电站阀门特性微机测试系统

应用自动检测、控制和微机技术等实现阀门特性测试的自动化、快速化和完整化。所研制的微机测试系统在有关试验装置和实验室里完成了功能考核试验,结果表明效果良好。     

油乳分散工艺优化

油乳分散工艺优化罗玉干（一）照相乳剂中的成色剂和毛面剂等系油溶性物质，它们必须以油相液滴形式稳定均匀分散于水相的明胶水溶液中，形成合格的油／水相乳化分散物，才能发挥其在照相乳剂中的作用。油相以稳定均匀液滴状分散小颗粒包容在周围的连续水相中，前者称分散...     

回热器对单级蒸气压缩式制冷系统性能的影响

结合当前最新制冷剂替代政策,以单级蒸气压缩式制冷系统为研究对象,对自然工质(R744、R717、R290、R1270、R600a)、HFCs类过渡工质(R410A、R404A、R32、R152a、R161、R134a)和新型烯烃类制冷剂HFOs(R1234yf、R1234ze)经回热器后对制冷系统性能的影响进行分析。结果显示:回热器对系统COP的提升效果与制冷剂物性、运行工况和回热器效率有关;R717和R32在使用回热器后系统COP降低,当回热器效率为80%时,与回热器效率为30%相比系统COP分别降低了3.90%和2.27%;R161、R152a和R410A受回热器的影响很小;对于其他制冷剂,在使用回热器后,系统COP随蒸发温度和回热器效率的升高均有一定幅度提升,其中R1234yf、R1234ze、R600a和R404A变化最大。当回热器效率为80%的时,与回热器效率为30%相比系统COP分别升高了5.99%、3.94%、4.41%和5.05%。分析结果与相关评估标准较为接近,为现阶段带回热器的蒸气压缩式制冷系统制冷剂的选择提供参考。     

改性环氧重防腐粉末涂料的应用研究

对环氧树脂类型和固化体系进行了研究.选用酚醛改性环氧树脂和双酚A型环氧树脂的复配体系,通过固化剂的筛选验证,选用酚类树脂作为固化剂,再搭配合适的填料和助剂完善配方结构,最终研制出了一种在160℃/3 min条件下快速固化的环氧重防腐粉末涂料.本研究产品具有低温快速固化的特点,与传统的重防腐粉末涂料相比具有明显的节能优点...     

铝型材阳极电泳消光涂料的合成与性能

以丙烯酸酯和聚氨酯为原料,过硫酸钾为引发剂进行乳液聚合得到一种阴离子消光电泳涂料,研究了合成工艺、引发剂用量、反应温度对合成的影响。结果显示,采用半连续滴加法,引发剂过硫酸钾的用量为单体总量的0.6%,反应温度353K得到的乳液性能最优。通过红外光谱确认产物呈现共聚结构,透射电子显微镜结果显示,采用半连续滴加法制备的复合物呈现清晰的核壳结构,加入N,N-二甲基乙醇胺中和丙烯酸树脂上的羧基后,复合乳胶粒出现一定的微相分离。利用所得到的涂料进行电泳后涂膜光泽10(60°)以下,耐热性、耐冲击、附着力等性能达到行业标准,可应用于消光电泳涂料领域。     

可生存性及紧急算法特征分析

文章主要就无边界网络系统的可生存性问题及其解决方案-紧急算法两个方面进行分析。首先给出了作为网络信息系统发展方向的无边界系统的定义,分析其特征并引出无边界系统环境下的网络安全研究。然后提出满足安全新需求的无边界网络可生存性问题,分析了可生存性必须具备的特征及其与传统安全概念的区别,并简要分析了可生存系统的设计需求。最后着重分析了可以解决无边界网络可生存性问题的紧急算法的特征,给出了紧急算法的两种不同的定义描述,并对比分析了与传统分布式算法的不同,论文还就紧急算法的应用场合和开发策略进行了简单分析。     

工单工作流管理系统的设计

介绍了电信业工单工作流管理系统，从模型的角度描述了组成工作流的基本要素，阐述了基于COM组件的系统组成部分和结构。该系统以工作流为核心，实现工单的业务申请、流转派发、审批处理、查询跟踪、系统用户角色管理等过程的规范化和自动化，完成资源的统一管理调度，实现工单驱动资源与业务，提高了工作效率，是一理论与实践相结合的有价值的工作流管理系统。     

基于DSP的自动代码生成及其在电池管理系统中的应用

按照V模式的开发方法对燃料电池车用动力蓄电池管理系统BMS进行了开发。根据BMS的功能和相应的算法在Simulink平台上对BMS进行了建模仿真。模型验证无误后,运用embedded target for TI C2000实现控制器的自动代码生成,并在硬件平台上对自动生成的代码进行了验证。     

基于模糊模型参考学习控制的手术机器人人机交互

为了解决机器人辅助手术环境下人机交互运动过程中的不稳定性问题以及医生个人因素难以建模的问题,提出了一种基于模糊模型参考学习的变导纳人机合作控制方法.首先将人体手臂自然运动的特征作为模糊学习控制的参考模型,通过离线学习机构训练出模糊导纳控制器的变阻尼系数调整参数规则.再以医生对机器人的拖拽力以及机器人速度作为输入、机器人期望的速度作为输出,构建基于变阻尼参数调整的变导纳控制方法.离线训练实验结果表明,该方法经过10次离线训练,可以达到柔顺性要求,人机合作速度最大误差低于17 mm/s,且人机合作轨迹最大误差低于15 mm.相比单纯基于固定导纳参数的模糊控制,该方法具有更好的跟踪速度与精度.     

基于可分离性判据的自适应加权纹理图像分割*

进行自适应加权,以提高可分离性好的特征在分类中所起的作用,使加权后的特征具有更好的分类效果。实验表明,该方法的分割结果比未加权的效果要好。