信号延迟对SPWM变频器性能的影响

分析了ＳＰＷＭ信号开关延迟对变频器性能的影响，给出输出基波电压及谐波电压计算表达式，并讨论了电压调制系数及电机功率因数角对输出基波电压的影响；给出了转矩及转速脉动计算公式。实验结果表明，通过对ＳＰＷＭ信号开关延迟进行补偿，变频器输出基波电压提高，电流波形极大地改善，转矩及转速脉动减小。     

公路隧道射流风机通风效果优化研究

以公路隧道射流风机通风效果为研究对象,综合分析影响射流风机纵向通风效果的各项因素,利用计算流体动力学（CFD）理论,对射流风机的安装高度、风机轴线与隧道轴线之间的夹角进行优化仿真分析。以1120型风机为例通过隧道三维建模技术Solidworks进行效果优化仿真,得到最优安装高度及夹角,达到了公路隧道射流风机通风效果的优化。仿真结果表明射流风机的安装高度与射流角度对通风效果的影响趋势呈抛物线特征,存在一个最优的射流风机安装高度和风机轴线与隧道轴线的夹角,为公路隧道通风设计提供了科学依据。     

旋转导向钻井工具稳定平台模糊滑模控制研究

关于稳定平台是旋转导向钻井工具的重要环节.针对稳定平台存在的摩擦问题带来的不确定性,为提高平台系统的控制精度和稳定性,提出利用模糊控制理论与滑模变结构控制相结合的稳定平台控制系统.通过建立带摩擦的稳定平台模型,设计出变结构控制器和自适应模糊系统逐步逼近等效控制,并对切换项进行模糊逼近,以平滑不连续控制.仿真结果表明方法既保证了控制系统对外界扰动和参数不确定性具有较好的鲁棒性,也实现了较高的稳定平台姿态控制精度,使闭环系统具有良好的动态性能.     

基于灰色理论的环形腔气体激光器加速寿命实验数据预测

针对目前环形腔气体激光器加速寿命试验周期长、成本高的缺点,研究了气体激光器加速寿命试验数据的预测方法,提出了基于灰色系统理论的气体激光器寿命试验数据预测算法和寿命预测模型,缩短了试验时间,提高了寿命预测精度.通过建立好的加速寿命试验系统,对气体激光器进行加速寿命试验,根据寿命测试条件和测试数据的特点,采用了灰色模型对气体激光器的加速寿命试验数据进行建模和分析,给出了数据预测的结果和气体激光器的预测寿命,分析了预测精度.通过实际试验数据的验证,表明了本文提出的数据预测算法的正确性和数据预测结果具有很高的精度.     

基于波束切换的PHS智能基站的设计与实现

开发个人手持电话系统(PHS)智能基站是改善其通信质量的一个重要途径.阐述了波束切换式智能天线的实现机理,重点论述了采用该天线技术的PHS智能基站的系统组成及其工作过程,给出了以信号质量与强度为准则的波束选择算法.实验测试与应用表明该智能基站对提高PHS通信质量是有效的.     

全球定位系统动态定位误差分析与建模

针对全球定位系统动态定位精度差的缺陷,采用时间序列分析方法建立了全球定位系统动态单点定位误差模型．首先采用逆序检验法检验误差序列的平稳性,然后依据样本数据的偏相关函数、自相关函数的统计特性确定误差序列为AR(10)模型,最后使用矩估计方法完成参数估计．模型适应性验证表明,全球定位系统动态单点定位误差序列可用AR(10)模型表示．将这种全球定位系统动态误差模型应用于60km／h车速的车载全球定位系统接收机输出数据的滤波处理,实验结果表明,经纬度定位数据的均方误差减少了27％左右．     

光照不变量特征提取新方法及其在目标识别中的应用

针对LNSCT光照不变量提取方法因舍弃低频分量而丢失目标轮廓信息的问题,本文提出了一种新的光照不变量提取方法MLNCST.新方法首先用NSCT将对数域的输入图像进行第一重多尺度分解,实现低频分量和高频分量的分离;其次对高频子带系数进行BayesShrink阈值滤波,低频分量做逆NSCT得到其特征图像;然后对特征图像进行第二重NSCT分解,并对分解后的高频子带阈值滤波以及低频分量逆NSCT;经多重NSCT分解,最后由多次分解后的高频子带系数集提取光照不变量特征.经进一步研究光照不变量特征与原始图像之间的关系,设计了并行同步卷积神经网络-Dual Lenet,通过融合两者的高层特征来提高地面目标识别的准确率.实验结果显示,在Lenet模型下,MLNSCT比LNSCT具有更高的分类准确率,并且随着分解重数的增加分类准确率更高;同时融合了光照不变量特征的Dual lenet能进一步提高地面目标识别准确率.     

基于光线折射模型的水下图像转换算法研究

针对水下目标成像时光线折射所造成的图像失真问题,以及现有图像转换算法因忽略光线二次折射所造成的转换误差,提出一种基于光线折射模型的水下图像转换转算法。该算法首先获取水下图像的像素点信息,通过映射关系计算得到像素点在等效空气图像中的对应坐标信息,从而获得水下目标的等效空气图像。实验结果显示,文中所提算法较之现有图像转换算法,u方向图像转换误差均值由2.289 5降为1.213 3,降低47.01%,v方向图像转换误差均值由3.252 5降为1.526 3,降低53.07%。同时,测距误差均值由58.83 mm降为28.88 mm,降低50.91%。     

松下全自动洗衣机故障检修一例

我的一台松下全自动洗衣机,买回一年多来,一直很好用。最近一次使用时,在清洗过程中,突然出现较大的‘嚓嚓’声。停机后,打开背面盖板,重新启动,发现声音来自缸体,并非电机部分的问题。拧下上盖的四个螺丝,轻轻打开上盖(注意:电机与控制电路的连线在左后角),再打开内外桶之间的盖子,竟然在内外桶之间取出一根金属织     

改进L-M法的箝位型逆变器SHEPWM求解方法

针对Newton-Raphson(N-R)法求解二极管箝位型(NPC)逆变器选择性谐波消除脉宽调制(SHEPWM)的非线性方程组时存在初始值选取困难的问题,提出了一种改进Levenberg-Marquardt(L-M)法.改进L-M法通过在求逆矩阵中引入阻尼因子,克服了N-R法Jacobi矩阵不可逆或病态的不足;通过自适应调整松弛参数以降低迭代初始值的选取难度,并减少了矩阵求逆次数和计算量.以调制度m=0.85时9个开关角的NPC逆变器SHEPWM为例,随机选取6组初始值,通过合理选取阻尼因子和在线自适应调节松弛参数,得到了满足要求的6组数值解;并验证了改进L-M法的收敛域明显宽于N-R法;分析了6组初始值在m∈[0.7,1.15]的解轨迹及其谐波特性的差异,为实际应用优化选择提供了依据.最后,通过单相实验验证了新方法所得解的正确性.