100Gbit/s DWDM标准进展及关键技术

本文主要介绍了100Gbit/s DWDM当前的标准进展,总结了100Gbit/s DWDM的关键技术和解决方案,并对其应用前景进行了分析.     

深层平板载荷试验在某工程中的应用

结合某工程人工挖孔桩的深层平板载荷试验,介绍了自行研制的荷载传力装置,其可有效地将施加于桩端的力进行传递,最终得到了一系列准确可靠的检测数据。实践证明,该方法不但为设计方提供了科学的设计依据,还为建设方节约了成本,缩短了工程工期。     

大容量SDH系统同步组织方案探讨

介绍了大容量SDH系统组网方案、同步系统规划方案、后期同步系统扩容方案及GPS和地面时钟链路的协调一致。     

关于构建"三个精细化管理体系,提升基础管理水平"的调研报告

<正>2010年,孤一油藏经营管理区以"精细基础管理提升年"为契机,在注采站开展了"三个精细化管理"的探索工作,基本形成了以"细化管理单元、量化考核指标、管理主体责权利相统一"为特点的精细管理,并进一步学习运用"节点管理"、"岗位责任制"等宝贵管理经验,不断拓展延伸精细管理的内涵和外延,构建了"三个精细化管理体系"框架,为实现油藏经营管理区持续良性     

抽油杆防磨助抽器的研制与应用

为了防止抽油管、杆的偏磨,提高泵效,延长井下抽油系统的使用寿命及检泵周期,研制了一种抽油杆助抽扶正器。按照抽油管杆防偏磨的需要,将多个抽油杆助抽扶正器连接在抽油杆柱中,每一个抽油杆助抽扶正器相当于装在抽油杆上的、可以开合的柱塞。下冲程时自动打开,上下畅通,只起扶正、防偏磨作用;上冲程时自动闭合,形成多个在油管中的、大直径柱塞,随抽油杆一起上升,分担了作用在抽油泵柱塞上的压差,从而减少了柱塞与泵筒之间的漏失与磨损,提高整个井下部分的寿命,延长检泵周期。     

基于小波去噪与KPCA的TE过程故障检测研究

针对化工过程复杂非线性,并且含有噪声和随机干扰的特点,提出利用小波去噪与核主元分析(KPCA)相结合的方法来进行故障检测,既可以达到去噪、抗干扰的目的,又可以将输入空间中复杂的非线性问题转化为特征空间中的线性问题,从而解决了主元分析(PCA)方法在非线性过程中性能差的问题.并将该方法应用于Tennessee Eastm...     

小井眼高效侧钻技术

本文介绍了目前国内外小井眼侧钻技术的现状、主要研究方法及发展趋势。着重阐述了针对国内目前套损井逐年上升的趋势开展的小井眼侧钻技术方面的工作情况。     

基于TGNPE算法的间歇过程故障诊断

间歇过程数据是由批次、变量和时间构成的三维数据,数据内包含了丰富的对过程监控有用的全局和局部结构信息,如何充分提取间歇过程的特征信息是故障诊断的关键。传统方法处理三维数据都是将其展开成二维数据,展开过程必然会导致数据内在结构破坏,并且通常只考虑了数据的全局信息或者只考虑了数据的局部信息,这就不能充分提取过程的有用信息导致诊断效果欠佳。针对以上问题,提出了张量全局-局部邻域保持嵌入(TGNPE)算法,首先用张量分解的方法直接对三维数据进行建模,而不对数据进行展开,这就有效地保存了数据的内部结构,再用邻域保持嵌入算法充分提取数据局部结构信息的同时兼顾数据的全局信息,这就实现了对数据特征信息更加充分地提取,用TGNPE算法检测到故障后用贡献图法诊断出故障变量。通过青霉素发酵过程验证了本文提出的算法对间歇过程数据信息提取更加充分,更利于故障诊断。     

基于小波去噪的FVS-KPCA故障检测方法

对于复杂非线性系统,实际得到的数据不可避免地带有噪声、随机干扰,而传统的核主元分析(KP-CA)方法应用于大样本集的故障检测,要计算核矩阵K很困难。为此,提出一种小波去噪与特征矢量选择-核主元分析(FVS-KPCA)相结合的故障检测方法,首先对数据进行小波去噪,再采用特征矢量选择(FVS)与KPCA结合的方法能有效降低故障检测计算的复杂性。把上述方法应用到Tennessee Eastman(TE)化工过程,仿真结果表明该方法能有效地提高故障检测的速度。     

基于公理化模糊子集的改进谱聚类算法

谱聚类算法通常是采用高斯核作为相似性度量,并利用所有可用的特征来构建具有欧氏距离的相似度矩阵,数据集复杂度会影响其谱聚类性能,因此该文提出一种基于公理化模糊子集(AFS)的改进谱聚类算法。首先结合AFS算法,利用识别特征来衡量更合适的数据成对相似性,生成更强大的亲合矩阵;再有效地利用Nystr?m采样算法,计算采样点间以及采样点和剩余点间的相似度矩阵去降低计算的复杂度;最后通过在不同数据集以及图像分割上进行实验,证明了提出算法的有效性。