基于REST面向资源的企业集成平台框架

为解决异构环境下企业信息系统业务过程整合的问题,提出一种基于REST面向资源的企业信息集成平台框架模型,其中包括适应工作流的资源模型表征方法、支持工作流的资源应用机制以及基于RESTful Web Service的集成平台框架,通过一个实例验证该原型系统的可行性和正确性,该集成平台框架模型可以满足企业业务过程整合的需求。     

基于加速遗传模拟退火算法的协商策略研究

随着电子商务的不断发展,如何快速有效地进行自动协商是研究所面临的一个重要问题。根据Bazzar协商模型,提出了一种加速遗传模拟退火算法(AGASA),该算法将遗传算法和模拟退火算法结合,并且加入压缩搜索范围的算法加速机制,同时采用特殊的实数编码方式令算法能更加稳定地收敛。仿真试验表明,算法能快速稳定地解决协商模型所描述的协商问题。     

基于语义的三维元素的概念关系建模的研究

针对三维场景建模缺乏领域含义的问题,提出一种基于语义的三维场景概念关系建模方法.该方法提出一种基于语义的三维场景模型,并结合约束设计和元素间关系的语义描述方法,来阐述如何丰富三维场景的领域含义.最后结合原型系统和实例对该方法进行了可行性和合理性的验证.     

基于Web服务的分布式实体建模框架

为适应三维实体建模分布式广域化的要求、克服传统CAD软件在开放性和扩展性上的不足,提出一种基于Web服务的实体建模框架模型。针对三维实体模型数据量大的问题,给出一种混合的实体表征方法,基于Web服务提出分布式实体建模框架,基于Open CASCADE几何引擎开发相应的软件系统。实际产品设计证明该框架模型能提供一种实现网络三维实体建模的有效途径。     

领域本体方法在数据仓库元数据管理中的应用研究*

提出一个利用领域本体解决数据仓库元数据管理中的语义异构问题的方法,即在局部元数据与领域本体之间建立映射,利用领域本体对局部元数据进行语义集成。最后,在医疗领域数据仓库项目建设中,进行了实验数据分析。结果表明,领域本体方法可以有效地集成数据仓库应用中不同业务部门的异构数据。     

面向服务的多租户访问控制模型研究

传统访问控制模型在多租户环境下无法满足租户之间的隔离访问以及对各租户的访问请求实行有效的统一管理的需求。为了在多租户环境下实现一套快速的、访问控制可配置的实施方案, 提出了一个面向服务的多租户访问控制模型。根据对多视图业务模型之间的关联进行分析, 识别出组织模型及其相关的资源模型。通过映射和转换将组织模型转换为面向服务的多租户访问控制模型, 并构建访问控制模块以配置和运行访问控制模型。最后以某交通物流信息平台为范例验证了该模型的可行性和有效性。验证结果表明, 模型能够在多租户环境下提供兼备快速配置与访问控制的实现支持。     

基于视觉词袋的视频检索校准方法

随着互联网技术的飞速发展,视频数据呈现海量爆炸式增长,传统的视频搜索引擎 多数采用单一的基于文本的检索方法,该检索方法对于视频这类非结构化数据,存在着内容缺失、 语义隔阂等问题,导致检索结果相关度较低。提出一种基于视觉词袋的视频检索校准方法,该方 法结合了视频数据的可视化特征提取技术、TF-IDF 技术、开放数据技术,为用户提供优化后的 视频检索校准结果。首先,基于HSV 模型的聚类算法提取视频的关键帧集合及关键帧权值向量; 接着用关键帧图像的加速稳健特征等表示视频的内容特征,解决视频检索的内容缺失问题;然后 利用TF-IDF 技术衡量查询语句关键字的权值,并开放数据获得查询语句关键字的可视化特征和 语义信息,解决视频检索的语义隔阂问题;最后,将提出的基于视觉词袋的视频检索校准算法应 用于Internet Archive 数据集。实验结果表明,与传统的基于文本的视频检索方法相比,该方法的 平均检索结果相关度提高了15%。     

基于领域本体的多层次服务综合匹配

为提高Web服务匹配的灵活性、查全率和查准率,提出了一种基于领域本体的综合服务匹配方法。首先,该方法以领域本体为描述语言提出了Web服务和服务请求的描述形式;然后以此为基础提出了“三层次”服务匹配模型来提高服务匹配的灵活性;同时指出了每层次的相似函数,这些函数综合考虑了影响服务匹配查全率和查准率的各种因素,并在算法中加以体现;最后用实验证明提出的匹配方法是可行和有效的。     

基于Web的分布式工作流系统的研究

在工作流技术研究领域中,基于Web的分布式工作流系统逐步成为研究热点.介绍了一种基于Web服务技术的分布式工作流管理系统的框架结构,并从数据层、业务层、应用层三个方面详细介绍实现此工作流执行框架所使用的各种技术,研究了这个框架结构中的核心部件--嵌入式工作流引擎的系统设计模型,在该模型中探讨了数据模型和控制模型的设计.     

基于分层语义网络的设计资源库建模及实现

为了解决资源库系统内容重用难及管理效率低的问题,采用分层语义网络结构提出了一种提高资源关联性及利用率的资源库系统模型。网络模型的基本节点为基于二进制大对象(BLOB)的设计资源元,以适应分布式资源抽取及数据库存储的要求。给出四类语义关系的形式化表述以构造分层语义网络,建立了资源组织、管理的逻辑模式。提出了覆盖资源特征及功能描述等的资源元相似度计算方法,实现了联想导航及评价筛选算法。该模型开发的系统已在实际企业中应用并集成,增强了设计资源数据间的关联性,提高了利用率。