时钟提取与抖动衰减数字锁相环设计研究

文章简要介绍了数字锁相环(DPLL)的工作原理,重点提出了用于V5接口芯片中的时钟提取锁相环和抖动衰减锁相环的设计,并对其进行了分析．     

燃气均热炉、退火炉烟道阀板的设计及应用

文章介绍了一种新型的烟道阀板,用来控制膛炉内压力及烟气排放。该装置主要由箱体、阀板以及密封装置三大部分组成。指出设备的密封性能是设计的重点,包扩阀板轴两端的端部密封以及阀板与箱体的密封。     

农业项目经济评价方法探讨

为了适应社会主义经济发展的需要，原国家计委已委托建设部组织有关专家对沿用了10年的《建设项目经济评价方法与参数》(第二版)(简称《方法与参数》)进行修订。加快农业项目建设是进行农业和农村经济结构战略性调整的一项十分重要的工作。要使农业项目建设达到预期目标，避免     

背/腹侧海马毁损对神经病理性疼痛大鼠的影响

目的: 观察背/腹侧海马毁损对神经病理性疼痛大鼠机械痛阈值(mechanical withdrawal threshold,MWT)的影响。方法: 96只SD雄性大鼠220~250 g,行为学测定无异常后随机分成4组,A组：背/腹侧海马毁损+坐骨神经分离;B组：背/腹侧海马毁损+坐骨神经结扎(chronic constriction injury,CCI);C组：背/腹侧海马假手术组+坐骨神经分离;D组：背/腹侧海马假手术组+CCI。各组根据海马给药时间不同又分为CCI前2天给药和CCI后5天给药。每组先用立体定位手术分别给背/腹海马埋管,毁损组在特定时间给予鹅膏蕈氨酸(ibotenic acid, IBO),假手术组给予磷酸盐缓冲液(phosphate buffer solution, PBS),5天后各组分别行左侧坐骨神经结扎或分离。以各组行左侧坐骨神经结扎或分离前的机械性缩足反射阈值(MWT)为基础值,分别测量2天和7天后各组的机械痛。结果: 背/腹侧海马假手术组+坐骨神经分离组,在坐骨神经分离术后第2天和第7天的MWT与基础MWT相比没有统计学差异,而背/腹侧海马假手术组+CCI组,在CCI后第2天和第7天的MWT与基础MWT相比明显下降(P<0.05)。与腹侧海马假手术+CCI组相比,CCI前2天毁损腹侧海马在CCI后2天会引起更严重的痛觉过敏(P<0.05),但在CCI损毁后的7天两者无统计学差异。与腹侧海马假手术+CCI组相比,在CCI后5天损毁腹侧海马,在CCI后的2天和7天两组的机械痛相近(P>0.05)。与背侧海马假手术+CCI组相比,不管是在CCI前2天或后5天毁损背侧海马,两组在CCI后2天和7天的机械痛相近(P>0.05)。结论: CCI能引起大鼠机械痛觉过敏,腹侧海马在神经病理性损伤的早期起抑制作用,而背侧海马在神经病理性疼痛的早期和进展中没有抑制作用。     

HEVC运动估计中SAD算法的动态可重构实现

高效视频编码（HEVC）标准中引入的不对称分割模式导致运动估计算法中绝对差值和（SAD）运算量成倍增加.为了提高运动估计算法的执行效率,方便用户进行自主选择,设计了同时支持不对称分割模式开启和关闭2种执行模式以及执行模式间自由切换的可重构阵列结构.为了满足用户要求编码速度的同时,最大限度地利用可重构阵列处理器的资源,在阵列结构为16×16个处理元中通过加载16×8、16×4以及16×2个处理元的指令来进行阵列规模的动态重构,采用指令下发的方式将不同的指令发送到对应处理元进行相应配置.实验结果表明,所提出的可重构实现方式在硬件资源占用量接近条件下,相较于流水化实现处理时间减少了约35%,吞吐量提高了约0.4倍.该实现具有较高的执行效率,能够进行执行模式与阵列规模的切换,具有较好的灵活性.     

片内光通信技术综述

在纳米工艺水平下,传统的铜线互连已经很难满足集成电路芯片在延迟、带宽、功耗等方面的要求,片内通信问题已经成为集成电路设计的瓶径.文中根据片内光器件集成技术的最新进展,介绍了采用片内光互连代替电互连的最新技术及其性能方面的优势.文中重点总结了片内光互连的三种典型应用.首先,介绍了片内光时钟分布网络;其次,从应用的角度分析了光电总线结构相对于单纯电总线在性能上的提升;最后,介绍了一种新的片上光网络,它集成了片内电的包交换控制网络和宽带电路交换光网络.仿真和实验结果表明,光互连能够为高集成度纳米级芯片提供高带宽、低延迟,小功耗的片内通信服务.     

基于GF（2^n）的ECC协处理器芯片设计

文章讨论了定义在Galois Field(GF)2^n有限域上椭圆曲线密码体制(ECC)协处理器芯片的设计。首先在详细分析基于GF(2^n)ECC算法的基础上提取了最基本和关键的运算，并提出了通过协处理器来完成关键运算步骤，主处理器完成其它运算的ECC加／解密实现方案。其次，进行了加密协处理器体系结构设计，在综合考虑面积、速度、功耗的基础上选择了全串行方案来实现GF(2^n)域上的乘和加运算。然后，讨论了加密协处理器芯片的电路设计和仿真、验证问题。最后讨论了芯片的物理设计并给出了样片的测试结果。     

一种基于云计算的无线传感网体系结构

提出了一种基于云计算的无线传感网体系结构。整个传感网被划分为若干个分区; 云作为虚拟汇聚节点, 有多个汇聚触点, 每个触点负责一个分区中传感器的数据收集; 每个分区中的传感器组成本地传感网, 所有本地传感网通过云连接成一个整体; 数据在云中分布存储、并行处理。模拟实验表明, 新结构传感网的数据传输性能明显提升。该结构适用于以数据为中心的无线传感网。     

大数据背景门户网站数据新闻可视化技术探讨

在这个互联网不断发展的时代,催生了一种新的网络理念"大数据",这个是在海量数据的基础上形成可信赖性的数据,和具有技术含量的相关技术.大数据时代的到来也改变了人们的生活和工作.特别是新闻传播行业,在大数据的冲击下,要求要通过数据的分析和整合,发现其内在价值,并产生新的数据新闻.本文是以大数据时代为背景,对网站数据新闻可视化进行研究,再出其可行性技术,为网站可视化管理工作的持续发展打下坚实的基础.     

Parallel design of convolutional neural networks for remotesensing images object recognition based ondata-driven array processor

Object recognition in very high-resolution remote sensing images is a basic problem in the field of aerial and satellite image analysis. With the development of sensor technology and aerospace remote sensing technology, thequality and quantity of remote sensing images are improved. Traditional recognition methods have a certainlimitation in describing higher-level features, but object recognition method based on convolutional neural network(CNN) can not only deal with large scale images, but also train features automatically with high efficiency. It ismainly used on object recognition for remote sensing images. In this paper, an AlexNet CNN model is trained using2 100 remote sensing images, and correction rate can reach 97.6% after 2 000 iterations. Then based on trainedmodel, a parallel design of CNN for remote sensing images object recognition based on data-driven array processor(DDAP) is proposed. The consuming cycles are counted. Simultaneously, the proposed architecture is realized onXilinx V6 development board, and synthesized based on SMIC 130 nm complementary metal oxid semiconductor(CMOS) technology. The experimental results show that the proposed architecture has a certain degree ofparallelism to achieve the purpose of accelerating calculations.