城市绿地碳汇核算和监测研究进展

城市绿地在城市绿色低碳循环发展过程中具有重要 作用,准确评估城市绿地碳汇能力是推进城市“碳达峰、碳中 和”的一项关键工作。在阐述城市绿地碳汇概念的基础上,从 城市绿地碳储量变化和碳排放2个方面梳理了城市绿地碳汇计 量的核算方法及应用现状,提出了针对不同尺度、不同管理模 式的城市绿地碳汇监测体系构建思路。在此基础上,从城市绿 地基线碳汇量、泄漏量等方面阐明了城市绿地碳汇项目减排量 的计量方法。研究结果可为提高城市绿地碳汇评估的准确性, 推动面向“碳中和”的城市绿地建设提供思路和方法。     

基于MATLAB直动滚子凸轮接触应力计算

利用Hertz接触理论探讨直动滚子从动件盘形凸轮的接触应力计算方法,结合MATLAB强大的计算求解功能,编制出凸轮接触应力的MATLAB计算程序,为凸轮的接触强度校核提供依据.     

考虑分段充电的实用型电动汽车概率负荷模型

随着电动汽车发展的规模不断扩大,车辆的充电负荷将成为电网负荷的重要组成.由于自身充电行为的随机性,电动汽车充电负荷难以用传统的负荷模型进行描述.文章针对停车场内的电动汽车充电负荷,提出了一种考虑分段充电特性的实用型充电负荷概率模型.研究了单台电动汽车电流型分段充电负荷模型,在此基础上利用蒙特卡洛抽样模拟多台电动汽车的随...     

上海临港新城道路改造海绵城市设计方案

以上海海绵城市建设的试点区临港新城内某城市道路改造为研究对象,介绍了城市道路海绵城市建设过程中汇水分区划分、雨水排水组织、海绵设施调蓄量计算、生物滞留带、透水铺装以及附属设施的设计方法。改造道路按照65%年径流总量控制率进行设计,并对项目建成后实际运行效果进行监测,结果表明实际径流总量控制率达96.3%,径流污染物削减率达79%,设计方案满足海绵城市控制目标要求,可为同类项目提供参考。     

高速列车分布式 super-twisting 滑模控制研究

针对不确定因素及外界干扰下高速列车分布式协同控制问题,提出基于super-twisting滑模一致性算法的高速列车速度跟踪控制策略。首先,考虑列车受到的外部干扰、基本阻力及车厢间耦合作用力,构建高速列车多智能体模型;其次,利用相邻车厢的位移和速度信息设计一致性滑模函数,引入super-twisting算法削弱控制输入抖振;最后,设计分布式二阶滑模控制律,并采用Lyapunov理论验证算法稳定性。以高速列车实际参数进行仿真研究,并加入外界干扰,利用本文方法、普通一致性、PID一致性及滑模一致性方法进行仿真。结果表明,相较于其他3种方法,所提算法能使车厢单元快速、精准跟踪目标速度曲线,速度误差在(-0.8～1.1)×10^-3 m/s内,同时使相邻车厢距离保持在安全范围内,且控制输入较平滑,对外部干扰有较好的鲁棒性。     

建筑施工中的实体检验(续2)

[编者按] 为了给建筑施工、建设监理、质量监督等有关单位技术、管理人员的培训学习和实际应用提供参考,本刊从2008年第5期特约请张元勃同志撰文,针对建筑施工中的各种实体检验项目,分别论述了实体检验的意义、内容、抽样方法和检验要求,并依据各项标准的规定,对北京地区建筑施工中的混凝土结构、砌体结构、钢结构、钢筋保护层、民用建筑室内环境、外窗三性、建筑节能、外墙饰面砖等18项实体检验进行了综合性的简要表述.     

张力减径机可调机架技术的应用

张力减径机可调机架技术是近年发展的一项新技术,能够满足对钢管不同的外径公差要求。介绍了可调机架技术原理、快速换辊技术以及可凋机架技术在宝山钢铁股份有限公司的应用实绩。实践证明,该技术在满足钢管用户对管材外径公差特殊要求的同时,能够减少张力减径机机架储备,降低生产成本。     

激光干涉仪测量刚性转子动不平衡量技术浅析

介绍了采用激光干涉仪测量刚性转子运转时支撑上振动信号的原理,并简要分析了刚性转子动不平衡量的提取和解算技术.     

一种新的基于移动IP外地代理分层结构的注册方案

为了在移动网络中运用IP协议,因特网工程任务组(IETF)制定了MobileIP协议。移动IP技术给人们带来极大便利的同时,也造成了许多安全隐患。本文提出一种基于移动IP外地代理分层结构的注册方案,该方案对现有外地代理分层结构的注册方案加以改进,使得移动IP快速切换能力得以提高,减少了注册时延,并提高了移动节点注册过程的安全性。     

基于自适应卡尔曼滤波的机动目标跟踪算法

在机动目标跟踪过程中,由于目标运动的不确定性,雷达系统接收的数据存在噪声,使预置目标运动模型通常很难得到较高的跟踪精度。为此,以自适应卡尔曼滤波为基础,将直角坐标系和球坐标系相结合,提出了一种混合坐标系下的自适应卡尔曼滤波算法。算法避免了两个坐标系变换引起的噪声统计规律变化问题,并针对目标发生大机动运动的情况,自适应的调整动态模型中机动目标运动参数。蒙特卡洛仿真结果表明,改进算法的收敛速度和对状态的估计精度均得到优化,并对机动目标具有较好的跟踪性能。