝为主的单井应力敏感影响小,产能保持程度较好;高压气田进入开发中期,连通性存在局部变差的现象;沿断裂带分布的裂缝发育区是水侵优势通道,见水后水气比上升快,“控水”是控不住的,全气藏关井后,水气比再上台阶;保持合理采气速度开采对连片礁滩型高压气藏提高开采效果尤为重要;持续贯彻“内控外排”开发对策,保持气田排侵平衡,对防止水体进一步侵入气藏具有重要作用。     

西湖凹陷杭州斜坡带的烃源岩特征与勘探方向

位于东海盆地西湖凹陷西北部的杭州斜坡带目前的勘探程度还较低。依据现有探井钻遇地层的有关分析数据,分析了杭州斜坡带烃源岩的品质、沉积环境、母质来源、沉积相特征。在杭州斜坡带钻遇的平湖组烃源岩级别为差等,宝石组烃源岩为差—中等。平湖组和宝石组烃源岩均发育于弱还原的沉积环境,母质主要以浮游动植物和混合来源为主。平湖组地层表现出近源、粗粒、厚砂的辫状河三角洲沉积特征。宝石组地层表现出辫状河三角洲前缘—局限海沉积特征,向东在沉积相带上比平湖组更早出现局限海泥岩。下一步的勘探方向应向东扩展,向距离烃源中心更近、储盖组合更优越的地方转移。     

基于声发射技术的Si-Cr-Ti高温抗氧化涂层弯曲失效机理研究

本研究借助声发射技术对铌基高温抗氧化涂层在常温下的弯曲失效过程进行了研究。利用k均值聚类方法对信号进行了分类,结合截面扫描电镜观测结果确定高温抗氧化涂层在弯曲载荷下的信号分别对应基体变形、表面垂直裂纹、滑动型界面裂纹和张开型界面裂纹,通过快速傅里叶变换得到了各类信号的主频分别为100、310、590和450 kHz,借助小波分析得到了各信号的小波能量系数。涂层弯曲失效过程主要包括四个阶段,分别为受拉侧表面垂直裂纹萌生的初始损伤阶段、表面垂直裂纹增殖阶段、两侧界面裂纹快速扩展的损伤积累阶段和受压侧涂层明显剥落的宏观剥落阶段。     

基于ICA的图像盲分离算法

通过对独立分量分析算法的研究,介绍了该算法的基本模型及目前应用最广泛的快速定点ICA算法的数学原理.通过仿真试验结果表明,用该算法对随机混合的3幅图像进行盲分离,取得了理想的效果.     

一种改进的LIPI数据挖掘算法的仿真分析

在传统LIPI数据挖掘算法中,需要反复扫描投影数据库寻找局部频繁项并重复构造大量重复投影,造成数据挖掘耗时,效率低下的不足.为了提高算法的计算速度,提出改进的LIPI数据挖掘算法.算法借助连接2-序列位置信息表(LIPI)找到序列模式的下一项,完成K-1序列位置信息与2-序列位置信息的连接,实现序列模式放缩式增长,得出K-序列与K-序列相应的位置信息数据,避免对投影数据库反复扫描;引入了BIDE算法的前后向剪枝策略,检查相同末项序列位置信息表进行前向剪枝,消除大量重复投影的构建,提高挖掘算法的效率.实验结果表明,改进后的算法能快速的寻找到局部频繁项,有效提高了数据挖掘的效率.     

复杂地质条件煤矿巷道掘进支护技术研究

矿井在进行煤矿开采时,最为关键的一项技术就是掘进支护,当遇到复杂的地质条件时,大量巷道的开掘可以保证煤炭运输和开采等工作的有效进行。本文对煤矿开采时的不利因素进行阐述并对复杂地质条件下的掘进开采问题及支护技术进行了分析和介绍,目的是保证煤矿在开采过程中的安全性。     

考虑处理机下线时间的可分任务调度优化模型

随着科学应用逐渐趋于数据密集型计算,为并行与分布式系统寻求高效的任务调度策略成了研究的热点问题。已有的可分任务调度模型均假设所有处理机都能100%的完成子任务的计算,即处理机在完成任务计算之前一直保持在线状态。实际上,并行与分布式系统中不同处理机的在线时间可能不同。若忽略处理机的在线时间,为其分配的任务量过大,则任务的完成时间可能超出处理机的下线时间,从而造成任务的计算无法按时完成。因此,为处理机分配任务时应充分考虑处理机下线时间的限制。为解决上述问题,该文提出了一种新的考虑处理机下线时间的可分任务调度优化模型,并设计了全局优化遗传算法求解该模型。最后,通过仿真实验结果验证了模型和算法的有效性。     

内部热耦合精馏塔基于混合优化算法的RBF神经网络内模控制策略

内部热耦合精馏(ITCDIC)是迄今为止所提出的四大精馏节能技术中节能效果最高,但唯一没有商业化的节能技术,比常规精馏要节能40%以上,没有商业化的主要种类基于减聚类、K-means原因之一在于该过程具有较强的非线性、复杂动态特性以及耦合性,给控制方案的设计带来了诸多困难。由于径向基(RBF)神经网络具有快速学习并能逼近任意非线性函数的优点,本文提出了一种基于RBF神经网络内模控制的混合优化算法,是一种粒子群优化的混合优化算法,以苯-甲苯物系作为研究实例,并与国际公开报道的结果进行了详细比较,研究结果表明基于混合优化算法的RBF神经网络内模控制相比于传统的PID、常规RBF算法和国际公开报道有着更好的控制效果。     

倒双谱估计在海洛因吸毒者脉象信号检测中的应用

提出了用倒双谱估计和BP神经网络来检测中医脉象信号的方法,用该方法对15例吸毒者和15例正常人的脉搏波的倒双谱进行了估计,提取出每例脉搏波信号的倒双谱的3个特征参数,并将这3个参数构造1个三维特征参数向量作为所设计的BP神经网络的1个样本输入.研究结果表明,该方法能有效地区分吸毒者和正常人脉象信号的差异,并可进行自动识别.