凝胶泡沫对原煤自燃的阻化特性实验研究

为揭示凝胶泡沫对煤自燃的阻化特性,通过煤自燃标志性气体测定实验系统对比分析不同泡沫阻化剂处理的煤温升速率、标志性气体的产生发展规律,并采用同步热分析仪分析煤在热解过程中特征温度和热效应。结果表明,不同泡沫阻化剂阻化后的煤样,临界温度Trl、缓慢氧化温度Tml及燃尽温度Tme相比原煤呈现"滞后效应";凝胶泡沫处理煤样起始放热温度由29.77℃提高到89.61℃,最大释热功率由50.15 mW/mg降到37.11 mW/mg;水基、泥浆、凝胶泡沫处理煤样阻化率分别为2.54%、5.28%、10.1%,凝胶泡沫阻化处理煤样的温升速率与CO、C2H4析出速率始终小于泥浆和水基阻化处理的煤样,凝胶泡沫阻化性能相较水基和泥浆效果更好。     

非标准轴承钻、铣加工方法的分析

针对原机床钻、铣某型非标轴承外圈凸缘存在的手工调整分度盘,二次装夹定位,零件加工精度差、效率低下等问题,通过对加工中心编制专用数控程序,使工件钻、铣一次完成,不仅减少了定位夹具,而且生产效率高,质量稳定。     

图书馆推行“数字阅读”服务模式的实践研究

随着科技的不断进步,为高校图书馆的阅读模式带来了全新的改革,数字化阅读模式是高校发展的呈现,查阅模式迅速、快捷,存储量大,可以有效的实现信息资源共享。本文通过分析数字化阅读模式存在的问题,探讨了数字化阅读具体措施。     

蓝莓叶多酚化学成分和生物活性研究进展

蓝莓叶作为蓝莓的副产物被大量丢弃,近年来越来越多的研究表明蓝莓叶具有很高的经济价值。因此文章对蓝莓叶多酚中的绿原酸、槲皮素、山奈酚、花青素和原花青素等活性成分及其抗氧化、保护肝脏、抗糖尿病、抗高血压和高血脂、抗肿瘤、抗炎、抗病毒和抗菌生物活性进行了总结,并对未来的研究进行了展望,期望对蓝莓叶的利用和开发提供参考。     

浅谈加压蒸馏与节能降耗

通过对蒸发潜热和热容的变化 ,水资源利用的分析 ,提出了加压蒸馏可收到节能降耗的良好效果 ,同时提出加压蒸馏应注意适度选择优化工艺设计参数     

量子典型相关分析算法

典型相关分析是一种重要的数据处理方法,用于处理随机向量之间的相互依赖关系。然而,经典的典型相关分析算法的复杂度对数据维度是多项式依赖的,致使该类算法并不适用于分析在大数据时代下规模呈指数增长的数据。针对经典的典型相关分析算法的这种缺陷,提出了一种量子典型相关分析算法。该算法把典型相关分析所涉及的优化问题转化为适合用量子计算技术处理的代数问题,并采用量子主成分分析技术进行求解,从而降低了典型相关分析算法的复杂度。在特定的参数条件下,所提算法可实现在数据维度上的指数加速,符合当今实际数据处理对该算法的需求。     

氧化煤复燃过程自燃倾向性特征规律

煤自燃是矿井安全生产中的主要灾害之一,火区启封时的氧化煤复燃问题尤其需要重视。为揭示不同氧化程度煤复燃特性,研究分析氧化煤指标性气体产生规律,并对特征官能团进行吸光度定性分析和峰面积定量分析。结果表明氧化煤自燃倾向性判定指数为I_(ym)I_(80℃yh)I40_(℃yh)I_(120℃yh)I_(160℃yh)I_(200℃yh)(ym代表原煤,yh代表氧化煤),原煤中还原性官能团多于氧化煤,含氧官能团少于氧化煤,低温氧化析出指标性气体速率大于氧化煤,氧化煤较原煤与氧结合能力减弱,煤自燃倾向性降低,80℃氧化10 h后的煤气体析出速率较其他温度更接近原煤,还原性官能团亦接近原煤,煤自燃倾向性更高,更易复燃。基于以上研究,确立了不同氧化程度煤复燃规律。     

冷水机组鲁棒优化设计方法的性能评估

冷水机组的常规设计方法通常基于建筑物的峰值冷负荷,而冷负荷在一年中仅在非常小的一部分时间内达到其峰值水平,这就导致了冷水机组的选型过大(即冷水机组的额定制冷量过大),从而导致很显著的能源浪费。提出了一种基于冷水机组的鲁棒优化设计方法,以优化冷水机组的选型和设计。该设计方法考虑了输入参数的不确定性和冷水机组设备运行可靠性。该方法中,蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation)用于获取建筑冷负荷的分布,马尔可夫方法 (Markov method)用于获取冷水机组运行状态的概率分布。香港的一幢建筑被用来作为个案研究,以展示和验证该鲁棒设计方法的过程;与此同时,和传统设计方法、基于不确定性的优化设计方法进行比较。结果表明,考虑到输入参数的不确定性和设备的可靠性,按照该设计方法的冷水机组可以在各种可能的冷负荷条件下保持相对较高的效率运行,并且可以实现最小年总费用(包括运行成本,设备资金成本和可用性风险成本)。     

面向煤矿的MES安全生产调度执行系统

上世纪90年代，计算机集成生产系统的研究已成为自动化领域的前沿课题，适合扁平化管理模式的综合自动化系统成为工业自动化高技术的研究热点。国外大型流程企业均重视信息集成技术的应用，纷纷以极大的热情和精力，构架工厂级、公司级甚至超公司级的信息集成系统。在企业信息化系统中，上层的计划信息必须通过中间层的生产管理系统正确、快速地处理、传递，才能转变为生产过程控制系统的反应行动。MES解决了企业资源计划与底层生产过程控制信息之间出现的脱节问题，使下层生产过程的实时信息和上层企业资源管理的各类信息融合与贯通，能实现生产过程的优化控制、优化运行和优化管理的信息集成。     

智能配电网无线传感器网络数据通信的QoS-MAC层模型

根据中国电力工业通信规范对配电网通信数据的要求,研究了一种在IEEE 802.15.4标准媒体访问控制(MAC)层协议中引入服务质量(QoS)支持的信道访问机制QoS-MAC模型。通过将配电网遥信、遥控、遥测三类通信数据分为3种优先等级的传输数据,建立节点内三级数据缓冲队列状态的马尔可夫链模型。依据该模型建立了每个节点的信道访问冲突模型、不同优先级数据网络有效吞吐率模型、传输延时模型、节点的无线信道冲撞率模型。通过仿真实验研究,衡量配电网无线传感器网络数据通信的性能。在不同的配电网数据产生率的情况下仿真实验结果表明,所提出的方法可为基于无线传感器网络的配电网数据通信提供有效的QoS保障。