不同方式提取的燕麦蛋白功能特性比较

以燕麦粉为原料,分析碱提酸沉法提取的燕麦蛋白(AOP)和酶法提取的燕麦蛋白(EOP)的溶解性、起泡性、乳化性、氨基酸组成等功能特性。结果表明,在蛋白等电点,AOP与EOP的溶解性、起泡性和乳化性均达最小值,而乳化稳定性最高;AOP与EOP的溶解性、起泡性、泡沫稳定性和乳化性随NaCl浓度的增加基本都呈先升高后下降的趋势,而乳化稳定性随NaCl浓度的增加逐渐降低;AOP与EOP的氨基酸总量分别为57.27%,22.82%;EOP的溶解性、乳化性高于AOP,而AOP起泡性、泡沫稳定性、乳化稳定性及氨基酸总量均高于EOP。     

翻转课堂让食品理化分析课程教学更高效

<正>作为一种新型的教学模式,翻转课堂改变了传统课堂的教学模式及教育理念,为高校专业课程的教学模式创新提供了新的思路。在传统的课堂教学中,学生被动接受知识,限制了学生对新知识、新领域的视野探索,而在翻转课堂中,采用启发式教学,学生成为了教学的主体,通过互联网线上线下相结合的教学模式,使学生在课程学习中能更广泛地思考、交流及探索,构建起新的学习体系,从而积极主动     

用旧报纸脱墨浆生产电气用纸

采用旧报纸脱墨浆作为生产电气用纸新原料。由旧报纸脱墨浆生产的纸张经亚麻子油浸渍后纸张的裂断长提高,电气性能得到了明显改善,即介电常数显著提高,交流电导率明显下降。研究发现,利用旧报纸脱墨浆抄造的纸的电气性能与原生木浆纸的电气性能相当,二者在经亚麻子油浸渍加工后电气性能也接近。     

聚天冬氨酸/L-肌肽接枝共聚物的制备及其阻垢性能北大核心CSCD

以顺丁烯二酸酐和尿素为原料合成了聚琥珀酰亚胺(PSI),再以L-肌肽为开环介质在碱性条件下对PSI进行开环反应合成了新型绿色阻垢剂聚天冬氨酸(PASP)/L-肌肽。利用~1H NMR,^(13)C NMR,SEM,XRD等方法分析了PASP/L-肌肽和垢晶体的结构,采用静态阻垢法考察了PASP/L-肌肽的阻Ca CO_3垢和阻Ca_3(PO_4)_2垢性能。实验结果表明,当阻垢剂用量为1.25 mg/L时,PASP/L-肌肽的阻Ca CO_3垢效率可达100%;用量为8 mg/L时,PASP/L-肌肽的阻Ca_3(PO_4)_2垢效率可达90%以上,优于PASP。PASP/L-肌肽对高温和高磷酸根浓度拥有较强的耐受性。加入的PASP/L-肌肽吸附在垢晶体的活性生长位点上导致晶型转变或晶格畸变,从而破坏了垢晶体的正常生长。     

基于模块度相似性的二分网络链路预测算法

基于社团结构,提出模块度相似性的二分网络链路预测算法,克服了二分网络在链路预测中丢失社团结构信息的局限性。首先,通过定义二分模块度,利用奇异值分解,将网络中的节点嵌入到欧式空间中的向量。其次,提出二分网络模块度相似性的框架,利用向量余弦相似度定义二分网络节点对之间的模块度相似性指标(MS指标)。最后,基于小提琴图和评价指标AUC,在3个真实网络上进行模拟仿真,与9种链路预测相似性指标进行对比,证明MS指标用于二分网络链路预测具有较高的精度。     

湿法预处理OCC对其成浆物理性能的影响

提出了一种新的0CC预处理方法,即在碎解前将OCC在NaOH处理液中做浸泡处理或者在碱性条件下碎解.湿法预处理可以在不改变常规造纸流程的条件下改善再生纤维的润胀性能,以NaoH溶液浸泡-清水碎解处理方式所得纸张的力学性能指数提高较为明显,与相同打浆转数下清水碎解处理方式相比,裂断长、环压指数和耐破指数增幅分别达22.4％、20.5％和32.0％.湿法预处理同时缩短了OCC碎解时间,提高了废纸碎解效率.     

聚乙烯亚胺/氮掺杂纳米TiO2喷墨打印墨水的制备及性能研究

由于纳米二氧化钛（TiO₂）具有无毒、折射率高、化学稳定性高的特点,特别是因存在光生空穴而具有强氧化性,已广泛应用于光催化剂、光电池、电池组、光致/电致变色装置、气敏传感器、薄膜晶体管等光化学产品中。然而,未改性的TiO₂只能吸收波长小于387nm的紫外光,在一定程度上限制了其应用范围。采用氮掺杂技术可以缩小锐钛型TiO₂的带宽,从而提高TiO₂在可见光区的光吸收性和光催化性。如将N-TiO₂分散后用于光催化和光伏研究方面,时间稳定性高的N-TiO₂溶液可用于喷墨打印。     

喷墨打印纳米ZnO种子制备ZnO微晶棒超疏水表面(英文)

本文主要研究了由ZnO组成的超疏水表面的合成和性能。ZnO本身具有亲水性,但通过改性表面微结构可以生成疏水性表面。采用喷墨打印的方式将纳米ZnO种子打印在载玻片上,形成微凸包,再通过水热法生成ZnO微晶棒以获得超疏水表面,测得表面接触角为153°。同时分析了具有不同微晶棒阵列的超疏水表面接触角变化情况。     

浅谈智能视频分析技术

本文从视频应用的一些特殊场合出发,浅析智能视频的应用价值.     

食品检验中微生物检测技术的实践研究

人们在近几年越来越关注食品安全问题,政府和相关部门对此也十分关注,并且制定了相关食品安全监管的制度和措施。但是,食品安全问题事件仍然频发,对人民的身体健康和社会安全均造成了不利影响。在开展食品安全监管工作的过程中,可以利用当今先进的人工智能技术对食品生产、销售和运输等全过程进行可视化的管理,利用此方法可有效减少食品安全问题的发生。本文对食品安全监管工作的现状和人工智能的应用方式进行具体的论述。