一种实用的自校正Fuzzy控制器

本文针对自组织 Fuzzy 控制器在控制规则校正中关系矩阵运算的困难,提出了一种用校正控制的输出量与基本 Fuzzy 控制规则的输出量直接相加作为调整后的控制器输出的方法,Fuzzy 控制规则的运算和调整因此而得到简化.该方法不仅设计原理简明,而且在微机上实施容易.通过仿真和在实验装置上的闭环运行表明:该 Fuzzy 控制器的主要性能优于一般 Fuzzy 控制器,具有工程实用可能.     

半导体制造过程中的先进控制技术

随着晶圆日趋增大和关键尺寸的不断缩小,半导体制造过程的质量实时控制变得越来越重要。在分析半导体制造过程的动态特性、模型辨识、扰动来源及特征、量测方法及控制要求的基础上,从机台级控制、产品级控制和厂级控制三个方面综合评价了目前可用的控制技术以及各类Run-to-run算法设计及特点。最后指出了半导体制造过程在量测、建模和控制设计等方面所取得的研究进展以及面临的挑战性问题。     

溶解氧去伪控制研究

由于污水生化处理过程具有时变、非线性、大时滞、不确定等特点,建立精确的数学模型十分困难.针对这一特点,提出了基于去伪控制的溶解氧浓度研究,系统的介绍了去伪控制理论,并将该方法应用到溶解氧控制系统中,通过SIMULINK仿真,验证了该方法的可用性.     

油气集输生产信息移动监视系统

介绍油气集输系统企业综合自动化的一个实例,给出生产信息移动监视系统的总体结构和软件功能,并阐述了Modem池、数据库和多线程技术在监视系统中的应用。     

基于多分类概率极限学习机的污水处理过程操作工况识别

污水处理过程复杂多变的运行工况以及系统脆弱的抗负荷冲击能力,常常导致污水处理厂运行目标难以实现,有效识别污水操作工况的变化对污水处理过程安全运行和操作优化十分重要。为增强未知样本分类可靠性,在概率极限学习机二分类基础上,将其扩展到多分类概率极限学习机方法(extreme learning machine)。该方法首先采用极限学习机建立污水处理过程实时变量和污水处理过程工况编码之间的预报模型,然后根据类别的输出预报值分别建立每个类训练样本潜在函数的均值,确定所有类的条件概率密度函数,非线性最小二乘辨识条件概率密度函数参数,最后根据贝叶斯原理计算所有类的后验概率,由后验概率最大值判别样本所属类别。以辽宁某城市污水处理厂实时数据为背景进行验证,实验结果表明多分类概率极限学习机分类的可靠性和准确性优于极限学习机分类方法。     

模拟移动床吸附分离技术及其应用

详细地介绍了模拟移动床色谱吸附分离技术的发展历史及其工作原理,由于模拟移动床色谱吸附分离过程是一个具有非线性、非理想、多变量耦合、色谱连续动态分离过程与物料进出口位置周期性切换离散事件相互混合等特征的复杂混合系统,因此重点讨论了描述模拟移动床色谱分离行为的理论模型。在此基础上,综述了该技术国内外的研究进展以及在精细化工、石油化工、制药等方面的主要应用,对该技术在我国的研究现状以及存在的问题也作了介绍。     

非等温CSTR周期操作的非线性输出频率响应评估

为实现快速且准确地评估化工过程周期操作对系统性能提升的有利性,提出了一种基于非线性输出频率响应函数(NOFRFs)的化学反应周期操作评估新方法,对非等温连续搅拌反应釜(CSTR)进料流流量周期操作进行评估.首先对系统进行稳定性分析,然后对系统进行周期操作,得到输入输出数据,确定各阶NOFRFs,最后通过计算系统性能指标...     

污水处理系统的集成控制策略研究

以实现河流水质目标为前提,充分利用河流纳污能力,根据不同环境与气候条件调节污水处理厂运行状况和排水管网的污水排放量,可有效保护河流生态质量。基于城市污水处理系统集成仿真平台,提出了4种以河流水质为目标的城市污水处理系统集成控制方案,通过对排水管网和污水处理厂的协调控制,实现了河流水质的改善。仿真结果验证了集成控制策略的有效性。     

增强现实三维注册中标识点匹配算法研究与改进

基于标识点的增强现实系统中,计算机生成的虚拟物体需要正确地注册到相应的标识点上构成对现实环境的增强.针对增强现实三维注册过程中传统算法标识点匹配过程中误识率较高,匹配不够精确的不足,提出了将相对误差法进行改进实现增强现实中的三维注册,同时提出了将基于颜色直方图的图像匹配原理引入增强现实的三维注册过程中,通过实验验证与分析,改进后的匹配算法与传统算法相比减少了标识的误识率,提高了注册精度,已成功应用于增强现实系统的三维注册过程中.     

天然气回收装置换热网络优化设计

对某天然气回收装置换热网络的节能潜力进行了研究,应用夹点分析法找出了原换热网络不合理的环节及原因,并据此对该装置的换热网络进行优化设计,形成翻新设计方案.该翻新设计改进了换热网络中不合理的环节,使装置换热网络的加热公用工程和冷却公用工程分别节省37.7％和27.4％的电能.优化改进后的换热网络提高了过程能量回收能力,每年可节省电能37.6万kWh,达到了降低过程能耗的目的.