电化学去毛刺及小型成型的工艺研究及应用

结合我国的技术水平现状及发展方向,进行了电化学去毛刺机床和去毛刺及小型成型工艺的研究开发,介绍了其加工原理,特点以及影响加工质量与效率的各种因素。     

机会频谱接入中能量有效感知接入策略联合设计

在非时隙主用户网络中,为了提高认知无线网络中认知用户的能量有效性,基于序贯决策理论提出了一种新的自适应机会频谱接入算法。该算法以最大化能量有效性为目标,通过建立感知接入联合优化模型,使得认知用户能够以最优的信道感知时间和传输功率接入信道。同时,在功率控制过程中引入认知用户请求数据包长度,使得传输功率可以基于数据包长度自适应控制。上述目标优化求解过程中,借助于非线性分式规划理论将其转化为线形规划问题,并运用二分搜索算法寻求最优解。仿真结果表明,所提算法能够实现感知性能和感知能耗的有效折中,有效提高认知用户的能量有效性。     

AHP法在评标决策中的应用

将ＡＨＰ的原理和方法应用于评标决策中，为减少人为因素的影响，增强评标的客观性和科学性提供了一种有效的途径。     

二层水平介质中震源的精确定位

现有震源定位模型均基于均匀介质,为进一步提高震源定位精度,提出了二层水平介质中震源定位方法。采用惠更斯原理推导折射定律过程中的等时线概念,结合工程中广泛采用的折射点近似确定方法,得到将震源深度与水平坐标分离的走时方程。采用特定的台站分布方案,将走时方程简化为线性方程组。采用合理假设并取几何平均数的方法修正震源深度的计算结果。二层模型在多种定位条件下的计算精度均明显高于经典线性定位方法。对各种定位条件下二层模型的计算结果分析表明,在波速比和台站间距取不同值时,存在定位效果最优的取值范围,且二层模型尤其适用于埋深较大的深震源定位。台站与震源水平、竖直距离比较大时,定位精度变差,建议在地（矿）震易发区布置台站。另外,当震源与台站距分界面距离比过大或过小时较经典线性方法不具优势,建议与经典线性定位法结合使用。二层模型的进一步优化和向多层模型推广,将进一步完善地（矿）震震源精确定位方案。     

优化BP神经网络在垃圾发电厂选址中的应用

垃圾发电厂选址的影响因素多、社会影响大。基于主成分分析法和改进反向传输（back propagation,BP）神经网络,提出一种垃圾发电厂选址优化算法。算法采用主成分分析选取学习样本,使少量样本包含尽可能多的样本特性;应用Levenberg-Marquardt反向传播算法对神经网络进行训练,加快了神经网络训练速度。     

三峡电站与输变电工程建设时序配合分析

三峡工程建设取得了举世瞩目的成绩。回顾了三峡电 站与三峡输变电工程建设过程,分析了三峡电站与送出线路、 输电通道和变电工程的建设时序配合关系,并测算了建设期 间提前发电给社会以及发电、电网企业带来的效益。     

基于EMD和SVM的电网工程设备价格预测模型

电网工程设备价格的非线性和非平稳性特征导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EMD-SVM预测模型。利用经验模态分解（EMD）将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,对各分量进行基于支持向量机（SVM）的价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值。以180 MVA主变的历史数据为样本,通过与SVM的预测结果进行对比及误差分析,验证了EMD-SVM预测方法能够有效提高电网工程设备价格的预测精度,对于工程造价管控和设备招投标具有一定的参考价值。     

光卤石分解制取氯化钾结晶过程的研究

实验主要研究了在光卤石冷分解制取氯化钾连续结晶系统中,氯化钾的结晶动力学以及影响产品粒度的因素.建立了光卤石分解氯化钾结晶过程中氯化钾结晶动力学模型.探讨了停留时间及循环液中氯化镁浓度对结晶动力学及晶体粒度的影响.