零流量工艺在真空渗氮炉中的应用

零流量工艺是气体渗氮在不断演变和发展过程中的一个新技术,和传统的渗氮工艺相比,可显著降低工业气体的消耗和废气排放,更经济、更环保。零流量技术可以使氮化装置和渗氮工艺更加简化,可充分实现渗氮层形成的动力学控制。     

基于GLRGMM的间歇过程在线监控策略

针对间歇过程的非线性和动态性,提出了全局—局部正则化高斯混合模型 （GLRGMM）算法。首先引入邻域保持嵌入算法提取局部流形结构,通过寻求一种低维投影对非线性过程进行全局结构保持,同时最大限度地保留局部流形特征;然后通过对高斯混合模型引入正则项来在线监控更新高斯模型,获取非线性数据流形结构,解决数据动态性问题;最后集成全局—局部监控指标实现在线监控。通过青霉素发酵过程进行了验证,结果表明所提算法比DPCA、GLNPE具有更好的在线监控效果。     

100G WDM/OTN技术及工程设计研究

针对运营商的实际需求,从长距离传输技术、多业务支持能力、基于ODUk的电交叉能力、可靠性、在线性能监测等方面分析了100G WDM/OTN技术和设备现状,最后对工程设计进行了探讨.     

基于WICA-WGNPE的高斯-非高斯联合指标间歇过程监控

许多工业生产过程数据很难满足单一的分布,一般是高斯和非高斯成分共存的混合分布,并且在过程数据的提取中,会隐藏表征故障的有用信息。为了解决高斯与非高斯的混合多分布问题,充分提取过程数据的有效信息,提出一种基于WICAWGNPE的高斯和非高斯联合指标间歇过程监控方法。首先采用WICA算法提取非高斯成分;然后对提取非高斯成分后的残差使用WGNPE方法来得到高斯成分;最后基于非高斯-高斯两步策略确立监控模型并求得统计量,对非高斯与高斯统计量进行加权,从而得到混合模型的联合指标以实现过程监控。将该算法用于青霉素发酵过程和半导体实际工业过程来验证所提算法的有效性。     

小井眼高效侧钻技术

本文介绍了目前国内外小井眼侧钻技术的现状、主要研究方法及发展趋势。着重阐述了针对国内目前套损井逐年上升的趋势开展的小井眼侧钻技术方面的工作情况。     

创新是发展的动力

创新包括技术创新和管理创新，通过对创新的描述，理解创新是发展的动力和源泉。     

改进Alexnet的滚动轴承变工况故障诊断方法

考虑齿面接触温升的影响,针对高速渐开线直齿轮动力学特性和润滑性能问题,建立摩擦动力学模型剖析齿轮润滑特性与动力学行为的耦合关系以及揭示油膜润滑机理。首先,建立含时变啮合刚度、齿侧间隙、传动误差的多自由度直齿轮弯-扭耦合动力学模型;其次,建立一维线接触瞬态混合热弹流润滑模型,通过整合得到含热效应的直齿轮摩擦动力学模型,利用龙格库塔法与多重网格法的联合迭代求解耦合系统的控制方程;最后,通过静态工况和动态工况数值计算结果的对比、摩擦动力学特性的分析以及温升的对比,证明了建立摩擦动力学耦合模型的必要性,为高速齿轮动态特性和润滑性能的改善提供分析方法。     

凤凰大桥钢围堰施工安全管理

本工程凤凰大桥位于宁德市古田县,由于桥梁地处翠屏湖上,属于水中作业,施工难度较大且施工环境复杂,给凤凰大桥施工带来安全风险,针对此,分析凤凰大桥钢围堰施工中的安全设计及安全管理,介绍了水中钢围堰的安全处理措施。     

基于S-RNPAE算法的间歇过程早期故障监测

针对具有多变量、非线性和高维度特点的间歇过程数据使得早期故障信号易被噪声干扰且故障幅值低导致故障监测效果不佳的问题,提出一种基于堆叠鲁棒邻域保持自编码(stack-robust neighborhood preserving autoencoder,S-RNPAE)的间歇过程早期故障监测方法.首先,通过$L_{2,1     

基于类金字塔图残差网络的图像超分辨率重建

针对基于深度学习的图像超分辨率重建算法大多侧重于从大量外部训练数据中学习,而忽视图像本身的内部知识以及过于关注局部特征的问题,提出一种基于类金字塔图残差网络的图像超分辨率重建算法.首先,该算法构建的残差图卷积结构利用一种预生成图结构的方式将提取的特征图转换为预生成图结构的顶点来构成图结构数据,从而通过图卷积来学习特征自身内部的拓扑结构,同时使用残差学习适度地加深图卷积网络以提高重建性能;其次,该算法构建的类金字塔多空洞卷积结构,通过充分利用不同大小的感受野,避免了不能完全覆盖所有像素点的缺陷,更好地融合不同尺度的特征信息;最后,经过大量实验验证,所提出的算法显著优于主流超分辨率方法,有着更好的客观和主观度量结果.