窖泥的酸碱缓冲容量研究

对窖泥样品的酸碱缓冲容量做了研究.通过酸碱滴定曲线拟合法,测得4个窖泥的酸碱缓冲容量分别为511.38 mmol/kg和205.50 mmol/kg、961.87 mmol/kg和279.99 mmol/kg、341.17 mmol/kg和69.21 mmol/kg、336.28 mmol/kg和116.58mmol/...     

退火温度对Mo薄膜微观结构及形貌的影响

采用直流磁控溅射技术,制备了厚度为3.8μm的Mo薄膜,并对其在不同温度下进行了退火处理。采用白光干涉仪和SEM对Mo薄膜进行了表征,讨论了不同温度对薄膜表面形貌的影响;利用XRD对Mo薄膜的结构进行了分析。结果表明:随着退火温度由450℃升高到1 050℃,晶粒平均尺寸逐渐增大,微曲应力呈减小趋势;在温度高于900℃时,薄膜发生再结晶,同时表面有微裂缝及大量气孔出现;薄膜的表面粗糙度随退火温度的升高有逐步增大的趋势。     

基于ALBERT的电力变压器运维知识图谱构建方法与应用研究

当前电网数字化转型升级，且电力变压器智能健康管理技术快速发展，而在运维过程中存在信息关联性弱以及决策生成效率低的问题。目前，知识图谱在航天器运维等其他工业领域已有应用，知识查询效率显著提升。电力变压器运维领域鲜有知识图谱构建相关文献，且针对电力变压器运维领域公开数据较少、运维知识难以被有效挖掘的问题，该文提出一种基于ALBERT的电力变压器运维知识图谱构建方法。首先获取电力变压器领域公开文献，并使用正则匹配的样本生成方法对电力系统事故调查报告等半结构化语料进行样本增强，构建电力变压器运维领域的训练数据集；然后应用ALBERT-BiLSTM-CRF深度学习算法从电力变压器相关文献与事故调查报告中抽取了电力变压器运维实体，并将此算法与传统深度学习算法进行对比，验证了此方法的优越性；接着，利用融入了ALBERT和注意力机制的ALBERT-BiLSTM-Attention深度学习算法对电力变压器运维实体进行关系抽取，相较于其他深度学习算法，此算法在电力变压器运维领域文本中具有更好的表现；最后使用Neo4j图数据库对知识图谱进行可视化呈现，并实现了基于电力变压器运维知识图谱的辅助决策功能。     

未来花园有机玻璃水幕原位加载试验研究

江苏园博园未来花园有机玻璃水幕是目前我国建筑领域最大的结构有机玻璃项目，对其进行原位加载试验具有重要的意义。对未来花园有机玻璃水幕中的5号伞进行了1.5倍设计荷载下(150mm深水)的原位加载试验，并持载15d。通过试验获得了有机玻璃结构的位移和应变的发展规律及其与温度的关系。研究表明：在1.5倍设计荷载下，有机玻璃水幕的变形和应变均满足设计要求，在持载15d内未发生明显的蠕变现象，同时有机玻璃水幕板底的应变远高于肋底，并与温度存在相关关系。     

关于如何推进纪检监察工作的探讨

近年来，五公司纪委在集团公司纪委和五公司党委的领导下，以求真务实、奋力开拓的精神扎实工作，取得了一些成绩。本文就我们工作中的主要做法和认识体会与大家进行分享和交流。     

基于可拓云模型与综合赋权的油纸绝缘阀侧套管状态评估

作为换流变压器的关键部件之一，阀侧套管的可靠性事关重大，为精准预测其运行态势，本研究提出了一种综合赋权与可拓云模型相结合的油纸绝缘阀侧套管综合评估模型。首先，根据运行经验及技术导则确定阀侧套管典型故障，总结出有效反映其状态的评估指标集。然后，计及评估边界的模糊性与随机性，考虑采用可拓层次分析法构建判断矩阵，通过计算具有正分量的归一化特征向量确定主观常权。为规避对专家经验的过分依赖，通过改进熵权法获取客观常权，进而确定综合常权因子。同时，针对个别指标严重劣化而常权无法灵敏反映的情况，提出构造惩罚型状态变权函数，运用变权原理对常权进行修正，使权重分配更加合理。其次，基于可拓云理论建立标准云物元模型，计算待评物元与标准云间的云关联度，实现油纸绝缘阀侧套管的准确评估，并引入置信度因子检验结果的可信度。最后，基于实例进行了验证，结果表明了该方法的有效性和实用性，为油纸绝缘阀侧套管状态维修提供了合理依据。     

新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用现状及展望北大核心CSCD

输变电设备是电网电安全的基石,对输变电设备进行监测并对其状态进行评估可提早发现其潜在隐患,避免事故扩大造成不必要的损失。新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用不断普及,对新一代人工智能关键技术及其在输变电设备状态评估中的应用现状进行整理、归纳及分析,并对未来发展趋势予以展望,有助于输变电设备状态评估领域的科研工作开展。首先,梳理新一代人工智能基本技术及高级应用,包括数据增强技术、图像检测及目标识别技术、自然语言处理技术、迁移学习技术以及强化学习技术等;然后,对新一代人工智能技术应用于输变电设备状态评估中的难点问题与优势所在进行了分析;在此基础上,概述新一代人工智能技术在输变电设备状态评估的应用场景,包括故障辨识技术、电力视觉技术及健康管理技术等;最后,对新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中应用研究所面临挑战及发展趋势进行展望。     

三塘湖油田湖218地区地震多属性与地震相在沉积相预测中的应用

三塘湖油田湖218区块西山窑组地震反演以及单一地震属性储层预测效果差，砂体展布规律认识不清，制约着油田的开发效果。针对研究区储层预测现状，采取三步走的策略实现了三角洲储层的有效预测：首先分析地震属性与砂地比的关系，优选相关性较高的地震属性，通过多属性拟合得到砂地比展布图，明确沉积相宏观边界特征；其次分析各井沉积微相与地震波形的关系，建立6种典型的地震相识别图版；最后结合宏观边界特征与沉积微相地震识别图版绘制研究区沉积微相分布图。结果表明，采用地震多属性拟合与地震相相结合的方法可从宏观和微观两个层次体现沉积微相的展布特征。     

变直径卸压钻孔卸压参数模拟研究北大核心

常规大直径卸压钻孔对巷道浅部围岩扰动较大,增加了支护成本。以变直径卸压钻孔为研究对象,采用理论分析、数值模拟的方法,分析了变直径卸压钻孔卸压机理,讨论了变直径钻孔损伤形状、卸压半径、钻孔布置方式和钻孔长度等因素,同时比较了不同钻孔方案的优劣。结果表明:变直径钻孔在围岩浅部使用小直径钻孔,可以减小浅部围岩变形,对浅部围岩扰动更小,在煤层深部采用大直径,可以为煤体提供更大的能量释放空间,卸压效果好;在垂直应力大于水平应力的情况下,钻孔损伤为“蝴蝶”型,因此采用双排三花布置效果最佳;小直径段长度不超过应力降低区,其长度为3 m,其总长度不超过应力集中区,为25 m;变直径卸压钻孔可以在有效卸压的同时减小对巷道浅部围岩的扰动。     

未来花园有机玻璃水幕的施工及运营过程健康监测

江苏园博园未来花园有机玻璃水幕是目前我国建筑领域罕见的超大型有机玻璃项目，对其进行施工及运营过程健康监测具有重要的意义。采用应变片对有机玻璃水幕施工阶段退火过程进行了应变监测，监测结果表明：在退火过程中，板底和肋底均出现拉应变，其值与温度正相关，退火完成后，伞面残余应变值较低。采用振弦应变计对有机玻璃水幕运营阶段进行了应变监测。监测结果表明：运营阶段，有机玻璃水幕中应力波动主要受到温度的影响，但波动范围较小，运营期间未出现明显蠕变现象，所有测点的应力分布在0～5.0MPa之间，应力值较低，结构安全。