轿车车内噪声声品质改进研究

针对某轿车在怠速、急加速过程中车内出现异响的现象,通过尾管噪声测试和模态测试,判断其排气二阶噪声及怠速共振噪声是主要原因。采用共振消声结构,降低二阶低频及共振噪声成分,采用芦弗管结构,降低高频气流再生噪声成分,并使用GT-Power软件对发动机加速瞬态尾管噪声进行模拟,实现消声器结构的改进。试验结果表明,改进后的消声器,在车辆启动和急加速时瞬时尾管噪声最大值降低明显,达到主观评价要求。     

干法熄焦工艺的基础理论研究

介绍了干法熄焦系统的工艺流程、 发展方向和存在的难题,通过对干法熄焦的焦炭冷却机理的分析,结合固定床、移动床和流化床的气—固两相流动的数学模型,对干熄炉进行了理论分析并建立斜道流场数学模型;依据重力沉降式除尘器和惯性除尘器的理论数学模型,对一次除尘器的工艺参数进行了研究;最后得出:在相同处理能力的前提下,干熄炉冷却区高...     

基于声速追踪的超声波液体流量计量方法

针对环境因素、介质更换等造成液体介质声速变化引起的流量计量偏差,提出一种基于声速自适应的超声液体流量计算方法。在阈值法和求和互相关等方法的基础上,获取声波传播时间信息对流量进行修正。并通过实验,验证了该方法能够有效抑制声速变化对基于超声波方法计量液体流量的影响,提高了液体超声流量传感器流量计量的稳定性和可靠性。     

织造车间应用大小环境分区空调的要点分析

探讨织造车间大小环境分区空调的应用要点。通过分析织造车间大小环境分区空调的影响因素,并对影响情况进行了模拟、实测和整理。认为小环境送风相对湿度对织造区域相对湿度影响较大,要满足工艺所需要的高回潮率要求,小环境送风相对湿度不能小于85%。为保证送风气流能够很好包容送经打纬区域,送风口的长度应覆盖织机幅宽,宽度取280 mm~350 mm,送风速度取0.6 m/s~0.7 m/s,风口安装高度宜高于布面1.2 m~1.5 m。回风口设在织机提综和打纬区域下方为宜。     

一种改进的EMD目标跟踪方法

DEMD（Differential Earth Mover’s Distance）跟踪算法采用归一化的EMD模型作为相似性函数,在推导相似性函数梯度时,假定颜色模型中某一区间权重发生改变时其他区间的权重等比例变化,这种假定在很多情况下并不合理。另外,DEMD算法沿着梯度方向以一个像素为步长进行迭代,收敛速度较慢。为了解决上述问题,提出了一种改进的EMD目标跟踪算法。该方法使用未归一化的EMD模型作为相似性函数,通过线性规划中的两阶段法求解EMD距离并推导出相应的均值漂移算法。实验表明,改进算法具有更好的跟踪性能而且收敛速度更快。     

“冲突—共识”：城市更新规划的公众利益实现路径——基于恩宁路二期和碧江社区实证

新时期城市更新规划亟需加强对多元行动主体交往导向的公众利益认知。基于对不同尺度“公众”内涵的辨析,本文认为公众利益是“共同体”集体交往的结果,以广州恩宁路二期改造项目和佛山顺德碧江社区微更新项目为例,深入论证基于“冲突—共识”视角的异质化公众利益实现路径、规划模式和社区行动。研究发现,恩宁路案例表现出“冲突化解”导向下的协商型规划模式,采取“化整为零”的方式,在冲突释放的过程中“自上而下”地建构公众利益。碧江案例表现出“共识建构”导向下的协作型规划模式,采取“提零为整”的方式,在寻求共识的过程中“自下而上”地建构公众利益。最后,提出提升规划策略灵活性、强化政府主体制度化作用、规范社区规划师体系等政策建议,为我国推进社区参与下的微更新规划实践提供实证参考。     

冠突散囊菌及其次级代谢产物研究进展

冠突散囊菌是茯砖茶“金花”中的主要菌种,也是影响茯砖茶品质的重要因素。冠突散囊菌的次级代谢产物主要包括苯甲醛类、蒽醌类、二酮哌嗪吲哚生物碱类和其他类化合物,因其具有抗炎、抗肿瘤、免疫调节等生物活性,在功能食品等方面具有较好的应用前景。该文综述近年来冠突散囊菌的鉴定、次级代谢产物种类、生物活性和应用前景,以期为深入研究冠突散囊菌及其次级代谢产物提供理论参考。     

基于快速杂交拟合能量模型的红外海面目标检测

针对传统的红外海面目标检测方法所存在的缺陷,即很难准确的捕获模糊目标区的外部轮廓,提出了一种基于快速杂交拟合能量模型的红外海面目标检测方法.该方法有效的融合了小波多尺度分解、海天线提取、多级滤波及杂交拟合能量模型.在将图像数据牵引至杂交拟合能量模型所对应的演化过程之前,经历了局部子带内的多级多带宽的滤波处理,最后将子图内的检测结果映射到原始的图像数据上.定量地评价了所提算法在信杂比增益、背景抑制因子及检测概率等指标上的性能.实验结果表明,相比传统的目标检测算法,该方法获得了更高的检测概率.     

基于GA-BP的改进高斯均值区域去噪技术

光纤连接器因其在光传输系统中的重要作用而备受关注,但是其表面附着的杂质会使复原的表面形貌出现噪点。而且现有的检测方法无法准确定位噪点,需要对其进行多次整体降噪处理,以此得到的图像细节保留能力较差。为此提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的改进高斯均值区域去噪技术。首先,对干涉数据进行降维处理;其次,将降维后的数据作为神经网络的训练数据,利用神经网络对噪点进行定位;最后,采用改进的高斯均值滤波对三维图像的噪点位置进行滤波处理。结果表明,通过神经网络判别法得到的噪声像素点为2.45%,相比于阈值判别法具有较高的精度。并且通过改进的高斯均值滤波方法得到的方法噪声差值为474.7,峰值信噪比(PSNR)值为32.56。相比于均值和中值滤波方法,图像细节保持能力较高,复原图像噪点凸起明显减少。因此,它更适用于基于白光干涉原理的自动化检测。     

无线传感器网络安全性研究

无线传感器网络广泛应用于军事、交通、环境等领域,通信安全问题日渐重要,分析了无线传感器网络的特点,根据无线传感器网络的安全现状,进行了通信安全性研究,提出该领域今后数据安全保护的发展方向。