基于嵌入式系统软硬件自动化的汽车电动座椅位置调节控制系统设计

对于同一款汽车,因驾驶员身高、体型的不同,需要对电动座椅的位置进行调节。因此,本文设计了一套电动座椅控制系统,该系统采用无刷直流电动机作为调节电机,具有基本模式、舒适模式、复位模式3种模式。基于自动化设计思想,系统的硬件和软件在设计过程中均可从标准模块数据库调用相应的功能模块或标准函数,从而实现系统软硬件设计的初步自动化。     

CO2地质储存过程中地球化学反应数值模拟研究

CO₂地质储存是实现碳达峰碳中和目标的重要途径,地球化学反应模拟是进一步论证CO₂地质储存技术可行性的重要环节。总结地球化学模拟技术研究进展,采用单一的模拟软件开发与其他软件搭接的形式,以便更加准确地研究矿物溶解与沉淀、孔隙度、渗透率等多方面问题,全面整理各种模拟方法与优势,分析未来存在的挑战,为地质储存技术在地球化学模拟方面的研究提供参考。     

石竹茶的营养成分分析及自由基清除作用

用化学发光法研究了石竹茶对活性氧自由基的清除作用及其影响因素,并对石竹茶的营养成分进行了分析。结果表明石竹茶具有良好的营养组成,且对O2-·、OH·及H2O2均有清除作用,其中对O2-的清除作用尤强。对同一种自由基,清除作用强弱的顺序依次为:第一次水提物〉第二次水提物〉第三次水提物〉第四次水提物。此外,清除自由基活性还与茶水放置时间成反比。结果提示石竹茶具有清除自由基、抗衰老功效,是一种良好的保健饮料。     

月季花抗氧化作用的研究

分别用 DPPH法、硫代巴比妥酸法、Na2 S2 O3- I2 滴定法测定了月季花提取物的抗氧作用。结果表明 ,不同溶剂的月季花提取物对 DPPH自由基均有一定的清除作用 ,其清除率大小依次为 95 %乙醇、水、6 0 %乙醇、乙酸乙酯提取物。随着月季花提取物浓度的增加 ,对猪油和亚油酸的氧化抑制作用增强 ,其中以 95 %乙醇提取物对猪油的抗氧化作用最强     

亚麻油催化异构化改性研究(Ⅰ)

以负载型镍催化剂对亚麻油的双键异构化进行了研究,获得了催化剂最佳配方及制备条件。确定了亚麻油异构化的最佳工艺参数。在此条件下,异构化亚麻油的共轭三烯键可达百分之十二。异构化亚麻油涂膜的干性,耐水、耐化学试剂性能均优于“双漂”亚麻油。     

梭式窑烟气氧含量软测量技术的研究

烟气氧含量是实现窑炉气氛控制和降低能耗的一个重要参数。提出了一种梭式窑烟气氧含量的软测量方法，利用人工神经网络来逼近窑炉状态参数与烟气氧含量之间的关系，并采用模糊聚类算法处理训练数据．提高了网络对梭式窑系统的逼近能力．提供了梭式窑烟气氧含量检测的又一途径。     

液态喷射LPG发动机掺氢燃烧的研究

通过对LPG发动机技术与氢发动机及其双燃料发动机的研究现状的分析,结合LPG液态喷射实验特点,提出了液态喷射LPG发动机掺氢燃烧的构想。设计了液态喷射LPG发动机掺氢燃烧的燃料供应系统和控制系统,重点考察了该发动机掺氢燃烧时的性能及排放特点。     

一种以超声纵横波声时及温度为参量的螺栓轴向应力测量仪

一种以超声纵横波声时及温度为参量的螺栓轴向应力测量仪刘镇清，王路（同济大学声学研究所上海２０００９３）（上海医疗器械专科学校上海２０００９３）０前言在螺栓的安装过程中常使用力矩扳手，根据力矩的大小实施紧固。但由于螺母与构件的接触面之间及螺母与螺栓的螺...     

青海省小圆山铁多金属矿区矿床地质特征及找矿方向

小圆山铁多金属矿区位于青海省重要的铁多金属成矿带--祁漫塔格蛇绿岩混杂岩带内。该区铁多金属矿勘查已圈定了多处与铁多金属矿化关系密切的磁异常,显示出该地区具有较强的成矿潜力。分析了区域成矿地质背景及矿区地质特征,并讨论了矿床地质特征及控矿因素,研究表明：①小圆山地区金水口岩群白沙河岩组（Pt₁b）富含W、Sn、Cu等成矿元素,奥陶系-志留系滩间山群等地层中存在碳酸盐岩,为小圆山铁多金属矿床赋存提供了有利的围岩条件;②区内发现磁异常17处,总体呈NWW向分布,显示出构造对矿床的控制作用;③区内铁多金属矿床多分布于中-酸性侵入岩与围岩的接触带,晚华力西期-印支期及燕山期侵入岩岩体控制了造山型矿床的分布,区内铁矿体厚度0.90~5.91 m,TFe品位21.85%~44.34%,铅锌矿化体厚度0.10～5.45 m,Zn品位0.79%～13.60%,Pb品位0.63%～6.88%,具有较好的找矿前景;④小圆山铁多金属矿床成因为典型的与酸性岩浆有关的矽卡岩型矿床,受控于特定的碳酸盐岩容矿岩石、断裂构造部位和岩浆热液活动。在上述分析的基础上,进一步分析认为：地磁异常区和水系沉积物元素异常叠合区,奥陶系-志留系滩间山群、石炭系石拐子组,大断裂及其附近破碎带、岩浆岩侵入带等构造部位为矿区重要的找矿部位,值得进一步开展工作。     

基于数据驱动的综采装备协同控制系统架构及关键技术

为解决智能化综采工作面关键技术难题之一的开采设备协同控制问题,提出了基于数据驱动的综采装备仿人智能协同控制模型,重点研究了大数据背景下智能综采装备的协同控制知识自学习、开采行为自决策、分布协同自运行等关键技术理论与方法。具体包括:从数据应用的角度分析了智能综采系统的数据特点,阐明了智能综采的3大数据化特征:泛在感知(数据获取)、信息融合(数据挖掘)、智能控制(数据决策);构建了面向经验操作员决策过程表征的综采装备协同控制框架;提出了基于扩展有限状态机的综采装备运行状态演化方法和基于多标记决策信息系统的综采装备运动行为模式学习方法,来实现数据驱动下智能综采装备行为决策知识的获取;提出了面向经典采煤工艺过程的综采装备行为模态类的决策知识划分方法和基于CBR与RBR融合的决策行为混合推理方法,来实现智能综采装备动作行为的自主决策;探讨了人工控制模式下综采装备驾驶员控制策略的表征方法,发展了具有自学习、自决策、工况自适应的综采"三机"仿人智能协同控制方法;给出了基于平行系统理论的平行综采技术逻辑,为综采装备协同控制的研究提供方法。所提综采装备协同控制系统为大数据背景下的综采生产系统的协同控制提供了解决方案。