欠发达地区工业发展的碳排放效应、影响因素及减排潜力——以苏北为例

以江苏苏北地区为例,分别从行业及地区层面运用碳排放分解模型测度工业发展的碳排放效应,运用扩展STIRPAT模型剖析工业碳排放的影响因素,进而利用碳排放潜力指数模型分析工业碳减排潜力。研究表明：近年来苏北工业碳排放强度逐年下降并低于全国平均水平,特别是电力、采矿、冶金、石化、造纸等行业,徐州、淮安两市碳排放强度明显下降;影响苏北工业碳排放的主要因素是能源消费强度、工业经济规模及行业结构,其次是居民生活水平及城市化发展水平;挖掘苏北工业碳减排潜力的重点在电力、采矿、石油加工、化学医药、冶金、装备制造、造纸等行业以及徐州、淮安、连云港等城市。据此提出加快能源领域科技创新步伐、建立重点行业碳排放目标管理和责任落实机制、加强重点城市碳排放管控、进一步挖掘碳减排潜力、促进苏北工业节能化和高级化转型等对策建议。     

基于IOLBBO算法的水轮机非线性模型参数辨识

为提高考虑弹性水击模型的水轮机系统非线性模型参数辨识的精度、速度、稳定度,采用改进正交学习生物地理学算法(IOLBBO)对该模型进行参数辨识。IOLBBO利用佳点集方法的遍历性,初始化栖息地特征变量;引入精英保留策略,提高算法运行效率;融合正交学习(OL)策略,提高算法全局寻优能力。基于某水轮机动态试验数据的参数辨识计算及对比分析,表明IOLBBO算法可用于水轮机系统非线性模型参数实测辨识,与GA、PSO、QPSO、BBO算法相比,收敛速度更快、参数辨识精度更高、算法更稳定,为电力系统的参数辨识提供了一种新方法。     

分子生物学法快速筛选具有优良产酸特性的嗜热链球菌

目的:嗜热链球菌具有优良的发酵特性及生物学功能,是发酵乳制品中常用的发酵剂之一。由于高产酸菌株有助于提高生产效率,因此在工业生产中备受亲睐。方法:通过发酵乳的发酵试验,结合分子生物学技术对分离自自然发酵乳产品中的28株嗜热链球菌进行了筛选。结果:共筛选出5株高产酸菌株,分别是IMAU80844、IMAU80809、IMAU10636、IMAU80287、IMAU80846。基于产酸基因序列构建的系统发育树与发酵试验结果一致,可将高产酸菌株和低产酸菌株区分开,进一步验证了结果的可靠性。结论:本试验结果证实分子生物学方法能够快速筛选具有优良产酸特性的嗜热链球菌菌株,为今后筛选高产酸菌株提供新思路。     

核电机组参与电网调峰的运行方式及效益分析

核电面临着越来越大的调峰运行压力。研究了核电机组的功率调节、长期低功率运行及延伸运行等调峰运行性能,提出了核电机组参与电网调峰的运行方式。在计算分析核电机组的调峰成本和效益的基础上,提出了核电参与电网调峰的运行位置、判据及调峰平衡算法,并结合实际电网算例作了计算分析。结果表明,核电具有较好的调峰能力,且成本较低,可参与电网日调峰、周调峰及年负荷跟踪,但其调峰深度和速度受到安全经济性的限制。核电机组适当调峰运行,可以提高系统安全性和灵活性,提高资源配置效率。     

压水堆核电厂对电网低频振荡的影响

针对压水堆核电厂的运行特性,研究核电厂接入电网后对电网低频振荡的影响,这对于核电厂及电力系统的稳定运行与及时实施有效地控制具有重要的意义。利用特征值分析法搜索2015年湖北电网中与大畈核电相关的振荡模式,并通过矩阵束分析法对扰动后的电网功率振荡曲线进行模态分析与曲线拟合来识别电网发生扰动后的主导振荡模式,最后在与该模式强相关的大畈核电机组上配置电力系统稳定器（power system stabilizer,PSS）来达到提高系统阻尼从而提高系统稳定性的目的。仿真结果表明,扰动后会激发电网中若干弱阻尼振荡模式从而引起大畈核电及其邻近地区发生较大幅度的功率振荡,而PSS的合理配置可以有效地抑制低频振荡从而保证系统的安全稳定运行。     

基于DSA功率预测模型的风电分层有功调度控制策略

为了增强含高渗透率风电电网的消纳能力,提高控制精度与运行经济性,提出了一种改进的基于双层递阶自适应模糊系统（double stage hierarchical ANFIS（adaptive neuro-fuzzy inference system）,DSA）功率预测模型的风电分层有功调度控制策略。将有功调度分为系统层、风电场群层、分群子场层、风机机组层与反馈校正层,结合DSA模型对风电场超短期风电功率进行预测,考虑电网与机组安全运行等约束条件,给出了各个层级之间的协调控制关系与每个层级相应的功率分配方法,同时以滚动优化对误差进行校正。最后通过算例对所提控制策略的有效性进行分析验证,结果显示,所提控制策略在功率波动较大情况下其控制精度高,并且能有效减少风机启停次数,降低系统网损。     

办公自动化系统中工作流系统的设计

为了适应办公自动化系统的发展和中国办公流程特点，并将办公自动化系统中的公文流转功能设计为一个核心的工作流系统，根据办公环境中流程特点，基于一种工作流定义模型设计了工作流系统，并针对特殊工作流和工作流进化问题，提出了有效和易于实现的解决方案。通过将传统工作流系统和特殊工流系统相结合，实现了办公自动化系统中流程的灵活执行和管理。     

嵌入式机器视觉检测软件的构件化设计

针对传统的机器视觉检测系统软件开发周期过长,系统可重构性、可复用性和可扩展性差的缺点,设计了基于构件的层次模块化机器视觉算法库(MVAL).同时,提出了适合图像处理算法的构件模型和复合方式,并给出了算法构件的运行框架虚拟机的结构以及视觉系统图形化配置实例.算法模块和整体性能测试的结果表明,系统设计满足工业在线检测的实时性和可靠性要求.此设计对相关软件的研发提供了很好的参考.     

基于C/S和B/S混合型结构的旅游企业信息系统的设计与实现

管理信息系统的体系结构经历了从C／S结构到B／S结构的发展。对于旅游企业信息系统而言．采用结合C／S和B／S的混合型结构是较好的选择。本文讨论了一个实际的基于混合型结构的旅游企业信息系统TSS，阐述了基于混合型结构的旅游企业信息系统的网络结构、软件体系结构等关键技术．并给出了实现结果。     

基于提升静态小波-分数阶傅里叶变换的LFM识别

提出了一种基于提升静态小波(SWT)-分数阶傅里叶变换(FRFT)的识别算法。该算法提高了FRFT的精确定位能力,并且在建立滤波前后小波系数非线性关系的基础上,提出了软硬阈值折中消噪法。算法首先找出每个分数阶次对应的最大值点,将这些最大值组成曲线的模通过提升SWT变换转换到小波域;利用折中消噪法消去其低频系数噪声,从而估计出信号的低频部分在时间平移轴上的大概位置;然后对各层高频系数进行初滤波,剔除带外噪声,并采用折中消噪法进行二次滤波;最后重构信号并根据曲线峰值对其精确定位以识别各个参数。仿真结果验证了算法的有效性。