阳离子硅镁石微粒性能及其对纸料的助留效果

研究阳离子硅镁石微粒的性能及其助留效果。研究发现,硅镁石微粒具有纳米级的粒径和较高的正电性,其正电性随着pH值增加逐渐降低;随着研磨时间延长,硅镁石微粒的粒径逐渐降低,但其正电性也随着明显降低。硅镁石阳离子微粒单独作为助留剂使用时,具有一定的助留效果．但其用量大且效果一般,并且抗剪切性能差,不是一种理想的助留助滤体系。硅镁石微粒与APAM组成的双元助留体系具有良好的助留效果,其中,未研磨的硅镁石微粒／APAM组成的体系具有良好的抗剪切性能和pH值适应性,因此,未研磨的硅镁石微粒与APAM组成的助留体系是一种理想的助留助滤体系。     

二氧化钛发光与光催化性能关系的研究

采用水热法,通过添加不同的表面活性剂,制备了3种不同形貌的二氧化钛。使用光致发光光谱仪考察了2%铕掺杂的不同形貌二氧化钛（铕与二氧化钛物质的量比为2%）的发光性能。同时,以甲基橙为目标污染物,考察了3种形貌二氧化钛的光催化性能。结果表明：二氧化钛（铕与二氧化钛物质的量比为2%）的发光性能由强到弱的顺序为花状球、纳米棒、核壳球,而二氧化钛的光催化性能由强到弱的顺序正好相反。这说明二氧化钛的形貌能够明显地影响其性能,发光和催化性能的不同取决于半导体光生电子和空穴的重组和分离效率。     

基于绿熟番茄果实L* 值的番茄红素含量预测模型建立

为了研究绿熟番茄果实贮藏期间颜色和番茄红素含量变化的关系,通过不同温度下的贮藏实验研究基于果实明度(L* 值)的番茄红素含量预测模型。将绿熟番茄果实贮藏在283.15、288.15、298.15K 条件下,测定了果实L* 值和番茄红素含量的变化。采用指数函数和Gomportz 函数分别对不同贮藏温度下番茄果实L* 值和番茄红素含量进行曲线拟合,建立了果实L* 值和番茄红素含量与贮藏时间和贮藏温度之间的动力学模型。实验表明,指数函数和Gomportz 函数分别对番茄果实L* 值和番茄红素含量的变化具有较高的拟合精度(R2 ＞ 0.95)。在Arrhenius 动力学方程基础上得到绿熟番茄果实贮藏期间L* 值和番茄红素含量变化的活化能(Ea)分别为48.09kJ/mol 和67.06kJ/mol,复相关系数分别为0.9644 和0.9815。建立的基于果实L* 值变化的番茄红素含量的预测模型所获得的番茄红素预测值与实测值之间的平均相对误差为8.74%,小于10%。这表明,在283.15～298.15K(10～25℃)的贮藏温度范围内,可根据番茄果实采后L* 值的变化对番茄红素的含量进行预测。     

蕨麻多糖提取及抗氧化活性研究

通过水提法探讨蕨麻多糖适宜的提取工艺,并研究其抗氧化活性。考察料液比、浸提温度、浸提时间对蕨麻多糖含量的影响,在单因素试验的基础上做L9(34)正交试验优化提取工艺参数。通过测定蕨麻多糖总抗氧化能力,清除DPPH、·OH、O2-·自由基的能力来评价其抗氧化活性。研究结果表明,蕨麻多糖适宜的提取工艺参数是:浸提温度90℃、浸提时间2 h、料液比1∶30。在此条件下蕨麻多糖含量为2.54%。蕨麻多糖具有较好的抗氧化能力,对DPPH、·OH、O2-·自由基的IC50分别为5.47,2.62,27.53 mg/mL。本研究结果为蕨麻开发利用奠定理论基础。     

置换通风应用于计算机机房建筑的分析探讨

根据计算机机房建筑特点 ,从冷却效果 ,空气品质 ,人员舒适感等方面对机房分别采用下送上回式、置换通风式两种气流组织进行理论分析 ,同时通过对比送风量对耗能进行了初步探讨 ,得出置换通风是一种高效的通风方式     

杨梅籽油的脂肪酸组成及其氧化稳定性的研究

采用气相-质谱联用仪(GC-MS)分析了杨梅籽油的脂肪酸组成,以杨梅籽油的过氧化值为评价指标,考察了温度、光照、抗氧化剂、金属离子对杨梅籽油氧化稳定性的影响。结果表明:杨梅籽油中主要含有棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、顺-13,16-二十二碳二烯酸等7种脂肪酸成分;在40℃以下的温度条件下,杨梅籽油具有良好的储藏稳定性,但随着储藏温度升高,杨梅籽油的氧化速度明显加快;自然光和日光灯照射对杨梅籽油的氧化反应均有明显的促进作用;抗氧化剂BHT、BHA、TBHQ和PG对杨梅籽油的氧化反应均有一定的抑制作用,其中TBHQ和PG效果比较明显;Fe2+、Cu2+等金属离子可以显著性加速杨梅籽油的氧化,Cu2+对杨梅籽油过氧化值的影响大于Fe2+。     

木质素低共熔溶剂分离、功能材料制备及应用研究进展

木质素化学结构及分子组成复杂,工业生产中难以实现高效清洁分离.传统的制浆或预处理过程得到的木质素一般会发生降解或缩合,且纯度低,限制了其后续高值化利用.因此,开发新型、绿色的木质素分离技术尤为重要.低共熔溶剂(Deep Eutectic Solvent,DES)分离法作为一种新型绿色木质素分离技术,是当前生物质精炼领域...     

超声波处理时间对米糠蛋白理化和功能特性的影响

研究超声处理时间对米糠蛋白(RBP)理化功能特性的影响。分别探讨了不同超声时间对米糠蛋白溶解性、乳化性、起泡性、表面疏水性、游离巯基及亚基组成的影响。结果表明,经过超声处理后的RBP的溶解性由25.52%增加到79.23%~83.88%;超声45 min时,乳化性和起泡性比对照组分别提高了82.28%和36.12%;超声30 min时,表面疏水性达到最大;随着超声时间的延长,游离巯基的含量呈先增加后减小趋势;还原与非还原SDS-PAGE结果显示,不同超声时间对RBP的亚基组成无影响。说明适当的超声处理能够在不影响蛋白一级结构的情况下改善RBP的理化功能特性。     

奉化芋艿淀粉特性的研究

本文以奉化芋艿为研究对象,采用氨水法提取芋艿淀粉,通过对芋艿淀粉的组成成分、淀粉颗粒的形态、分子结构、淀粉的糊化温度及热稳定性等指标的测定研究了奉化芋艿淀粉的性质。通过碘量法测得奉化芋艿淀粉中直链淀粉的含量为10.23%,支链淀粉为89.77%,奉化芋艿淀粉中直链淀粉含量较其他淀粉中直链淀粉含量低;电镜扫描观测出芋艿淀粉颗粒呈不规则形态,表面光滑,棱角分明;通过激光粒度分布仪的检测分析,得出芋艿淀粉的平均粒径为4.113μm,相对于其它淀粉粒度较小;通过X射线多晶粉末衍射仪检测分析,显示淀粉的结晶类型为A型淀粉;通过红外光谱分析,表明奉化芋艿淀粉中含有伯、仲醇羟基的α-D-吡喃环结构特征;芋艿淀粉的糊化温度为80~85℃,具有较高的热稳定性。     

高效有机吸附膜数学模型的建立及应用

采用自行合成的有机吸附膜富集净化水中微量有机污染物,依据有机吸附膜对水中有机污染物物理吸附的过程,在大量测试数据基础上建立高效有机吸附膜吸附饮用水中氯仿的数学模型,并用统计方法求取了模型中的参数.应用此模型研究了萃取时间、水样中氯仿的本底质量浓度和高效有机吸附膜厚度等对萃取效率的影响.通过有机吸附膜对模拟饮用水中氯仿的吸附实验,证明该模型能较准确地模拟高效有机吸附膜吸附氯仿的过程,模型计算数据与实验数据吻合较好.