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在分析各种评价过程中权重计算方法基础上,提出了对评价指标权重的优化计算。采用最小方差理论,按照误差比进行确定专家权重,并将指标的原始权重向量与专家权重向量综合优化得到指标优化权重,然后运用模糊数学理论进行多层次综合评价。文中对陕西某监理单位项目控制水平进行实例评价,权重优化计算与传统权重计算进行比较分析,效果良好。 相似文献
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从交通规划及结构优化的角度出发,将交通流均衡和拓扑优化算法引入道路选线问题,提出用户优化模型及其收敛算法。通过连续交通流均衡分配模型,描述通勤者的出行行为;有限元方法与渐进结构优化算法相结合,找到城市区域内流量密度最集中且均匀分布的地区,并将其作为初始设计阶段的城市主干道位置。最后给出数值算例,其结果证明了模型和算法的有效性。 相似文献
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针对SSD原始附加特征提取网络(Original Additional Feature Extraction Network,OAFEN)中stride操作造成图像小目标信息丢失和串联结构产生的多尺度特征之间冗余度较大的问题,提出了一种计算量小、感受野大的深度可分离空洞卷积(Depthwise Separable Dilated Convolution,DSDC),并利用DSDC设计了一个包含三个独立子网络的并行附加特征提取网络(Parallel Additional Feature Extraction Network,PAFEN).PAFEN上路用两个DSDC提取尺寸为19*19和3*3的特征图;中路用一个DSDC提取尺寸为10*10的特征图;下路用两个DSDC提取尺寸为5*5和1*1的特征图.实验结果表明,在SSD框架内,PAFEN在mAP和检测时间等方面均优于OAFEN,适用于地面小目标的检测任务. 相似文献
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近十多年来,电力电子技术的进步极大地促进了功率开关电源的发展,使得功率开关电源正由硬开关集中模式向软开关分布式功率电源系统发展。概述了目前国际上分布式开关电源系统的基本结构,介绍了分布式开关电源系统的总线结构形式及特点,系统的通信及管理方式,分布式电源系统的设计及应用前景。最后,分析了分布式开关电源系统的发展趋势及研究方向。 相似文献
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前向神经网络学习算法进展 总被引:1,自引:0,他引:1
针对前向神经网络BP学习算法收敛速度慢、容易陷入局部极小等缺点,已提出了众多的改进算法和新的学习算法以克服传统BP学习算法的不足。本文系统地总结了近十多年来前向网络学习算法新的研究成果并给出发展展望 。 相似文献
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