基于改进核主元分析的TE过程故障诊断

对于复杂非线性化工过程,传统的核主元分析(KPCA)方法在故障检测方面明显优越于普通的PCA方法,但存在故障辨识效果差的问题,而且实际得到的数据不可避免地带有噪声、随机干扰。针对此,提出一种改进的核主元分析方法,对数据进行小波去噪预处理,利用核主元分析方法进行故障检测,并利用计算核函数的偏导方法求取KPCA监控中每个原始变量对统计量T2和SPE的贡献率,根据每个变量对监控统计量贡献程度的不同,可以辨识出故障源。把上述方法应用到TE(Tennessee Eastman)化工过程,仿真结果表明该方法不仅能够去噪、抗干扰和准确检测故障,而且能够有效辨识故障。     

工程纤维增强水泥基复合材料(ECC)耐久性能研究进展及应用

普通钢筋混凝土结构存在着严重的耐久性问题,工程纤维增强水泥基复合材料(ECC)具有较高的延性和微裂缝控制能力,是有望解决工程结构耐久性问题的新型建筑材料。对ECC材料进行了介绍,综述了ECC的抗收缩性能、抗冻融性能、抗疲劳性能与抗渗性能的试验研究现状,以及ECC在实际工程中的应用。指出了推广应用ECC需要开展的工作和亟待解决的问题。     

论超滤膜技术在水处理中的应用

随着人们生产生活水平的不断提高，人们对水的质量标准也有了明显的提高。但由于近年来工业领域的迅速发展和不良企业对污水的非法偷排偷放，给人们赖以生存的水资源造成很多严重的污染，水体的质量也每况愈下。传统的水处理工艺（一般包括三道程序：先对处理水源进行混凝、再进行沉淀、最后进行消毒）已经无法满足人们对于日常用水的安全卫生要求。能够被人们利用和净化的水资源也变得越来越少。因此，作为二十一世纪以来用于水处理的最关键的技术形式--超滤膜技术在这样的大前提下得到了各个领域的广泛应用。     

基于NPE-ELM的间歇过程质量相关故障检测

由于一部分间歇过程变量与质量变量并不相关,传统的质量相关故障检测方法是基于所有的过程变量来建立统计模型,所以会抑制或淹没某些有用的局部信息,降低过程监测的性能。因此,针对间歇过程广泛存在的复杂程度高、关联性强和非线性特征,提出了基于邻域保持嵌入极限学习机(NPE-ELM)的质量相关故障检测算法。首先,通过最大信息系数(MIC)将间歇过程变量划分为质量相关和无关变量;然后,基于划分的质量相关和无关子空间,分别应用NPE-ELM算法进行间歇过程故障检测;最后,数值例子和青霉素发酵过程的仿真结果,验证了所提算法的可行性。     

基于小生境混沌遗传算法的水资源优化调度

水资源调度具有多目标、大规模和不确定性等特点,利用混沌遗传算法求解水资源调度问题,在一定程度上避免了局部优化并提高了求解速度,但由于损坏了种群多样性导致求解精度较低.为此提出了基于小生境的混沌遗传算法(NCGA),该算法通过小生境技术保留源中心个体的方法保护了种群多样性,同时利用混沌的随机性、遍历性及规律性与遗传算法的快速收敛性相结合,从而使该算法提高了求解速度和求解精度.将该算法应用到水资源优化调度模型中,仿真结果验证了该算法比混沌遗传算法能更合理高效地分配水资源,达到了综合效益最大化.     

基于FPGA的卷积神经网络加速器动态余数处理映射模型

将卷积计算转化为矩阵乘法是FPGA上一种高效实现,而现有的转化方法无法根据卷积参数的不同动态调整,限制了卷积计算的并行度.提出一种新的动态余数处理映射模型.该映射模型包含有3个子模型:特征值映射模型,权值映射模型,和输出映射模型.特征值映射模型将特征值转化为特征值矩阵,权值映射模型将权值转化为权值矩阵,特征值矩阵和权值...     

一种自适应惯性权重的混合蛙跳算法

针对混合蛙跳算法(SFLA)易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法用相对基学习法初始化青蛙群体,从而提高初始解的质量。通过引入自适应惯性权重修正青蛙的更新策略,可以平衡算法的全局搜索和局部搜索。对6个经典函数的仿真测试结果表明,该算法与SFLA和ISFLA1算法相比寻优能力强、迭代次数少、解的精度高,更适合高维复杂函数的优化。     

基于点分布模型的3D模型拟合方法

针对传统方法构建的患者病患部位的3D解剖结构模型与测试样本拟合效果较差的问题,提出基于点分布模型的3D模型拟合方法（3DMFB-PDM）. 对训练样本集进行数据处理,使模板样本与目标样本对齐,减小训练样本由于旋转及尺度变化产生的不利影响;在训练样本间建立对应关系,用正态分布表示患者的点分布模型;计算测试样本中的特征点与点分布模型中对应点间的距离,通过引入Mahalanobis距离和转换非线性方程组,使点间距最小.根据最小间距不断调整点分布模型的形状参数,使点分布模型与测试样本拟合.选取30组左侧股骨作为训练样本集实验验证3DMFB-PDM的有效性,结果表明引入附加项后的拟合误差小于未引入附加项的拟合误差. 将 3DMFB-PDM与其他3种方法进行对比,结果显示3DMFB-PDM的拟合误差最小,表明3DMFB-PDM能够有效地将患者病患部位的3D解剖结构模型与测试样本拟合.     

基于核T-PLS的化工过程故障检测算法

针对全潜结构投影法（T-PLS）在检测非线性过程故障时误报率和漏报率较高的缺点,提出了基于核函数的全潜结构投影法（KT-PLS）。该算法通过核函数将过程数据从低维输入空间非线性地映射到高维特征空间,实现非线性问题的线性化;然后在质量变量的引导下将特征空间分为与质量直接相关、与质量正交、与质量无关和残差四个子空间;最后分别构建D和Q统计量进行故障检测。将该算法应用到Tennessee Eastman process（TEP）,多种故障模式下的仿真结果表明,KT-PLS比T-PLS更适合监控具有强非线性的生产过程。     

昭通页岩气示范区钻井井漏处理及预防措施

滇黔北昭通页岩气示范区地层破碎,裂缝和孔洞发育,漏失层位多,钻井过程中经常发生井漏事故。本文通过页岩气示范区已完钻井的资料进行研究,对该地区地层特征,井漏类型进行了分析,结合国内钻井堵漏技术,针对不同层位的漏失优选适合的堵漏措施。本文对该地区后续钻井施工中的井漏处理和井漏预防方面有着积极的指导意义。