面向导航型网页关键词自动抽取的视觉模型与算法

导航型网页中往往包含了大量的噪声信息,为自动提取网页中的关键词带来了较大的困难。 为此,提出一个新的网页表示模型PIX-PAGE和导航型网页关键词自动抽取算法P-KEA。PIX-PAGE模型利用提出的区域合并算法,将一张网页分割为适当粒度的区域;然后,依据人类视觉特点,对各区域进行视觉“奇异性”量化,同时利用奇异性传递规则进一步强化关键词相关区域的视觉“奇异性”。P-KEA根据PIX-PAGE模型模型的视觉量化结果,能够较准确地找到视觉突出区域中的关键词。实验结果表明,与基于DocView模型的算法DVM相比,P-KEA的准确率平均提高了20.9%。     

基于服务联盟的Web服务组合模型及方法

在QoS驱动的Web服务组合中,结合商业应用中服务联盟关系,构造了服务组合的两层关联流程网络结构。基于概率方法建立服务选择的非线性0－1规划模型,并采用遗传算法选取组合服务。仿真分析表明,考虑了服务联盟关系的Web服务组合模型能得到更合理更优的服务组合,获得更好的商业效益。     

用热敏化压出法制造胶乳管的工艺过程

以前研究了配方和工艺因素对热敏化压出天然胶乳过程的影响。本文的目的是建立生产胶乳管的工艺过程,这种胶乳管在医疗上能用作排液管;工艺过程的设备构成原理图如图所示     

一种快速检测Hg2＋的比率荧光传感器构建

以汞离子（Hg2＋）为检测对象，构建一种基于（silicon-doped carbon quantum dots，Si-CDs）-溶菌酶（lysozyme，Lys）功能化的金纳米簇的比率型荧光传感器。以发蓝色荧光的Si-CDs为参比荧光信号，发红色荧光的Lys功能化金纳米簇（Lys-AuNCs）为响应荧光信号构建比率荧光探针。基于Au＋-Hg2＋间的亲金效应，Hg2＋可高效猝灭Lys-AuNCs在670 nm波长处的荧光发射，而Si-CDs在470 nm波长处的荧光强度保持不变，其荧光强度比值（I670/I470）与Hg2＋（0～0.016 mg/L）呈良好的线性关系，线性方程为I670/I470=1.35－64.18C（Hg2＋）。对湖水、矿泉水、自来水3 个水样进行添加回收实验，其回收率均在94.3%～115.0%之间，检出限为0.001 mg/L（3σ），变异系数不大于10.3%，且并无其他金属离子干扰。     

面向Web文本关键词自动抽取的DON模型研究

Web网页中往往包含许多主题噪声,准确地自动抽取关键词成为技术难点。提出了一个文本对象网络模型DON,给出了对象节点的中心度概念和基于中心度的影响因子传播规则,并据此自动聚集DON中的主题社区（topic society）,从而提高了模型的抗噪能力。提出一个基于DON的网页关键词自动抽取算法KEYDON（Keywords Extraction Algorithm Based on DON）。实验结果表明,与基于DocView模型的相应算法相比,KEYDON的准确率提高了近20%,这说明DON模型具有较强的抑制主题噪声能力。     

增强多目标遗传算法下的组合服务的容错能力

利用多目标遗传算法得到一组满足约束条件的最优非劣方案集,用户根据实际需要从中选择满意的组合方案,同时,未被选择的流程作为备选方案以便发生意外时替代执行。提出了最优非劣方案的失效成功率和基本服务的相容性计算方法,选择可用性高且失效成功率较高的组合方案,以便执行发生意外时组合服务有较高的概率成功切换到备选方案继续执行,增强了组合服务执行的容错能力。实验结果说明了该方法的可行性和有效性。     

基于Matlab的永磁同步电机参数辨识研究

建立了永磁同步电机在直轴与交轴旋转坐标系下的数学模型;归纳了已有的电机参数识别方法;提出了一种电子电阻、直轴与交轴电感、反电动势系数等四个参数的辨识方法,依据此方法借助Matlab软件进行仿真测定,结果表明:采用本文所提出的方法与实验测定所辨识到的参数最大误差率为5.60%。     

预选策略和重建误差优化的运动捕获数据关键帧提取

为了从运动捕获数据中提取关键帧来进行人体动画创作,提出一种以重建误差或压缩率为目标的运动捕获数据关键帧提取方法.该方法将关键帧提取划分为帧预选和基于重建误差优化的精选2个阶段,在第一阶段,对原始动作序列筛选边界姿势作为候选关键帧,使最终关键帧序列具有较强运动类型描述能力;在第二阶段,定义帧消减误差作为关键帧重要性的度量标准,并定义最大重建误差作为关键帧提取过程中的优化目标,同时考虑压缩率目标,精选候选帧获得满足指定重建误差或压缩率要求的最终关键帧集合.实验结果表明,文中方法具有良好的数据压缩效果,能满足实时压缩的需要.     

基于树型编码遗传算法的Web服务组合

提出一种基于QoS的Web服务组合的遗传算法(TGA).该算法采用树型编码,携带流程的静态模型结构信息,可实现染色体的自动编解码和存储适应值计算的中间结果.通过仿真实验,验证了在同等优化效果下,TGA比一维编码遗传算法获得更快的速度.     

计算机专业英语教学方法的探索与思考

随着网络信息技术的发展和国际交流合作的逐渐增加,熟练掌握计算机专业英语对信息领域的专业人才变得越来越重要。本文分析了计算机专业英语教学的现状和不足;从激发学生学习兴趣和全面培养学生英语沟通能力等方面提出了改进课程教学方法的新思路和方案;为提高计算机专业英语课程的趣味性和实用性提供了新的方法。