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991.
992.
993.
城市公共设施交互设计研究 总被引:1,自引:1,他引:0
目的探寻城市公共设施设计的未来发展路径及其对交互设计方案的具体应用。方法结合城市公共设施所肩负的社会功能,分析其在现实中所凸显出的一些问题与不足,引申出实施交互设计的必要性和可能性,接着从交互设计概念及需求出发,总结城市公共设施交互设计的注意事项,强调在这一过程中必须要坚持做到符合城市气质,提倡以人为本,并以此为原则深入剖析交互设计在公交车站、商业步行街、校园中的可行性及具体应用方法,探析城市形象建设中的多元化设计路径。结论交互设计在城市公共设施中的应用,能够优化用户体验,赋予公共设施更加强烈的便利性、功能性和协调性,使城市公共设施更加符合信息时代公众的生活需求,实现更大意义上的价值。 相似文献
994.
目的 基于对老年阿尔茨海默症患者的调查与分析,提出运用情感关怀交互产品的设计思维和方法,设计针对老年阿尔茨海默症患者家庭陪护的情感关怀产品系统。方法 在进行文献调研和实地调研的基础上,结合交互设计在形式、内容、行为3个层次对情感交互的设计要求和侧重,进行产品设计的探讨。结论 提出了将音乐疗法与敲击游戏、脑力训练与日常就餐、专业指导与日常生活相结合的设计需求,并在实物产品和移动应用两个方面研究其情感交互的组成及创新。 相似文献
995.
对用于客车的顶部安装的空调中使用的平行流蒸发器进行了研究设计和实验验证。通过建立仿真模型模拟平行流蒸发器的换热能力,调整翅片参数优化结果,并制作了两组样件,对冷凝水、分液等问题进行实验验证和对比。实验结果表明,优化参数的百叶窗翅片在实验中几乎未见冷凝水沉积,同时分液的流路数为4分路的分液均匀性优于8分路,换热效果比8分路高11.2%。新设计的百叶窗翅片平行流蒸发器基本解决了冷凝水排除和两相流分液两大研究难点,体积较原来减少了57.6%,重量减轻了38%,充注量降低了10.5%,换热能力达到行业要求,从而达到取代旧式翅片管式蒸发器的目的。 相似文献
996.
以2 mm厚的7075-H18高强度铝合金板材为研究对象,采用微观组织分析、显微硬度测试、动力学建模与计算相结合的方法,对板材的淬火敏感性、等温相变行为及转变动力学进行系统研究,构建"时间-温度-性能"关系图。结果表明:7075-H18板材具有较高的淬火敏感性。"时间-温度-性能"关系图的鼻尖温度约为350℃,孕育期仅为0.23 s,淬火敏感温度区间为271~404℃,转变量为0.5%的曲线对应的临界线性冷却速率为969.7℃/s,超过了冷模淬火所能达到的冷却速率。板材在等温淬火过程中主要形成粗大的η平衡相,等温时间越长,晶内与晶界的η相尺寸越大,晶界η相越趋于连续分布,且无沉淀析出带变宽。基于实验数据构建的等温转变动力学模型,对7075-H18板材的等温相变过程进行准确预测,板材在350℃等温过程中沉淀相的析出速率最大,等温相变类型为"形核-长大"型相变,相变过程为层片状沉淀相的长大、增厚及互相吞并。理论计算结果与透射电子显微镜下观测到的η相特征以及"时间-温度-性能"关系图相一致。 相似文献
997.
998.
点云作为一种重要的3维数据,能够直观地模拟生物器官、组织等的3维结构,基于医学点云数据的分类、分割、配准、目标检测等任务可以辅助医生进行更为准确的诊断和治疗,在临床医学以及个性化医疗器械辅助设计与3D打印有着重要的应用价值。随着深度学习的发展,越来越多的点云算法逐步由传统算法扩展到深度学习算法中。本文对点云算法在医学领域的研究及其应用进行综述,旨在总结目前用于医学领域的点云方法,包括医学点云的特点、获取途径以及数据转换方法;医学点云分割中的传统算法和深度学习算法;以及医学点云的配准任务定义、意义,以及基于有/无特征的配准方法。总结了医学点云在临床应用中仍存在的限制和挑战:1)医学图像重建的人体器官点云分布稀疏且包含噪音、误差;2)医学点云数据集标注困难、制作成本高,可用于训练深度学习模型的公开数据集非常稀少;3)前沿的点云处理算法大都基于自然场景点云数据集训练,这些算法在医学点云处理中的鲁棒性和泛化能力还有待验证。随着医学点云数据集质量和数量的提升,医学点云处理算法的研究将会吸引更多的研究者。 相似文献
999.
在水利部组织的网络安全攻防演练中,攻防双方的技术水平和对抗能力在博弈中不断升级。介绍攻防演练的组织模式及红蓝紫三方在攻防演练中的职责与任务,描述攻击方在情报收集、据点建立、横向移动 3 个阶段常用的攻击策略和战术,并以海河水利委员会参与的攻防演练防守工作为例,探讨防守方在战前准备、实战应对和总结整改 3 个阶段应采取的措施和应对部署,提出在防守准备阶段要从技术、管理和运营等方面自查并优化安全策略,在实战应对阶段加强专项值守、分析研判、运维管理、应急处置等。通过实战演练,可进一步提高演练双方网络安全防护能力。 相似文献
1000.
基于机器视觉的母猪体重估测 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过改进PBAS前景检测算法和Canny边缘值检测算法来检测、获取环境阴暗潮湿的猪舍中运动缓慢的母猪图像,并通过建立评估模型估测其母猪体重数据从而判断母猪生长健康情况。选取150头长白母猪进行试验,结果表明建立的体重估测模型其R2为0.945,平均相对误差为3.4%。该文从机器视觉角度探索了母猪体征识别,为无应激的母猪个体健康监测提供了新方法,也为进一步探索群养猪个体等奠定了基础。 相似文献