静态优先级实时任务的多项式时间近似分析

经典的硬实时任务响应时间分析及其各种基于初始值的递归改进无法适用交互的实时设计环境.高效的近似分析方法是一种有效的选择,提出能高效计算任务最差响应时间上限的方法并给出与精确调度的误差量化分析,定义响应时间分析的线性近似请求约束函数并由此提出一个具有ε参数多项式时间复杂度的死线约束分析方法.针对死线约束分析方法本文将采用经典的近似比率技术和资源增值技术来分析该方法所提供的性能保证的程度.随机任务集的相关实验证明了所提出近似方法的有效性.     

遗传算法在Web服务组合中的应用

在Web服务组合的过程中,面对众多提供相同或相似功能的Web服务,根据每个服务的非功能属性即服务质量(QoS)进行服务选择是当前的研究热点.本文研究了基于多维QoS的带偏好和约束的服务组合优化问题,提出了基于QoS的全局最优问题模型,并设计了一种遗传算法(Genetic Algorithms, GAs)求解.模拟结果表明遗传算法适合求解一般的服务组合优化问题.