催化裂化汽油固体碱脱硫-固定床脱臭组合工艺的开发

在对活性剂、活化剂等对固体碱脱除硫化氢性能影响研究的基础上,对催化裂化汽油固体碱脱硫-固定床脱臭组合工艺进行了实验室小试,结果表明,固体碱完全可以取代液体碱而用于催化裂化汽油的精制.相对于液体碱洗-固定床脱臭工艺,无论再生前还是再生后,固体碱脱硫-固定床脱臭组合工艺使装置运转时间延长一倍以上.介绍了该组合工艺的流程设计和工业应用.     

数据链系统抗干扰性能提升的工程实现方法

针对人为干扰、民用通信干扰以及电磁信号串扰对数据链系统性能的影响,开展了提高数据链系统抗干扰性能的工程实现方法研究。在不增加系统硬件复杂度的前提下,采用频域隔离、通道滤波、自动增益控制、抗混叠等抗干扰技术,通过改变系统的工程设计参数,提高数据链系统在强干扰、小信号条件下的通信能力。仿真试验结果表明：采用所提工程实现方法,数据链系统在干扰环境下的可靠通信性能得到了有效提升。     

液压迈步式临时支架刚柔耦合支护特性分析

为进一步提高综掘工作面临时支护效果,设计了一种刚柔耦合临时支架,分析了无支护巷道受力情况,构建了模拟动力扰动下临时支架系统的仿真模型,求解了系统运动学微分方程。结果表明：无支护情况下,巷道开挖后,底板最大位移约7.65 mm,顶板下沉约9.20 mm,且持续增大;有支护情况下,支架在扰动力作用下,无阻尼支架纵梁速度与加速度峰值分别为0.32 m/s、3.45 m/s2,有阻尼的纵梁速度与加速度峰值分别为0.038 m/s、0.25 m/s2。无阻尼支架梁下质量速度与加速度峰值分别为0.75 m/s、18.0 m/s2,有阻尼的梁下速度与加速度峰值分别为0.38 m/s、6.5 m/s2,有弹簧阻尼的支架吸振效果、支护效果更好。     

围挡式洁净区的单向流特性研究

通过实验分析围挡式洁净区的3个特性指标，即：流线平行度、乱流度和下限风速，并指出其应用价值和市场前景。     

碳纤维表面陶瓷涂层的制备与应用研究

综述了在碳纤维表面涂覆陶瓷涂层的方法,分析了各种涂层方法的优缺点,讨论了用化学气相沉积、溶胶-凝胶、液相浸渍、电泳沉积和电解沉积等技术获得氧化物、碳化物、氮化物、碳氮化物及碳氧化物陶瓷涂层的状况,并指出了单一陶瓷涂层存在的问题及可能的解决途径.     

大型包装箱氮气充气仿真研究

针对大型包装箱氮气置换气体效率不高的问题,运用Fluent组分运输模型,分析了二维包装箱模型进行氮气置换气体的影响因素,结果表明:氮气置换率随着充气速度增大而增大,但速度过大会造成包装箱内部气体紊乱,不利于气体均衡排出;排气口直径对提高氮气置换率影响较小;排气口位置对提高气体置换率影响较小,但降低其位置有利于平稳均匀排气。据此分析了三维包装箱的氮气置换模拟过程,并与实际情况进行了对比,验证了仿真计算的有效性,能够对实际的工程应用提供理论参考。     

透水性路面的过滤层材料去污效果评价

该文在确定路面径流污染物指标的基础上,通过人工配置道路径流水样,利用自制的室内试验设备,对所选择的6种透水性铺装过滤层材料的净化性能进行了测试和评价,根据过滤层材料的去污效能,推荐出适用不同污染状况公路的过滤层材料组合结构型式。研究表明透水性铺装加铺"过滤层"材料可以有效降低路面径流污染浓度,防止地下水被污染效果较为明显。     

基于神经网络的威胁评估研究

威胁评估是战场损伤模拟研究的重要内容之一,对于开展更为深入的战场损伤模拟研究是非常重要的.威胁评估涉及的因素较多,且难于建立一种合理的评估准则和评估数学模型.该文根据战场损伤模拟中威胁评估的非线性特点,以及神经网络在解决非线性复杂问题所具有的独特优势,提出了基于神经网络的威胁评估方法,讨论了威胁评估神经网络模型的构建方法,并从某战损试验数据中选取训练样本,进行了实例分析,证明了该方法的可行性和有效性.     

VC++中利用OO4O接口从Oracle数据库中读写图像

OO4O(Oracle objects for OLE)是Oracle数据库本身所提供的OLE对象来快速访问有关数据库的接口,具有编写代码简单、易学易用的特点。本文介绍了用OO4O开发数据库的基本结构,并给出了一个用OO4O读取图像的具体工程实例,并给出了其中关键的代码并进行了详细的说明。     

改进的LS-SVM方法在EMD端点效应问题中的应用

经验模态分解能有效处理非平稳、非线性信号,但在多次采用三次样条插值获取信号上、下包络的过程中容易产生影响分解精度的端点问题。为了抑制经验模态分解中存在的端点效应问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机和镜像延拓的端点效应抑制方法。该方法采用最小二乘支持向量机对原始信号序列两端分别向左、右各延拓有限个数据点;用镜像延拓对延拓后的信号序列进行对称延拓处理,将其延拓成一个环形信号序列;对这一环形信号序列进行经验模态分解。通过对仿真信号以及真实脑电信号进行实验分析以及与其他延拓方法的对比,结果表明该方法能够有效抑制端点效应问题,并在抑制端点效应问题方面优于传统的支持向量机和最小二乘支持向量机。