不同结构的条缝喷嘴对冲击射流换热的影响

本文采用数值模拟结合实验验证的方法,对比了170 Pa和190 Pa两种进口压力条件下,3种不同结构的V型条缝喷嘴对冲击式速冻设备换热的影响,分别从喷嘴出口风速、横流方向风速以及努塞尔数(Nu) 3个方面进行研究分析。结果表明:喷嘴延伸段长度K较大的喷嘴出口风速较大、流场较为均匀,但较大的K反而削弱对流换热的强度;喷嘴渐缩段与延伸段之间的夹角α较小的喷嘴在横流方向上的风速较小、均匀度较高,受横流影响较小,但对提高对流换热强度的作用不明显;当V型条缝K=10 mm,α=165°时,平均Nu最高,对流换热的强度最大。     

第五代防火墙——分布式防火墙

总结了防火墙的发展状况,并且研究和分析了分布式防火墙的强大功能和优势。分布式防火墙能够满足当前网络对安全的需求。     

生物除铁除锰及其影响因素

随着生物技术在水处理工业中的推广应用，逐渐认识到生物处理是一种经济、可行的处理方案，该文说明了生物除铁除锰的作用及基本情况，并分析了影响生物除铁除锰的若干因素。     

丰富提问形式,规范提问内容——谈高中政治课堂中的提问

课堂提问也是提高学生学习兴趣的一个有效途径,不同的提问形式敦促学生通过多方位的思考,主动探索问题的答案,从而提高学习兴趣和自主探究的积极性。在课堂中再提问,增加学生正确回答的几率,增强学生的成就感和获得感。对于教学的重难点,学生往往会出现焦虑情绪,教师要善于观察,此时提出问题,有利于启发学生的思维、突破教学重难点。     

防雾抗菌包装薄膜及其在果蔬保鲜中应用的研究进展

综述了防雾包装薄膜和防雾抗菌包装薄膜的防雾原理和制备方法,详细介绍了防雾包装材料的3种制备方法,包括利用防雾剂改性、覆盖光敏材料涂层和使用亲水性基材等;总结了防雾包装薄膜和防雾抗菌包装薄膜在果蔬保鲜中应用的研究进展;最后,对防雾抗菌包装材料的制备和应用发展前景进行了展望。     

一种保肤色的压缩类色域匹配方法

肤色是一种重要的习惯色，打印时应尽量保其不变。文章在实验提取肤色域几何特征的基础上，通过对比分析肤色域与打印机色域的几何关系，提出一种保肤色的压缩类色域匹配算法。该算法以肤色域和打印机色域的分布知识为基础，随色调连续调整内核系数，可保大部分肤色不变，对包含肤色的图像有更理想的匹配效果。     

一种基于4×4子块特征的H.264/AVC快速帧内预测算法

最新的视频压缩标准H.264/AVC具有极高的压缩率,但由于其算法极其复杂,编码时间较长,无法达到实时应用的要求.本文针对其中4×4子块预测算法的特点,提出了一种基于子块自身特征的快速预测算法.该算法利用子块自身的特征,同时考虑到实际预测情况,减少每次预测方向的计算量,从而降低了算法的复杂度,提高了压缩速度.实验结果表明,本文提出的算法在码率只有少许增加的情况下,编码速度提高了18.98%,PSNR值基本不变.     

一种基于色域几何特征的色域匹配算法

色域匹配能够实现源色，显示色与打印色之间的良好映射，是色彩管理的一项关键技术，通过对打印与显示色域的分析，提出了一种面向打印过程的色域匹配算法，该算法有效地利用了显示与打印色域的几何特征，提高了颜色再现精度，同时缩短了对图像进行色域匹配处理所需的时间。     

煤尘微细观润湿特性及抑尘剂研发初探——以平顶山矿区为例

煤矿开采逐渐向深部延伸,深部开采条件下煤尘灾害频发,防控难度高,除尘机理与技术仍然是深部开采科学高效除尘基础研究的难点与重点之一。以平顶山矿区丁、戊、己、庚4组煤层采集的原煤为研究对象,联合多种煤尘物理化学性质测试(工业分析,XRD,BET,SEM,FT-IR)、分子动力学模拟等手段,系统采用基础物性特征分析、润湿特性多因素影响探讨、分子层面润湿机理探索、抑尘剂改性讨论的研究思路,开展了基于煤尘微细观结构特征的除尘机理探索及新型抑尘剂研发初探。研究表明:平顶山矿区丁戊己庚4组煤层典型煤尘的润湿性大小顺序为戊>丁>庚>己,煤中有机质质量分数、水分质量分数、灰分质量分数、无机矿物成分质量分数、比表面积、含氧官能团等指标的显著差异将对煤尘润湿性能产生显著影响,比表面积、石英质量分数、羟基和醚键数量越多,润湿性越好,固定碳质量分数越高,润湿性越差。联合煤的红外光谱分析和分子动力学模拟,根据平顶山矿区煤尘亲水官能团特征,研究了水分子在不同数量羟基和醚键修饰的煤表面吸附过程,进一步揭示了煤尘润湿性能的强关联因素,表面羟基数量正相关于吸附水分子能力,而煤尘醚键数量对于吸附水分子能力存在极大值。基于煤尘微细观特征对其润湿性的影响机制,考察了3种非离子表面活性剂对4组煤尘的润湿除尘特性,基于表面活性剂分子结构对煤尘润湿的作用机理,针对平煤矿区煤尘提出了引入芳香环结构实现新型抑尘剂改性的解决思路。     

一种基于自相关法的H.264/AVC高效帧内预测算法

H.264/AVC是最新的视频压缩标准,具有极高的压缩率,但由于编码时间较长,无法达到实时应用的要求.本文提出了一种新的基于自相关法的高效帧内预测算法.该算法在进行帧内预测之前先对宏块预判,从两种预测模式中选择一种,从而减少了算法的复杂度.实验结果表明,本文提出的算法在码率只有少许增加的情况下,速度平均提高了26.9%,SNR值基本维持不变.