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为满足实时人机交互的需求,解决在不同光照、不同背景下,与肤色无关的手势提取问题,提出了一种低复杂度、高准确度、适合硬件实现的手势提取算法.该算法对双目图像基于逐行扫描的机制提取手势.首先检测边缘,由边缘对图像形成分割,获得手势轮廓,随后通过匹配提取出手势,最后消除背景噪声的影响,获得准确的手势.实验采用两个相同型号的网络摄像头在室内光照条件下采集图像.结果表明,该方法在复杂背景中能够快速准确地提取出各种手势,相比传统的基于肤色的手势提取方法干扰更少. 相似文献
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防返混锥可用于常规旋风分离器的改造以提升分离性能。基于大涡模拟(LES),从平均流场、湍流脉动和流场稳定性等方面,系统地研究了配置防返混锥后旋风分离器全局流场的变化情况。具体结论如下:圆筒段和圆锥段的平均切向速度略有提升、中心平均轴向速度轻微上移,灰斗壁面附近的切向速度几乎不变、轴向速度有所提升,灰斗底部中心区域的切向速度和轴向速度均明显降低;防返混锥附近切向与轴向的湍流脉动轴对称性有所恶化,且局部位置脉动数值增幅较大,但灰斗底部区域的脉动得以削弱;尽管在临近防返混锥的区域内旋进涡核(PVC)摆动有所增强,但全局流域的涡核平均偏心距仍降低了近21.3%。 相似文献
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阐述了纳米材料及纳米涂料的主要特征,对其纳米涂料的进展作了研究,介绍了TiO2、SiO2、CaCO3、ZnO等纳米材料在建筑涂料中的运用。 相似文献
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作为零知识证明的一种特殊应用,范围证明技术广泛地应用于密码货币、电子投票、匿名凭证等多个场景。这项技术使得证明者能够向验证者证明某一秘密整数属于一个给定的连续整数区间,除此之外不泄露其他任何信息。大部分现有的范围证明方案都是针对基于经典的数论假设的承诺方案构造的,在量子攻击下不能保证安全性。本文针对串承诺方案,提出了一种构造后量子范围证明方案的新思路,并分别基于Exact Learning Parity with Noise(xLPN),Small Integer Solution(SIS)和Learning with Errors (LWE)等假设,给出了三类具体的范围证明方案。此外,文章还提出了一个批承诺方案,并针对该批承诺构造了适用于同时处理多个消息的批处理范围证明方案。该批处理范围证明方案中,对于多个秘密值分别属于不同整数区间的情况,证明者只需要产生一个证明。与对多个消息逐一生成证明的处理方式相比,批处理的方式有效地节约了生成证明过程中需要的随机数个数,明显地降低了双方的通信量和计算量。 相似文献
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邻域嵌入算法是一种基于学习的超分辨率算法,但是存在图像特征计算复杂和分类搜索难度大的问题.本文提出了一种基于二阶梯度比例特征的邻域嵌入超分辨率算法,其图像特征简单,分类和搜索复杂度低,同时图像库存储量小,适合于硬件实现.实验结果表明,与传统超分辨率算法相比,本文算法重建的高分辨率图像具有更丰富的纹理和更锐利的边缘,具有更好的主客观质量. 相似文献