低含量染料废酸综合利用工艺研究

将染料行业质量分数10%左右的废硫酸经多效蒸发系统提浓后得到质量分数约45%的硫酸,与工业食盐反应,经吸收后生产工业盐酸,反应液经液碱中和、冷却、结晶、精制后生产工业元明粉。分别考察了进入多效蒸发系统的废酸含量、生蒸汽压力与提浓后硫酸含量、氯化钠与硫酸摩尔比与工业盐酸与工业元明粉质量的关系。经优化得到较优工艺条件：进入系统废酸的质量分数为14%,生蒸汽压力为0.6 MPa,n(NaCl):n(H₂SO₄)=1.2。该工艺综合利用了染料行业的低含量废酸生产工业盐酸和元明粉,处理效率和回收利用效率高,设备投资少,减少了污水的排放和二次污染物的产生,经济效益可观。     

一种单相并联混合型有源电力滤波器的研究

提出一种新型单相并联混合型有源滤波器的拓扑结构,分析了其基于磁通补偿和谐波分流技术的原理,在无源部分只装设双调谐滤波器的情况下,与传统并联混合型滤波器相比较,有源滤波器(APF)所需容量大大减小;采用检测相地间谐波电压的控制方式,并进行相应的仿真研究.结果表明,新型单相并联混合型有源滤波器滤波效果好,控制方式可行,有源滤波器所需容量很小.     

基于B/S结构的实验中心管理平台设计

根据B/S体系结构的特点,将计算机网络技术和数据库技术相结合,提出了一种基于B/S结构的实验中心管理平台的设计方法,给出了方案中具体的模块组成,并对所需的关键技术进行了深入研究,该平台功能齐全、操作简便,有利于实验教学和实验管理水平的提高。     

Cloud security situation prediction method based on grey wolfoptimization and BP neural network

Aiming at the accuracy and error correction of cloud security situation prediction, a cloud security situation prediction method based on grey wolf optimization (GWO) and back propagation (BP) neural network is proposed.Firstly, the adaptive disturbance convergence factor is used to improve the GWO algorithm, so as to improve theconvergence speed and accuracy of the algorithm. The Chebyshev chaotic mapping is introduced into the positionupdate formula of GWO algorithm, which is used to select the features of the cloud security situation prediction dataand optimize the parameters of the BP neural network prediction model to minimize the prediction output error.Then, the initial weights and thresholds of BP neural network are modified by the improved GWO algorithm toincrease the learning efficiency and accuracy of BP neural network. Finally, the real data sets of Tencent cloudplatform are predicted. The simulation results show that the proposed method has lower mean square error (MSE)and mean absolute error (MAE) compared with BP neural network, BP neural network based on genetic algorithm(GA-BP), BP neural network based on particle swarm optimization (PSO-BP) and BP neural network based onGWO algorithm (GWO-BP). The proposed method has better stability, robustness and prediction accuracy.     

磁滞有限元方程的不动点求解法

传统的非线性有限元方程的数值求解法只能求解单值性有限元方法，且其收敛行为与初始值的选择与初始值的选择有关，而不动点方法在求解非线性方程组时的收敛行为不受初始值选择影响，在大范围内是一致收敛的。     

Rogowski线圈测量误差分析及改进措施

Rogowski线圈是电子式电流互感器重要组成部分,它的设计是互感器精确测量的基础。从数学角度对矩形截面骨架的Rogowski线圈在各种情况下产生的误差进行了分析,提出了一些减小误差的措施。根据改进的措施绕制了新的线圈并对之进行了相关的实验,其设计精度基本达到了0.2级标准,因此对设计精密Rogowski线圈有一定的参考价值。     

大负色散低限制损耗光子晶体光纤的特性研究

设计了一种双层芯双包层结构的大负色散低限制损耗光子晶体光纤,运用多极法对其色散特性和限制损耗进行了数值模拟.主要分析了这种光子晶体光纤的结构参数发生改变时,光纤的色散特性的变化情况,找到了其色散随结构参数变化的规律.最终通过选择适当的结构参数,设计了在1 550 nm波长附近处色散值为-12 000 ps/(km·nm)的大负色散低限制损耗光子晶体光纤.     

一种增强关键服务可生存性的多目标资源重配算法

可生存性研究是网络安全技术发展所处的一个新阶段,如何使用有效的可生存技术来增强系统的可生存性是一个重要的研究内容.以应急响应需求为背景,提出了一种基于资源重配的多目标可生存性增强算法.该算法重点针对应急响应时间和受剥夺影响的非关键服务个数这两个限制条件,建立模型并求解,最后确定出合理的资源重配方案.实例分析和模拟的结果表明,该算法为关键服务的可生存性提供了保证,有效地提高了整个系统的可生存能力.     

基于灰色Verhulst的网络安全态势感知模型

为了满足对抗性环境中对网络安全监测和预警的需要,提出了一种非等时距灰色Verhulst残差修正的安全态势感知模型.由非等时距的原始采样风险数据序列入手,根据累加序列所呈现出"S"形或反"S"形的摆动特征,选用灰色Verhulst模型或其反函数模型预测出网络未来的风险值,然后基于多级残差对模型的预测精度进行修正,最后应用修正后的新模型得到直观的网络未来安全态势曲线图.经过试验示例与仿真,表明该模型对网络安全态势的感知能够达到令人满意的拟合精度,具有实用价值.     

基于序列蒙特卡罗的网络生存态势跟踪评估

为了对系统在不同环境下的可生存性进行准确的评价和比较,提出了一种基于序列蒙特卡罗的网络生存态势量化评估方法.首先建立系统动态模型,并利用该模型获取系统在当前时刻可生存性的先验PDF.然后在系统当前时刻观测值和观测似然模型的基础上,根据贝叶斯公式更新先验PDF.最后通过重采样,用加权样本组合逼近系统可生存性的真实后验概率分布.实验结果表明该算法具有定量描述、实时计算、动态跟踪等优点,是对网络生存态势评估的一个较好的解决方案.