德国自民党地方选举支持度下降原因浅析

用政党学理论结合德国政坛和政党的客观实际来说明并解释自民党所面临的选举困境及其原因。这一现象出现的原因可以分为长期因素和短期因素两个方面。其既与德国政党的总体发展、绿党等新兴政党的出现息息相关,也与自民党自身的政策有一定联系。     

谈阳台的美化

随着人们生活水平的不断提高．阳台也成为住宅不可缺少的组成部分。因而阳台的美化越来越被人们所重视。     

基于时空特征的车辆加油行为可视化分析

通过分析区域内车辆加油的大数据,研究车辆加油的普遍行为模式,调查可能的异常行为.为此,以覆盖新疆维吾尔自治区的车辆加油数据为基础,设计了一个交互式可视分析系统.首先通过抽取相关数据集的基础特征,得出加油站、汽车、驾驶员3类实体之间的关系;然后使用多种可视化经典视图并加以组合;此外,在部分视图上增加了一些额外的图形元素,以在具体应用场景下从不同视角描绘出典型的数据特征,如时空特征等,同时展示不同实体之间的关系.通过2个基于真实数据的案例,在领域专家的协助下分析数据中的典型个体行为模式及统计群组特征,最终实现对异常行为的识别.     

某土质遗址包气带水分布特征及其对遗址保存的影响

土质遗址受水的影响易产生开裂、酥化、返盐、青苔等病害,不利于遗址的保存。为探明土体水害来源,为土质遗址保存提供可靠依据,在精细化水文地质勘察的基础上,借助Solinst Levelogger地下水记录仪、MW307GD-M4无线梯度土壤三参数监测终端对包气带水动态进行长时序连续监测,并分析考古大棚内水害产生原因及形成机理。结果表明：遗址包气带含水率普遍较高,且大棚外相同层位含水率较棚内高约10%,但土体渗透系数集中于(2.07～3.41)×10^-5 cm/s,棚外降雨通过水平向渗透对棚内土体作用较弱;潜水位埋深3.2～5.6 m,水文年内变幅约为0.25 m,受其波动影响的上升毛细水,在极端降雨条件下可直接影响发掘界面,是土遗址水害的主控因素。借鉴“上游拦截,下游排泄,本体控制”的工程地质思维调控祭祀区土体含水率,可为土质遗址保存提供新的思路。     

基于区块链技术及应用的可视化研究综述

区块链技术源自比特币,是一项颠覆性的创新技术,具有十分广阔的发展前景。面对区块链平台及应用领域不断扩展的需求,引进可视化技术能够增强用户的认知能力,帮助用户从海量复杂数据中高效发现有用信息,并辅助用户的理解与决策,是区块链技术的研究前沿之一。为了深入了解基于区块链技术及应用的可视化研究,首先,介绍了区块链和可视化基础理论,并从多个维度分析了现有区块链可视化研究文献;其次,从共性关键技术出发,介绍了区块链交易处理、共识机制、智能合约和网络安全方面的可视化研究方法;同时,概述了虚拟货币、社会民生和融合创新等多个领域中区块链可视化的应用现状;最后,总结和展望了基于区块链技术及应用的可视化研究的发展趋势。     

薄板烘丝机干头干尾量改进研究

目的 为了解决烟丝烘干过程中出现干头干尾过多,造成后续加工浪费的问题,在分析现有文献和现有设备的基础上,对烘丝工艺进行改进。方法 通过对干头干尾产生的原因和来料水分与烘丝温度的关系分析,采用抗滞后MFA控制器实现对温度的控制,并对现有烘丝设备蒸汽、水管路系统进行改造,对料头和料尾部分增加了水、压空双介质喷嘴来增加湿度,以提高烟丝的利用率。结果 经过不断的调试与试运行,使得每批次干头干尾量由原本的0.624%减少为0.16%。结论 通过温度控制改进和加装增湿装置来减少干头干尾量,将项目投入运行。实际运行结果表明,该系统运行可靠,干头干尾量得到明显降低,减少了原材料的浪费,提高了烟丝利用率和卷烟产量。     

新一代SSCN音频处理网卡的应用

主要介绍了音频处理网卡的主要功能,以及各种应用.利用音频处理网卡可以为传统音频设备新增CobraNet网络音频传输功能、DSP处理功能、集中管理和监控功能,从而实现音频设备的跳跃武升级.     

响应曲面法优化人参种籽蛋白提取工艺

为提高人参籽粕蛋白的提取率,采用碱溶酸沉工艺,在单因素实验基础上,采用Box-Benhnken响应曲面法优化提取工艺参数。结果为提取时间40.07min,pH9.97,料液比1:16,提取温度40.01℃,回归方程R2=0.9998,验证实验蛋白质平均提取率为65.74%,与预测值相近,响应模型可靠。      

螺杆真空泵内气体热力过程的解析计算与实验研究

本文提出了一个描述螺杆真空泵内气体级间返流泄漏量沿程分布的简化模型,基于此模型对螺杆真空泵内的气体热力过程进行深度分析,解析计算了抽气过程的吸气、压缩、输运、反冲和排气各阶段气体热力学参数随时间的变化关系。同时,组建了专门的实验测试台,并制作了采用三段式螺杆转子、泵腔侧壁带有5个压力测试孔的专用测试样泵;通过实际测试极限真空状态下的螺杆泵内沿程气体压力,间接验证了返流泄漏模型和热力学计算的正确性。     

基于地理空间大数据的高效索引与检索算法

近年来,随着智能目标识别、电子传感器、协同控制以及计算机网络等先进技术的快速发展,智能交通系统实现了质的飞越,现代智能交通系统可以实现车、路、云端于一体的智能交通运输管理平台.但智能交通系统依赖于每天产生的大量的2维地理空间信息数据,因此,如何对大规模的地理空间数据进行高效的存储和查询对智能交通系统未来的普及和发展具有重要意义.然而,由于城市交通信息的复杂性、数据量大、更新速度快等特征,当前的空间索引技术很难针对2维地理空间信息数据进行高效的检索.为了优化空间大数据下2维地理空间信息数据的存储组织结构、提高检索效率,提出了一种对2维地理空间信息数据进行多层切片递归的空间索引树构造算法(multi-layer slice recursive, MSR).提出的算法首先对地图数据第1维度进行排序划分切片,生成FD(first division)切片;然后对FD切片中的地图数据进行第2维度排序,生成SD(second division)切片,在SD切片中对当前切片和相邻切片划分空间对象;最后对空间对象长度与节点容量比较进行数据聚类操作,通过判断所有切片是否完成聚类操作,自下而上递归生成MSR 树.实验表明,MSR算法构建的2维空间存储结构的查询性能优于现在最具代表性的空间索引技术基于R树的批量加载算法(sort tile recursive, STR)、STR-网格混合算法(str-grid)及高效几何范围查询算法(efficient geometric range query, EGRQ).