NiO掺杂对菱镁矿烧结性能的影响

以天然菱镁矿为原料,添加不同质量分数的NiO粉末,采用高温煅烧法制备了镁砂。利用显气孔体密测定仪、X射线衍射仪、扫描电子显微镜分析NiO粉末掺杂对镁砂熟料烧结性能、物相组成、微观结构的影响。结果表明,在菱镁矿中添加NiO粉末有利于提高镁砂烧结致密性,促进MgO晶粒长大。当不添加NiO粉末时,试样在1600℃烧结前后线变化率为8.72%,体积密度为2.96 g·cm-3,显气孔率为19.2%,MgO晶粒尺寸为1.36 μm;当加入质量百分数为0.75% NiO粉末时,试样烧结前后线变化率为18.06%,制备镁砂体积密度为3.29 g·cm-3,显气孔率为11.5%,MgO晶粒尺寸为3.81 μm。在1600℃对添加NiO粉末的菱镁矿进行烧结,NiO可以与MgO完全固溶,引起MgO晶格畸变,降低晶体活化能,提高MgO烧结致密性能。但添加过多NiO,在短时间内无法与MgO完全固溶,妨碍烧结相的直接接触,影响传质过程,导致样品烧结性能降低。     

TiO2加入量对铝镁质干式捣打料性能的影响

以电熔白刚玉、电熔镁砂、活性Al2 O3微粉为主要原料,以TiO2为烧结剂,分别在1300℃、1400℃、1500℃和1600℃热处理3 h制备铝镁质干式捣打料.研究了TiO2加入量、热处理温度对捣打料物相、烧结性能、力学性能及显微结构的影响.结果表明,适量TiO2的引入能显著促进铝镁质干式捣打料的反应烧结,常温和高温...     

第二代计算机控制和管理的投票系统

第二代计算机控制和管理的投票系统(ComputerControlledandManagedVotingSystem)是为某市人大研制的一套具有推广价值的投票系统。它是一套基于图像处理和信息识别,集光、机、电等技术于一体,由若干台独立的票箱和1台中央主机组成的网络化系统。该系统本身是一套开放性的系统,它为不同种类的选票识别提供了一个通用的工作平台。文章首先简要介绍了系统的整体构成和特点,然后较为详细地论述了系统在机械、电控、软件上的设计思路和技术特点。     

低碳经济下的港口泊位分配模型及其算法实现

航运公司正在进行前所未有的努力以减少船舶的燃油消耗量及碳排放量,而港口所制定的泊位分配计划对于船舶的油耗量和碳排放量有着直接的影响。由于船舶的到港时间是港方制定泊位分配计划的关键参数,因此将船舶到港时间作为决策变量引入传统的泊位分配（BAP）模型中,设计了港口与船方协调调度的新的泊位分配策略--VAT（Variable Arrival Time）策略,同时将船舶油耗和碳排放量融入BAP 模型的目标函数中,建立了船舶油耗量最小和船舶离港延迟时间最短的双目标优化模型。采用多目标遗传算法对该模型进行求解,并用仿真算例验证了该策略的有效性。计算结果表明,VAT策略可以大大削减航运公司的燃油消耗和船舶的碳排放,同时可以提高港口的服务水平,缩短船舶在港等待时间。     

差分进化算法在物流配送路径优化中的应用

研究无时限单向物流配送车辆路径问题,主要考虑车辆容量、最大距离等约束,考虑车辆满载情况,以车辆非满载率最小、总的行驶路径最短为目标,提出了该物流配送问题的多目标优化问题的数学模型,运用差分进化算法求解该问题.算法构造了合适的编码方法,应用Matlab语言编程进行实例仿真计算,得到了模型的最优解,验证了算法的有效性.     

检测机构与资本如何“双赢”?

正在实验室信息化建设推行中,电子检测报告始终是无法绕开的话题,虽然电子检测报告刚推行时并未引起过多关注,但近些年电子检测报告因防抵赖、防假冒、防篡改、高效率、低成本、易使用等优势,使它的接受度越来越高。3月30日,2018中国TIC行业资本对话会议在北京举行。如今,中国第三方检测行业进入了全新阶段,既要迎接新的发展机会,又要面临     

“面对面”:中小检测机构与资本

正纵观中国的检验检测认证市场,大多数并购都是小规模并购,偶尔可见大规模交易行为。而一些策略型买家会通过较小型收购来增加服务范畴,实现某些领域细分,逐渐完成版图布局扩展。此外,私募股权投资也被检验检测认证行业的发展机会吸引,在过去十余年间异常活跃。     

大数据时代下的实验室变革

正大数据已成为当下绕不开的话题。大数据为实验室带来的改变是过去无法想象的。在2018实验室设计建设与运营管理高峰论坛上,上海瀚广实验室装备有限公司、德国威瑟曼国际总裁侯海峰,介绍了大数据时代对实验室建设带来的变革。     

积极抓好新国标贯标工作 保证供水水质安全

供水安全直接关系到广大人民群众的健康,国家卫生部、国家标准化管理委员会于2006年12月联合发布了《生活饮用水卫生标准》(CB5749-2006)新的水质标准(下称"新国标"),于2012年7月1日全面强制实施。为此,在东莞市委市政府、上级主管领导的支持下,我司以"喝上放心水"为载体,积极主动、认真扎实地开展贯标工作,为在今年7月全面实施新国标打下了良好的坚实基础。现谈谈我司在推进新国标贯标工作过程中的一些体会,供同行参考。     

基于机器学习方法的学生成绩的点预测和区间预测

利用现代技术挖掘高校学生成绩的影响因素并对学生成绩进行预测,是教师优化教学方法、学校调整教学策略的关键。将Bootstrap方法、递归特征消除、支持向量回归模型以及变邻域搜索算法相结合,对小样本下影响高校学生成绩的因素进行挖掘,并基于此对高校学生成绩进行点预测和区间预测。将上述方法应用于某高校学生数学成绩数据,并与传统Bootstrap支持向量模型进行对比,验证了所提方法的有效性。