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1997年 | 2篇 |
1996年 | 3篇 |
1986年 | 1篇 |
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(F,K,1)光正交码(OOC’s)是适合于光码分多址通信的最佳地址码,针对成功构造(F,K,1)的地址码十分困难的问题,研究了该光正交码的一种新的设计方法-区组设计法,提出了设计光正交码的具体算法并给出相应的计算机辅助设计方法。通过该方法可以容易地设计出所需(F,K,1)光正交码。 相似文献
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63.
针对酉-ESPRIT算法估计精度较高但是对信噪比水平变化比较敏感的问题,提出了一种改进的用于DOA估计的酉-ESPRIT算法。该算法首先对观测数据在变换域中进行预处理使信号能量更集中,然后进行波束变换,在波束空间中估计信号的到达方向。文中采用的波束形成矩阵使用较少的波束数可以在更广范围内搜索信号以避免漏掉有用信号,因此减少了运算量。通过计算机仿真试验可知,无论在白噪声还是色噪声背荣下,与酉-ESPRIT算法相比,本算法不仅减少了计算量,并且具有更小的信噪比门限,提高了酉-ESPRIT算法的鲁棒性。 相似文献
64.
为了减少电缆沟盲目施工与偷盗等因素造成的损失和影响,引入一种智能的线路监控技术。该技术基于分布式光纤传感技术,利用BP神经网络对光纤传感器的四种常见的扰动信号进行模式识别。通过将光纤传感器得到的时域扰动信号用特定的程序处理后转换成图像,再经特定的图像处理流程后形成模式识别的样本。利用这些样本训练BP神经网络,并将训练好的模型应用到实际的电缆沟安全监控系统中进行测试。测试结果表明,电缆沟的总体识别成功率为98.16%,该识别方法还可以应用于光纤周界安防系统等领域。 相似文献
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在考虑了多径衰落信道的影响下改进了基于循环前缀的最大似然(ML)同步迭代算法,利用多个OFDM符号中相同位置的抽样点相加对参与相关计算的抽样点进行了修正,使抽样点的幅度变化降低,从而提高了同步迭代算法的精度。同时弥补了原ML迭代算法只在高斯白噪声信道背景下才能得到准确的定时和频率偏差估计的不足,实现了多径衰落信道下的同步估计。分别在高斯白噪声信道下和多径衰落信道下进行了仿真实验,结果表明:改进迭代算法在任一信道下都具有较好的同步性能。 相似文献
66.
引黄补淀工程发挥重大效益时,同时发现输水管理工作中存在的问题:排污、偷水、工程缺陷及淀内阻水,也是历次引黄补淀过程中的主要问题,针对这4个问题,本文探讨其形成原因并给出了适当的解决方法。 相似文献
67.
68.
该文提出一种基于阵列天线和协方差矩阵的频谱感知算法,该算法能够在噪声不确定性的条件下进行盲频谱感知。该算法在协方差矩阵的基础上,构建新的检测统计量,推导判决门限,对检测统计量与判决门限进行比较进而做出最终判决;在主用户信号到达方向与认知用户接收天线法线方向不一致的情况下,为使认知用户能完全接收主用户信号,利用了阵列天线技术。仿真结果表明,与Zeng等人(2009)提出的绝对值协方差矩阵频谱感知算法(Covariance Absolute Value Spectrum Sensing, CAVSS)相比,该算法判决门限的计算方法更加准确;在相同条件下,该算法的检测概率高于CAVSS。 相似文献
69.
Power allocation is an important issue for Cognitive Radio Networks(CRNs),since it needs to consider the Quality of Service(QoS) for Secondary Users(SUs) while maintaining the interference power to Primary User(PU) below the Interference Temperature(IT) threshold. In this paper, based on Euclidean projection, we propose a distributed power control algorithm with QoS requirements to minimise the total power consumption of SUs under the time-varying channel scenario. Considering the maximum transmit power constraints and the minimum signal to interference plus noise constraints for each SU, together with the IT constraints for each PU, the power allocation problem is transformed into a convex optimization problem without auxiliary variables, and is solved by the Lagrangian dual method with less information exchange.Simulation results demonstrate that the proposed scheme is superior to the Iterative Water-Filling Algorithm(IWFA). 相似文献
70.