基于信息融合的柴油机故障诊断技术

针对传统柴油机故障诊断方法诊断准确率不高的问题，提出了一种多传感器信息融合的方法，将模糊神经网络与D—S证据理论结合起来，使两者优势互补；通过简化网络结构提高局部诊断网络的诊断能力，并使证据理论的基本可信度分配不再完全依赖专家进行的主观化赋值，实现赋值的客观化；通过建立的多传感器信息融合系统对柴油机的故障进行识别，使不同的信息源相互补充，很好地建立故障与征兆之间的定量映射关系，获得对故障状态的最优估计和判决。     

EWSD软件升级为何引起“127”中继全阻

ＥＷＳＤ软件升级为何引起“１２７”中继全阻山东招远邮电局杨正举，赵春阳，王华为我局ＥＷＳＤ数字程控交换机软件版本升级后，引起了１２７无线自动寻呼中继线全部阻断故障。下面将故障的分析与解决过程简介如下。一、故障所涉及到的设备现状市话交换设备采用ＥＷＳＤ...     

国产高锰钢辙叉横向破断的失效分析

本文对现场选取的二组因横裂失效的锰叉,进行了断口的宏观分析和扫描电镜分析,确征为疲劳断裂,且属于低应力高周疲劳。这与高锰钢试样多冲疲劳过程的研究结果很相似。锰叉内部冶金缺陷集中区域是主要的疲劳裂纹源区,金相磨面上观察到的沿晶疏松、网状碳化物、磷共晶和晶粒过分粗大等,均是促进疲劳裂纹扩展的因素。用俄歇谱仪测定了奥氏体晶界存在磷的偏聚,从而找到高锰钢脆性断口的原因。本文指出了影响锰叉使用寿命的主、次因素和改进方向,为提高锰叉质量提供了科学依据。     

基于SMIL技术的通用教学网站的研究与设计

本文旨在研究与设计非计算机专业的教师不需要复杂过程,轻松快速地生成属于自己的教学网站。该系统采用了SMIL和流媒体技术实现多媒体课件资源的分布式管理,能够实现课件的分布式管理和个性化定制,可提供教学需要的多种功能,使在线课堂的学习更生动、流畅,提高了教师教学效果和学生自学效果。     

计算机网络技术与新媒体技术的融合与发展

大数据时代下计算机网络技术不断普及,新媒体技术应运而生。计算机网络技术与新媒体技术是以互联网为传播平台,以互动传播为特点的创新形态的媒体。新媒体平台在及时传播信息、丰富信息内容、提高传播效率、提升受众参与度、降低信息的传播成本方面有着无可比拟的优势。网络技术为新媒体发展提供了有力的技术支撑,同时,新媒体平台也为计算机网络技术的创新和融合创造了契机。因此,适应新时代的潮流,双方融合发展已经成为必然趋势。     

高阶调制技术在LTE网络中的研究及应用

为了进一步提升LTE网络无线空口容量,对LTE-A中的高阶调制技术进行研究及应用验证.理论上,上行16 QAM到64 QAM可提升50%的速率,下行64 QAM到256 QAM可提升33%的速率.本文通过实测对比验证了高阶调制的效果,而且无线环境越好,速率增益效果越明显.     

一种基于MRO数据的用户定位分析算法及初步应用

随着移动互联网的快速发展,对用户的定位是一项非常重要的网络优化工作,目前基于用户测量报告数据（MRO）对终端用户进行定位的方法研究成为一个重要研究方向。本文提出了一种测量报告样本数据文件的用户定位算法,实现了用户在平面地图上的定位及采样点分布展示的功能,实现了初步定位应用.     

风光水火储多能互补示范项目发展现状及实施路径研究

风光水火储多能互补示范项目侧重从电源侧开发,利用风能、太阳能、水能、煤炭等多能源品种发电形成互补运行模式,可以有效解决弃风、弃光、弃水、限电等问题,促进可再生能源就近消纳,实现电力稳定送出,提高能源的综合利用效率。总结了多能互补的内涵及构建原则,梳理了首批多能互补示范项目的发展现状和存在的问题,并对多能互补项目不同模式的发展路径进行了详细分析。重点从风光资源的评估、新能源场址规划、总装机容量及最优电源配比、储能的优化配置、保障安全稳定的协调控制技术及项目的经济性评价指标等方面提炼出适合多能互补项目建设推广的一般流程及开发模式,最后从顶层设计、市场机制、运营管理等方面提出总结建议。     

基于相位一致性的异源图像匹配方法

异源图像由于亮度和对比度差异较大,采用基于灰度和梯度信息的局部特征匹配方法匹配正确率较低。针对该问题,提出一种基于相位一致性和梯度方向直方图的异源图像匹配方法。该方法首先采用具有亮度和对比度不变性的相位一致性方法提取异源图像特征点和边缘图像,并以特征点为中心,选取100×100的边缘图像作为特征区域,统计梯度方向直方图,生成64维特征描述符;然后,选用归一化相关函数作为匹配测度,采用双点匹配方法选取一个特征点的两个较优的候选匹配点,并采用RANSAC方法进行匹配点提纯;最后,基于局部归一化互信息方法和最优化方法进行匹配点精确定位,提高匹配精度。实验结果表明,该方法在可见光、近红外、中波红外和长波红外等异源图像匹配中具有较好的匹配性能,平均匹配正确率高达88%,是SURF匹配方法的3.4倍。