基于MapReduce模型的排序算法优化研究

MapReduce已经发展成为大数据领域标准的并行计算模型。为了使MapReduce系统下参与计算的所有节点高度负载均衡,并且最小化空间使用率、CPU、I/O的使用时长和网络传输开销等指标,在保持算法良好并行性的基础上,提出了一种MapReduce优化算法的设计规范,对多个指标同时进行优化。针对数据处理领域最重要的排序算法进行理论分析,给出了多指标约束下的最优算法,并证明了该优化算法满足MapReduce 优化算法规范。最后通过实验验证了该优化的排序算法在有效性和效率方面严格优于传统的排序算法。     

现代通信技术在矿井机车监控系统中的应用

以淮北临涣煤矿井下机车监控系统为例，详细论述了现代通信技术在矿井机车监控系统中的应用。     

一种基于QPSO的脉冲耦合神经网络参数的自适应确定方法

针对目前脉冲耦合神经网络(PCNN)神经元模型中的参数主要通过人工定义的问题,提出一种基于量子微粒群优化(QPSO)算法的PCNN参数自动确定方法,并分析该算法的时间复杂度。该方法利用PCNN分割后的图像熵作为QPSO算法的适应度函数,在解空间中自动搜索PCNN中待确定参数的最优值,提供一种PCNN神经元模型中的参数自动确定方法。将该方法应用于图像分割时,以互信息量作为图像分割评价标准。仿真结果表明文中方法实现正确的图像分割,其性能优于Otsu方法、人工调整PCNN参数方法、遗传算法优化方法和微粒群优化方法,表现出较好的鲁棒性。     

协同软件技术在煤矿隐患排查系统中的应用

研究协同软件技术在煤矿隐患排查中的应用以实现隐患事物处理的快速流转、即时反馈、动态跟踪和闭合管理.给出了煤矿隐患排查系统的协同软件应用模型,进行了针对隐患排查系统的角色协同、流程协同、信息协同和计算协同的设计.现场应用表明,协同软件技术的应用使煤矿隐患排查的效率大大提高,促进了煤矿的安全生产.     

基于吸引因子和混合传输的分簇路由算法

为了能够有效地降低无线传感器网络(WSN)的能耗,延长网络生命周期,对低功耗自适应集簇分层型(LEACH)协议等多个分簇路由协议进行分析,并针对其算法存在的缺陷提出基于吸引因子和多跳传输的分簇路由算法(CRAH)。针对不合理的簇头选择问题,采用加权和的方法将节点剩余能量与节点位置两个参数,作为簇头选择的新指标;对簇头节点的任务进行重新分配,选出新的融合节点;融合节点和基站的通信采用单跳与多跳相结合的混合传输方式,结合吸引因子和Dijkstra算法提出新的基于吸引因子的Dijkstra(AF-DK)算法,为融合节点找到最优转发路径。仿真结果表明,与LEACH、集中式低功耗自适应集簇分层型(LEACH-C)路由和固定簇半径的分簇(HEED)等协议相比,CRAH使网络寿命分别提高了约51.56%、47.1%和42%,网络能耗速度明显减缓,基站接收的数据量平均减少了69.9%。CRAH使簇头选择更加合理,有效减少了通信过程中的冗余数据,均衡了网络能耗,延长了网络生命周期。     

YM＿SSH:一种用于实时疲劳检测的轻量级目标检测网络

文章通过轻量化手段实现了在资源受限设备上疲劳检测算法性能提升。同时,为进一步优化疲劳检测精度,本研究在YOLOv3和MobileViT模型的基础上,融入改进的SSH人脸检测网络,将大卷积核替换为若干个3×3卷积核,提出新型轻量化目标检测模型YM＿SSH(YOLOv3-MobileViT-SSH)。实验表明,YM＿SSH相比于传统轻量级模型(如MobileNetV2-YOLOv3),模型体积缩小了约8 MB,检测精度几乎保持不变,表明YM＿SSH模型参数量小,计算成本低,且能获得比其他流行的目标检测模型更高的识别精度和更强的抗干扰能力。     

细纱机单扭杆弹簧平衡部分增容改造

我公司有A5 1 3W型、FA5 0 2型、FA5 0 3型、FA5 0 4型和FA5 0 7型五种细纱机。通过长期使用 ,发现除了FA5 0 7型细纱机以外 ,其他 4种机型细纱机的蜗轮箱频繁损坏 ,返修率极高 ,究其原因是扭杆弹簧的平衡力小所致。沉重的升降系统通过杠杆等传递到蜗轮箱的力表现是 :蜗轮对蜗杆的阻力太大 ,摩擦因数超常 ,致使机件表面的保护油膜被相互刮磨殆尽。无润滑作用 ,致使蜗杆在无润滑状态下艰难地驱动蜗轮工作 ,控制沉重的升降部分上下运动 ,这样大大缩短了机件使用寿命 ,增加消耗 ,影响生产 ,给成纱质量造成隐患。通过对扭杆弹簧的工作原理…     

一种自主免疫学习的分布式网络攻击对抗模型研究

针对网络系统容易遭受网络病毒攻击的问题,提出一种自主免疫学习的分布式网络攻击对抗模型.该网络攻击对抗模型采用分布式网络攻击检测算法来计算数据包信任值,再通过设置信任值的检测阈值,当数据包的信任值低于阈值时,判断该数据包遭到攻击.此方法可以确定数据包是否遭到病毒入侵,并对病毒的危险等级进行评估.基于人体的病毒防御机理提出适用于网络的自主免疫机制,通过带抗体的特殊数据包来清除带病毒数据包,并基于病毒的危险等级来生产适当的特殊数据包数量.在实验仿真中,算法在检测网络病毒的攻击以及清除网络病毒方面表现出良好的效果.     

艺术体育类“大学计算机基础”课程教学改革与实践

本文就艺术体育类“大学计算机基础”课程原有教学体系中存在的问题进行了分析,提出对艺术体育类学生进行分级教学的思想,并提出了“课堂教学＋实验教学＋网络教学”的三位一体的教学理念。