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21.
利用信道相关估计、压缩采样以及基追踪的信号重构理论,并应用平均一致算法实现了多用户合作检测。在瑞利衰落信道环境中,将本文算法与传统能量检测算法进行了仿真比较。仿真结果表明:与传统能量检测算法相比,本文算法在较低信噪比环境中,使用较少的采样数量即可获得较好的检测性能;同时,当认知用户增加时,检测性能也有所提高。  相似文献   
22.
一种谐波正弦语音模型的最佳相位估计算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
应娜  赵晓晖  董婧  方昕 《电子学报》2009,37(4):860-863
 基于谐波正弦语音模型(HSSM),利用最小二乘方法估计语音模型的最佳相位参数,给出了一种估计相位的批处理方法和迭代算法.把利用该算法得到的相位参数用于宽带语音编解码算法进行仿真,其结果与G.722.2标准宽带编码算法中的两种编码速率8.85kbit/s及6.60kbit/s的语音进行了比较,语音波形的比较和主客观测试结果表明该最佳相位估计算法相位参数估计准确有效,可由此建立的语音模型获得较高质量的合成语音.  相似文献   
23.
综述了光码分多址通信各种地址码,详细阐述了构造各种地码的相应算法。对各种地址码的自相关特性、互相关特性、码字数量及相应编码/解码器的实现难度进行了研究。  相似文献   
24.
微小型四旋翼无人机实时嵌入式控制系统设计与实现   总被引:6,自引:2,他引:4  
在四旋翼无人机飞行模式分析基础上,提出了一种四旋翼无人机的稳定姿态导航控制系统,改进了无刷电机控制驱动器,并应用多任务编程方案实现软件设计。实验表明,该机载嵌入式系统具有可靠性高、功耗低、重量轻、成本低等优点。  相似文献   
25.
顺序形态变换边缘检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于顺序形态变换的边缘检测方法.该方法构造了基于百分位顺序形态变换的边缘检测算子,根据不同结构元素的尺度大小与结构元素的类型,选择不同的形态变换的百分值,从而使变换结果图像的平均值最小.实验结果表明,与固定结构元素的边缘检测方法相比该方法锐化了图像边缘、具有很强的抑制噪声能力和良好的边缘检测性能.  相似文献   
26.
基于嵌入式DSP以太网接口的设计与实现   总被引:2,自引:1,他引:1  
本文以数字信号处理器和网络控制器为核心,设计了嵌入式DSP系统接入以太网硬件平台,并简化网络层次体系结构.完成相应的网络应用软件的设计,实现了嵌入式系统通过以太网与计算机进行通信功能.  相似文献   
27.
针对多中继认知OFDM协作系统的中继和功率分配采用的拉格朗日对偶分解法虽然具有较好的性能,但计算复杂度较高这一问题,提出了一种低复杂度的资源分配算法。该算法放宽了中继选择因子的整数约束条件,综合考虑认知用户各子载波的信道条件和对主用户的干扰进行中继选择。根据系统总功率和干扰约束的特点,提出一种次优功率分配算法对功率进行分步求解,在保证系统容量有所增加的基础上降低了算法的计算复杂度。仿真结果表明:本文提出的算法不仅保证了认知用户对主用户产生的干扰在临界值以内,而且使认知用户的系统容量得到了较大的提升,具有一定的可行性。  相似文献   
28.
为应对CDU蒸馏塔塔顶系统中氯化物腐蚀问题,将氯化物分为可萃取氯化物和不可萃取氯化物,提出了相应的测量方法.从酸性冷凝腐蚀和氯化铵腐蚀两方面分析蒸馏塔塔顶系统氯化物的腐蚀影响,明确适宜采用的检验检测和在线监测手段,并提出针对不同腐蚀机理选用有效的腐蚀控制与防护措施,现场应用效果良好.  相似文献   
29.
一种自适应回声抵消和噪声消除算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
为解决回声和噪声严重影响通信系统的通信质量问题,采用带有语音活动性检测VAD(voiceactivitydetection)的谱减法消除噪声,并用基于两矢量夹角法双向通话检测器DTD(doubletalkdetector)的仿射投影算法APA(affineprojectionalgorithm)对回声自适应进行估计,提出了一种回声抵消和背景噪声消除的方法。仿真实验表明:该方法可有效地消除背景噪声,对回声路径参数的估计精确性较高,可以准确地检测到双向通话情况,同时也能够区分双向通话和回声路径突然改变这两种不同的情况,收敛速度快,且具有一定的鲁棒性。  相似文献   
30.
对DCT城基于拉普拉斯统计模型的语音增强,分析了模型因子的估计误差及其对于算法整体增强性能的影响,并根据广义高斯分布模型度其形态参数的概念与性质,提出了一种新的拉普拉斯模型因子估计方法,该方法结构简单,它利用拉普拉斯模型条件下语音分量方差与模型因子的对应关系,间接地获取模型因子的估计,算法不仅有效地消除了噪声分量对于估计精度的影响,而且可以快速地跟踪语音分量的变化。仿真结果表明,基于该模型因子估计方法的语音增强算法在多种噪声背景下具有更出色的语音增强效果。  相似文献   
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