基于不确定型AHP的网络生存能力模糊综合评估

对网络系统的生存能力进行量化评估，有助于对不同系统以及同一系统在不同环境下的可生存性做出准确的评价和比较。本文提出了将不确定型AHP和模糊综合评估技术相结合的方法，建立网络生存能力评估模型。利用不确定型AHP学习得到系统中各因素权重，然后依据隶属度函数对指标评语进行模糊化处理并构建模糊矩阵，再应用模糊综合评估技术得到网络生存能力的综合量化评估结果。通过实例分析，表明应用该方法对网络生存能力进行评估是有效和可行的。     

基于灰色关联分析的网络可生存性态势评估研究

通过分析各关键服务性能指标值评估前后的变化，提出了一种基于灰色关联分析的网络可生存性态势的定量评估方法,由规范化的区间数性能指标决策矩阵入手，应用灰色关联分析评估出各关键服务的最优从属度与可生存性概率，然后基于网络“熵差”评估出各关键服务的生存性态势变化，最后得到整个网络系统可生存性态势的综合评估．经过实例测试与仿真，表明该方法能够比较合理地评估出实际的网络可生存性态势．     

基于新型磁控电抗器的静止无功补偿装置

目前的磁阀式磁控电抗器磁阀的存在使得电抗器绕组匝数大大增加,为了克服这种缺陷,提出一种新型的磁控电抗器的模型,给出了该新型电抗器的电路拓扑结构、磁阀大小的选择原则,由该磁控电抗器的场路耦合方程对其进行了电流谐波分析,得到了其谐波电流表达式,同时通过建立该磁控电抗器的MATLAB仿真模型,并对该磁控电抗器的工作电流波形进行了仿真与验证.最后讨论了利用该新型磁控电抗器实现静止无功补偿的电路结构、相应的控制电路及控制流程.     

面向联邦学习激励优化的演化博弈模型

针对联邦学习中参与者虚报训练成本导致激励不匹配的现象,提出了面向联邦学习激励优化的演化博弈模型.首先在联邦学习系统中建立了联邦参与者-联邦组织者演化博弈模型,设计模型质量评估算法对参与者提交的模型进行质量评估,去除低质量模型的同时量化参与者训练成本.然后结合信誉度指标提出优化的激励分配方法,通过求解演化博弈的稳定策略得到不同初始状态下的最优收益策略.最后仿真实验表明参与者激励收益方面,与平均分配法和个体收益分享法相比诚实参与者的收益提升了70%和57.4%,虚报参与者收益降低了65%和69.5%,策略选择方面,所提模型能合理选择收益策略.     

新型的基于磁通补偿的有源电力滤波器的暂稳态特性分析

提出一种新型单相并联混合型电力滤波方案,分析它基于磁通补偿和谐波电流分流技术的工作原理,建立了它的稳态及暂态过程数学模型。以此为基础进一步分析和仿真了暂稳态过程中电网支路中的谐波电流,APF承受的电压以及所需APF容量,并将其与同类型滤波器所需容量作比较。结果表明,该方案可以在减少无源部分占地面积的情况下,使所需APF容量比较小。     

直流输电系统交流侧的有源滤波技术

对高压直流输电系统交流侧产生的谐波进行分析，并针对高压直流输电系统交流侧产生的谐波的特点提出了一种并联有源滤波方案，该有源滤波嚣采用瞬时无功功率理论进行谐波检测，通过PI控制维持电容电压的稳定，采用高频载波PWM脉宽调制技术使实际输出电流信号跟踪指令电流信号，最后对该有源滤波方案进行了动态模拟仿真，仿真结果表明，该有源滤波方案对高压直流输电系统直流侧产生的谐波的滤除是非常有效的，能够得到理想的结果。     

智慧校园综合态势感知与分析平台

通过对智慧校园后台数据库进行大数据挖掘关联,把各个处、院等信息系统的“孤岛数据”整合起来挖掘出高效度的增值服务信息,从而实现对学生日常行为的态势感知与信息整合、预测、统计和分析。为学生提供一体化信息查询服务平台,使学生的吃、住、行、学等能够实现全程可视化、数字化,实现真正的智慧校园。     

一种软件体系结构级基本路径覆盖方法

软件体系结构描述系统的高层结构和行为特征,其动态描述常被用来指导软件的分析和测试。基于此,提出一种软件体系结构级的测试路径覆盖方法。利用化学抽象机描述软件体系结构并导出与其对应的DAG图,表达软件体系结构的动态特征。根据基本路径覆盖准则及测试序列生成算法,生成测试路径。以C/S体系结构为例验证该方法的正确性和有效性。     

改进型模糊C均值聚类算法的电力负荷特性分类技术研究

模糊C均值聚类算法(FCM)是目前应用较多的电力负荷分类算法,但FCM算法存在着对初始聚类中心敏感及需要人为确定聚类数目的问题,针对这个问题,提出了先采用一种快速算法来确定负荷聚类数目和聚类中心,将得到的聚类中心和聚类数目作为FCM的初始输入,再用FCM对负荷进行分类的改进型FCM分类方法,以此减少聚类数目较多时大量的人工参与及分析工作,并通过实际算例分析验证了所提出的分类方法的正确性。