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LM1894动态降噪集成电路(DNR)是应用得最多,适用范围最宽的双声道降噪电路,它具有外围元件少,电路简单,使用方便等优点,已普遍采用于音响电路中,本人在电路设计及维修中曾多次使用此电路,本文主要从应用方面介绍此电路。 相似文献
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企业科技成果转化评估的基本内容及方法 总被引:2,自引:0,他引:2
从科技成果转化的概念入手,分析了企业科技成果转化过程的总体特征,概述了成果转化的可行性评估、技术性评估、经济性评估和风险性评估的主要内容和基本方法。同时,对不同性质企业建立成果转化评估、评价体系提出了建议。 相似文献
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VRML构造复杂三维场景时,通常需要多个场景的组合。因此,如何实现三维空间场景跳转十分关键。本文结合实例讨论并给出利用Anchor组节点实现多场景跳转的方法。 相似文献
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黄文杰 《计算机光盘软件与应用》2012,(20):152-153
近年来,随着计算机信息技术的飞速发展,计算机网络的安全性与可靠性的提高成为了网络发展的必然趋势。计算机网络的可靠性,不论是对于个体用户的信息安全,还是国家的政治、经济,以及军事方面的信息安全,都有着重要的作用。本篇文章就当前影响网络可靠性的相关因素,提出了行之有效的提高网络可靠性的措施。 相似文献
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赵文杰 《中国铸造装备与技术》1987,(1)
文中介绍了作者在LXB1000型立式离心浇铸机(厂定型号)的设计和试验中的体会,并对立式离心浇铸机主要参数和结构设计进行了探讨。 相似文献
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当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法(CEEMD)去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。 相似文献
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