一种应用于人体三维测量中的图像预处理方法

OTSu阈值方法以其简洁性和直观性在图像分割中有着十分广泛的应用.本文利用改进的OTSU阈值方法测量人体空间三雏尺寸的带标定框图像,为后续的特征点提取和三维拟合计算打下良好的基础.实验结果表明,本方法能很好地适应于不同环境下带标定框的人体图像,能将目标和背景有效地分离开来.     

计算机视觉在瓷砖表面颜色匀度分析中的应用

本文介绍了一种瓷砖表面颜色匀度的分析方法—计算机视觉分析方法 ,在数字图像采集及图像处理基础上 ,利用提取的图像色彩特征值建立了瓷砖表面颜色匀度的计算机视觉检测模型 ,对匀色瓷砖的颜色匀度采用灰度处理后的直方图、均方差和梯度法进行分析研究 ,并对各方法的优缺点进行了理论分析及实验论证     

基于投影二维平面靶标的投影仪现场标定方法研究

投影仪的标定是结构光三维视觉测量系统应用的基础。提出了一种利用投影二维平面靶标对投影仪进行现场标定的新方法。与传统的投影仪标定相比,该方法不需要精密的标定设备,提高了标定精度,简化了标定过程,能够满足现场不断变换的要求。实验证明:该标定方法获得的结果较准确,方法简便易行,能够满足现场不断变化的测量需求。     

一种基于面阵相机的在线图像拼接方法

对于生产流水线上输送较慢的大尺寸工件,利用线阵相机对工件进行检测的成本较高和相机的功效不能完全发挥的缺点,提出了一种基于面阵相机的在线图像拼接方法;该方法能在一定的速度范围内有效地对运动物体整体图像进行实时拼接;在图像匹配过程中,该方法运用基于匹配点对误差排序的方法,将正确的匹配提取出来;利用误差阈值内的角点组合来估计单应性矩阵;然后利用Levenberg-Marquart(L-M)非线性优化方法对求得的矩阵参数进行优化得到最终单应性矩阵参数;实验验证结果表明,该方法稳定性好。     

基于图像能量的布匹瑕疵检测方法

为了满足布匹瑕疵检测的准确性和实时性要求,通过对几种纹理分析方法的讨论,提出了一种基于能量的瑕疵检测方法;该方法利用图像极坐标系下的傅立叶频谱,得到图像纹理频谱能量的分布情况;由于纹理的空间周期性,其图像的能量在对应的频率处会有峰值出现;如果将这些频率处集中的能量置零,通过傅立叶逆变换得到的图像纹理会被模糊甚至去除,瑕疵与纹理的对比度得到增强;这时再进行边缘检测和二值化处理,即可将瑕疵从背景中提取出来,从而完成瑕疵的检测;实验证明,该方法检测速度快,准确率高,能够满足检测要求。     

高等院校科研成果转化工作分析

科研成果转化因难已成为高校科技科研工作的一个突出问题,加速高校科技成果的转化是我国实施科教兴国战略的最迫切工作之一,针对高校科学成果转化工作进行了深入细致的分析并提出了一些新构想。