掌纹ROI分割算法的研究与实现

掌纹感兴趣区(ROI)分割是掌纹识别的关键步骤,目前掌纹分割方法主要存在定位点不易确定和同类图像ROI提取偏移度较大等问题,为改善这些问题,提出一种新的ROI分割算法。首先确定手掌图像中的两个指谷点;然后利用手掌轮廓特定区域边界点拟合直线,以该直线为基准,以固定角度的方式建立直角坐标系,利用指谷点找到掌纹信息丰富的区域,确定掌纹的ROI,最后提取特征矢量进行匹配识别。实验结果表明,该算法分割掌纹ROI的准确度高、速度快,对同类图像分割的偏移度更小,掌纹ROI的提取率达98.2%,掌纹正确识别率提高了3%左右,为基于掌纹的身份认证系统的实现提供了理论和实验依据。     

确定性MIMO信道在不同功率条件下的容量分析

对MIMO信道容量进行分析研究有助于未来4G网络的组建与优化.在假设信道系数不变的前提下,分别推导了发射端天线在等功率分配方案、波束成型条件及注水功率情况下的MI-MO信道容量.对以上三种功率分配方案在同一环境下通过计算机仿真进行了比较:在不额外增加发射功率的情况下,注水算法是最优的,但其运算复杂度较高;等功率分配方案信道容量在大信噪比的条件下比较理想.波束成型方案在低信噪比时接近最优情况.     

基于COSMOS的并联机床有限元分析

针对新颖的五自由度五轴并联机床结构，在三维建模的基础上，借助有限元分析软件COSMOS，根据并联机床具有随位形变化而变化的动态特性，分析了该机床主轴在不同关键位置时整机的静刚度和固有频率。结果表明，机床具有良好的性能。     

C6150车床数控改造立铣头的设计

普通机床改造成数控机床一般是指对普通机床某些部位机械结构做一定的改造 ,加上数控装置 ,从而使机床具有数控加工能力。其优点是能发挥机床的原有功能和改造后的新增功能 ,提高普通机床的使用价值。笔者结合本单位实际情况 ,作了Ｃ6 15 0型车床数控改造 ,目的用于教学和培训 ,使原有设备发挥作用 ,节约资金。这里主要介绍对刀架部分进行的改造 ,除了拆卸四方刀架换上自动刀架以外 ,还可换上一个小型立铣头 ,立铣头和自动刀架一样装在原来的刀架处 ,设计时安装基准相同 ,可卸下轮流使用。这样在拓展车床加工范围的同时 ,能保持车床原有的刚…     

ICT和RP＆M在CAD／CAM中的应用

介绍了ＩＣＴ（ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＣｏｍｐｕｔｅｄＴｏｍｏｇｒａｐｈｙ）和ＲＰ＆Ｍ（ＲａｐｉｄＰｒｏｔｏｔｙｐｉｎｇａｎｄＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ）这两项当今引人注目的高新技术，探讨了在ＣＡＤ／ＣＡＭ领域的应用途径、发展前景和重要意义，并对相关的一个重要算法，即基于ＩＣＴ切片的三维几何模型重建，进行了归纳阐述。     

用于工具信息管理的一种编码体系

众所周知,计算机用于工具管理已经为社会经济生活创造了巨大的价值.长久以来,人们一直在寻找一种简单、易记的方法来对种类繁多的工具逐一编码.虽然汉字系统软件的研制已使汉字可在各数据库中进行编辑、检索,并可对汉字词组(字段)变量直接操作,然而无论多么快捷的汉字输入方法仍然无法方便地满足庞大工具库系统的要求.我们探讨性地建立了一套适用于机械制造行业中的工具编码体系,现介绍如下.一、方案确定原则建立一套编码体系必须符合规范化、智能化及系统化的要求.1.规范化.首先必须对机械制造行业使用的各类工具进行有关规律的研究,实行工具名称的汉字统一.虽然有的工具已有国家标准(或国际标准)名称,但与工厂实际生产中人们的习惯叫法存在很大区别,另外,对工具的规格(或计量单位)也有不同称谓,必须按国标规范化.     

融合权重机制和改进SDIM的偏标记分类算法

偏标记学习指示例的唯一真实标记隐藏在一组候选标记之中,其目的为对候选标记进行消歧,最终学习到真实标记。现有方法只是就示例之间的相似性或者差异性进行了单方面考量,因此当示例的候选标记增多时会出现消歧准确率与分类准确率大幅度下降的问题。针对以上问题,提出了融合权重机制和改进SDIM的偏标记分类算法,在原SDIM（Partial Label Learning by Semantic Difference Maximization）算法的基础上,增加了最小化同类别示例之间欧几里德距离的操作,缩小了同类别示例之间的语义差异,将示例的相似性纳入学习范围。同时通过求解相关系数最大化问题计算各示例权重,将权重机制引入同类别示例的消歧学习中,对示例的差异性进行了充分考虑。UCI合成数据集上的实验结果表明,相比传统算法,该文算法的消歧准确率提升了0.211%~12.613%,分类准确率提升了0.287%~25.695%。     

一种基于相关分析的多元回归数据估计方法

针对无线传感器网络中数据估计方法存在输入变量较多、估计计算复杂度较高和估计效率低等缺点,提出了基于相关分析的多元回归估计方法.对无线传感器网络监测的数据序列进行相关分析,找出与当前数据相关性较强的其他历史监测数据,采用这些历史监测数据进行多元回归建模和估计.在保证估计精度的前提下,降低估计的计算复杂度,提高无线传感器网络中缺失监测数据估计的效率.实际无线传感器网络采集数据的实验分析结果表明,该方法具有较高的估计效率和较小的估计误差,能够有效地估计无线传感器网络中缺失的传感数据,具有一定的应用价值.     

工质物性对催化裂化进料喷嘴雾化特性影响的仿真模拟及实验研究

基于欧拉-拉格朗日方法的离散相模型,对一种内混式催化裂化进料喷嘴的外部雾化场进行仿真模拟,研究了进料工质物性对雾化粒径分布规律的影响,并以水及石蜡基基础油为工质,利用马尔文喷雾粒度仪测定雾化场粒度分布,进行了实验研究。仿真模拟结果表明,在雾矩中心处,黏度较小的液体较容易发生二次雾化,雾化粒径分布较小;以水及乙醇为工质,得出表面张力越大,粒径相对较大,不利于雾化。实验结果表明,随着进气压力的增大,雾化液滴的平均粒径逐渐变小,小粒径液滴所占的体积比明显增高,两者的体积分布趋于更均匀,压力变化对石蜡基基础油雾化效果影响更为明显。仿真模拟值与实验值吻合良好。