基于传统城市肌理的城市设计研究——南京南捕厅街区的实践与探索

传统城市肌理是城市历史文化的重要组成部分,本文以南京南捕厅街区的风貌保护规划为例,从保护城市肌理的角度,阐述提炼传统民居肌理的空间模式,剖析新居住单元嵌入的传统民居肌理重塑,历史性节点的更新等思考成果,深入探索了城市肌理模式提炼与重塑更新问题。     

基于空间解读的历史风貌重塑——以前后北岸历史文化保护区为例

在漫长的发展时期里,历史文化保护区的原有空间特色日益衰退。保护区的更新应当从其空间演化的过程中总结特征,挖掘特色资源,为历史风貌的重塑提供依据。本文以常州市前后北岸历史文化保护区为例,通过对其空间肌理演化发展进行翔实和全面的专题研讨,探求如何寻找、挖掘出历史文化保护区的独有持色,从而有针对性地制定发展对策。     

发动机效率因数模型的神经网络辨识方法

基于神经网络原理，提出了汽车发动机效率因数模型的一种辨识方法。假设该因数依赖于发动机轴的角速度和收集器内的压力，所得数据分成两组，一组用于模型辨识，另一组用于决定该模型的预测能力以确定模型的有效性。     

求解约束优化问题的微粒群算法

微粒群算法(简称PSO算法)是一种新型的进化计算方法，已在许多领域得到了非常成功的应用。本以约束优化问题为对象，首先介绍了采用罚函数法将约束优化问题化为无约束优化问题，和将约束优化问题转化为minmax问题，然后对无约束优化问题和minmax问题，采用PSO算法进行进化求解；在此基础上，以目标函数和约束满足分别为优化目标提出了一种双微粒群的PSO算法。仿真实验结果验证了方法的正确性与有效性。     

土地集约利用背景下的城市地下空间开发——以济南地下空间规划研究为例

城市地下空间开发是集约利用土地的重要手段之一,对于提升城市空间容量、解决城市问题具有很大的现实意义.但因城市地下空间所具有的特殊性,在开发中也要注意避免盲目性,应遵循一定的原则,兼顾城市经济、社会、文化等各方面的需求,兼顾城市近、远期的发展要求,统筹规划安排.济南地下空间规划从整体思路、总体布局、横向重点区域、竖向层次结构等方面进行了探讨.     

可剥性塑料的研制

可剥性塑料是一类防锈封存材料。介绍了可剥性塑料组分的选择以及热熔型、溶剂型可剥性塑料的配方、配制方法、涂覆方法等,并根据性能试验,筛选出了适合生产用的可剥性塑料。     

基于大建筑学平台的风景园林设计基础教学研究

中国风景园林学科脱胎于农林、建筑、艺术三个大学科,不同平台赋予其不同特色。针对"风景园林设计基础"这一专业设计入门课程,目前大建筑学科平台下,尚未形成该学科基础教学的独特方法。文章提出在风景园林学设计教学中,首先应构建知识结构体系;然后在调研、设计、成果三个不同教学环节内,循序渐进地融入各种专业知识及技能,构建知识结构进阶模型。基于此进阶模型,优化课程设置,提出以空间训练为核心的教学内容,全周期、多阶段的模块化教学组织,明确目标的系列练习式训练方法,构建出基于进阶模型的风景园林学设计基础教学整合方案。     

多种群协同进化的微粒群算法

在对标准微粒群算法分析的基础上,提出了一种多种群协同进化的微粒群算法.它将整个种群分解为多个子种群,各子种群独立进化,周期性地更新共享信息.其中采用了两种不同的更新策略,并对这两种不同的方法进行详细地分析和比较.实验结果表明,合适地更新周期能提高算法的收敛性和最优性.     

面向多租户应用CPU资源消耗的回归分析方法改进研究

回归分析作为一种估算资源消耗的方法常用于克服不易于直接测量的问题,但在多租户应用的动态负载环境下效果并不好。针对多租户环境下的动态负载变化,以CPU资源消耗为研究目标,提出一种基于回归分析方法的改良策略,减少共线性影响从而提高评估的精确度。实验结果表明,在动态的负载环境,所提方法能较好的适应多租户环境,平均估算误差得到改善。     

基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法

在对标准微粒群算法分析的基础上,将它与BSP并行计算模型相结合,设计并实现了一种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法.这种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法改变了标准微粒群算法的结构,提高了算法求解效率.实验结果表明,该并行算法的性能比标准微粒群算法有了很大的提高.